Artificial
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 15

Artificial Intelegent Komputer Vision PowerPoint PPT Presentation


  • 127 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Artificial Intelegent Komputer Vision. Damar Aji Asmara 108091000051 Anggit Satriyo Pangestu 108091000068 Ahmad Tamimi Fadilah 108091000076. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَٰنِ الرَّحِيمِ.

Download Presentation

Artificial Intelegent Komputer Vision

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Artificial intelegent komputer vision

Artificial Intelegent

Komputer Vision

DamarAji Asmara

108091000051

AnggitSatriyoPangestu

108091000068

Ahmad TamimiFadilah

108091000076

JurusanTeknikInformatika

FakultasSainsdanTeknