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2009 年早稲田大学ウェアハウス       ベンチマーキング調査レポート

2009 年早稲田大学ウェアハウス       ベンチマーキング調査レポート. 2009 Japan Warehouse Benchmarking Study conducted by Waseda University. 調査日  2009 年 8 月~ 9 月. 2009 年度には、日本では 34 社 43 拠点のご協力を得て第 2 回 WH ベンチマーキング調査を実施しました。ご参加いただきました企業を以下にご紹介します(順不同)。. 本調査への参加企業リスト Participating Companies. ベイシア  全日本食品  日本通運  日本水産

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2009 年早稲田大学ウェアハウス       ベンチマーキング調査レポート

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  1. 2009年早稲田大学ウェアハウス      ベンチマーキング調査レポート2009年早稲田大学ウェアハウス      ベンチマーキング調査レポート 2009 Japan Warehouse Benchmarking Study conducted by Waseda University 調査日 2009年8月~9月

  2. 2009年度には、日本では34社43拠点のご協力を得て第2回WHベンチマーキング調査を実施しました。ご参加いただきました企業を以下にご紹介します(順不同)。2009年度には、日本では34社43拠点のご協力を得て第2回WHベンチマーキング調査を実施しました。ご参加いただきました企業を以下にご紹介します(順不同)。 本調査への参加企業リストParticipating Companies • ベイシア •  全日本食品 •  日本通運 •  日本水産 •  フェデラルエクスプレス •  加藤産業 •  日世 •  古河物流 •  センコー •  YKKAP •  ピップトウキョウ • 日立物流 •  オークラ輸送機 •  アサヒビール •  大和物流 •  日本アクセス •  三井倉庫 •  資生堂 •  ポッカコーポレーション •  キリン物流 •  国分 •  山九 •  新開 • いない • NECロジスティクス ほか9社 全34社43拠点

  3. 2009年ウェアハウス               ベンチマーキング調査で検討した課題Issues Addressed in Warehouse Benchmarking Survey • ウェアハウスのミッション(使命) • 主要な取扱い単位 • 主要な出荷単位 • 取扱い商品のタイプ • ディストリビューションネットワーク • インバンドーアウトバウンドモード • ネットワーク構成 • オーバーフローDC • 施設建物の規模・形状 • 床面積(平方メートル) • 建物の規模(縦・横・高さ) • 天井高 • 階層数 • ドック(ドア)の数 • 施設管理 • 施設は所有か、又はリースか • インソーシング vs アウトソーシング • 3PL のサービスに満足しているか • 3PL のサービスのインパクト • 保管スペース占有率 • 施設内の活動状況 • トータルSKU数/アクティブSKU数 • オーダー件数、オーダー行数、オーダーケース数 • 在庫管理 • 在庫回転 • フィルレート • マテリアルハンドリング システム • パレット保管/リトリーバル システム ; • ケースハンドリング システム ; • ケース以下ハンドリング システム • WMS/情報ハンドリング システム • WMS -イエス/ノー • パッケージまたは自社開発 • WMS 導入計画 • WMS 満足度 • WMS のインパクト • コミュニケーションシステム • 労働力(管理者/作業員) • 従業員離職率 • 従業員に関する課題 • 作業員/スーパーバイザー比率 • 指標設定 • 生産性関連指標 • 品質関連指標 • サイクルタイム関連指標 • プラクティス(オペレーション) • “パーフェクトウェアハウス”とは

  4. 平均的なウェアハウスとは(中央値)The “Median” Warehouse • 出荷 • 1,173,420 行/年 • 145,388 オーダー数/年 • 2.3 行/オーダー • 取り扱いSKU数 • 12,000 トータルSKU • 7,750 アクティブSKU • スペース占有率 • 平常時 • ピーク時 • 在庫回転数 • 9.2 回/年 • フィルレート • 99.0% • 規模(有効作業面積) • 15,125 平方メートル(㎡) • 奥行き 対 幅 • 1.0 対 1.88 • 天井高 • 7.0 メートル(m) • 階層数 • 2 • ドック(ドア)数 • 16 • 全従業員数 • 90人 • アウトソーシング? • アウトソース(44.2%) • WMS導入? • 導入済み(95.2%)

  5. 平均的ウェアハウスとは (中央値)

  6. ウェアハウスクオリティーインデックス Warehouse Quality Index (WQI) • WQI = 出荷精度 x 在庫精度 • 出荷精度 = エラーなしで出荷されたオーダー行数の% • 在庫精度 = 在庫ロケーションの間違いのない% • 全てのウェアハウスは、WQIとWQIランク%に基づいてランキングされている。WQIランク%とは全ウェアハウス数に対するランキングの比率で計算される。WQIランク%が低いウェアハウスほど、品質パフォーマンスは高いことになる。 • 例えば、全体で100DCの調査が行なわれた場合、第1位のDCは1/100 = 0.01がWQIランク%となる

  7. ウェアハウス 生産性ランク%Warehouse Productivity Rank % • 全てのウェアハウスは、ピース単位で出荷またはケース単位で出荷するウェアハウスとして分類されている。 • 全てのピース単位で出荷するウェアハウスは、年間出荷オーダー行数と年間総作業時間の比として(総出荷行数/総作業時間)計算される数値によって、ランキングされた。最高の生産性を達成したウェアハウスは、1位のランクを、2番目に高い生産性を達成したウェアハウスは2位にランキングされるというようにして、全てのウェアハウスをランキングしていく。ウェアハウス生産性ランク%は、自社の順位をこの調査に参加した総企業数(有効回答)で割ったものとして表されるものとする。ランク%が低いほど、生産性は高いことになる。 • 全てのケース単位で出荷するウェアハウスは、年間出荷ケース数とウェアハウス内の年間総作業時間の比(ケース数/総作業時間)として計算される数値によって、ランキングされた。ウェアハウス生産性ランク%は、自社のランキングをこの調査に参加した総企業数で割ったものとして表される。ランク%が低いほど、生産性は高いことになる。

  8. 在庫ステータスInventory Status for Survey Warehouses

  9. 主要な出荷単位Primary Unit of Measure for Shipping

  10. ウェアハウスの建物の規模Box Size for Survey Warehouses

  11. 建物の形状Building Configurations

  12. 期待される建物の形状に関する変更Desired Changes to Building Configurations

  13. 日本国内:DCネットワーク構成Network Configuration in Japan

  14. オーバーフローウェアハウスOverflow Warehouses ※オーバーフローウェアハウスとは・・・外部営業倉庫を利用しているDC

  15. 入出荷海外-国内 インバウンド-アウトバウンドForeign-Domestic, Inbound-Outbound

  16. インバウンド-アウトバウンド 活用モードInbound-Outbound Mode Disposition

  17. インバウンド-アウトバウンド 出荷場所-目的地Inbound-Outbound Disposition

  18. インソーシング vs. アウトソーシングInsourcing vs. Outsourcing

  19. 3PLサービス満足度Satisfaction with Third-Party Logistics Services

  20. 3PLサービスのインパクトImpact of Third-Party Logistics Services

  21. ピース単位で出荷するウェアハウスにおける1人時当りの出荷オーダー行数Order Lines per Total Person-Hours for Piece Shipping Warehouses

  22. 1人時当りの出荷ケース数Outbound Cases per Total Person-Hour

  23. 導入している品質指標Quality Metrics in Survey Warehouses

  24. 出荷オーダー行数の精度Order Line Shipping Accuracy in Survey Warehouses

  25. 在庫ロケーション精度Location Inventory Accuracy in Survey Warehouses

  26. WQI = 出荷精度 x 在庫精度Warehouse Quality Index = Shipping Accuracy x Inventory Accuracy

  27. 在庫回転率Warehouse Inventory Turn Rates

  28. フィルレート(充足率・納品率)Warehouse Fill Rates

  29. ドックツーストックタイム(DTS)Dock to Stock Time

  30. 従業員離職率Workforce Turnover

  31. 従業員離職率 vs. WQIWorkforce Turnover vs.Warehouse Quality

  32. 従業員に関する課題Workforce Challenges

  33. 賃金水準:高賃金はペイする!Pay Scales for Survey Warehouses

  34. 作業員とスーパーバイザーの比率Operator to Supervisor Ratio

  35. アクティブ SKU%% Active SKUs

  36. 1SKU当りの年間オーダー行数Annual Order Lines per SKU

  37. 1SKU当り年間行数 vs.生産性ランク %Annual Lines per SKU vs.Productivity Rank %

  38. ウェアハウスコスト/売上比率(WCSR)Warehousing Cost to Sales Ratio

  39. ベンチマーキングに登場するWMSプロバイダーWMS Providers in Warehouse Benchmarking Report • 富士通 • レクソル • 村田機械 • ダイフク • 三菱化学エンジニアリング • 日本アプト • フレームワークス ・NEC ・東京三菱電機産業システム ・ムラタシステム ・丸紅情報システム ・数理計画 ・フルノシステム

  40. WMSの状況State of WMS

  41. WMS に関する計画WMS Plans

  42. ウェアハウス内のコミュニケーション方法Warehouse Communication Methods

  43. RFID 導入計画RFID Implementation Plans

  44. ウェアハウス内のパレット保管モードPallet Storage Modes in Survey Warehouses

  45. ケースピッキングシステムCase Picking Devices

  46. <参考>今回の調査の上位3つ カウンターバランスリフトトラック 乗車型オーダーピッカー ソーテーションコンベア(仕分けコンベア) カウンターバランスリフトトラックは、下図のように後方に重りを載せて、前方にあるマストにパレットロードをのせて運ぶときに、トラックのバランスをとり安定させて運転するものである。 最も一般的なフォークリフトで、低コストとフレキシブルなオペレーションに対応できるメリットがある。欠点はリーチでできる高さとラックの奥行きの制限である。 オーダーピッカートラックは、しばしばストックピッカーまたはチェリーピッカーとも呼ばれ、床レベルのみではなくラックの上の段へオーダーピッカーがアクセスすることを可能にする。 個々の行先情報を与えられた貨物を所定の位置に集合させ、仕分けするコンベア。 出典:JISハンドブック 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:コレック社 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:コレック社 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:コレック社 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:コレック社 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing

  47. ケース以下ピッキング装置Broken Case Picking Equipment

  48. <参考>今回の調査の上位3つ ビンシェルビング(固定ラック) ピッキングカート フローラック(流動ラック) 下図のようなバリエーションがあるビンシェルビングシステムはもっとも古くから存在し、かつ未だに最も広く普及している(販売金額および使用されているシステムの数をベースにして)スモールパーツのための保管、オーダーピッキング設備である。 通常バラでピッキングされるボリューム(1ユニット当たりの容積×ムーブメント)が大きいアイテムで、かつ保管されるケースの形状およびサイズがかなり一定の商品に対して使用される。商品ケースは、ラックの後方の補充用通路から補充され、ラック前面(ピックフェース)からピッキングされるにつれて、重力でピックフェース側に移動していく(FIFOシステム)。 出典:SHIRO社 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing 出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D. World-ClassWarehousing

  49. 導入済みのウェアハウスプラクティスPractices in Place in Survey Warehouses

  50. 導入済みプラクティスPractices in Place

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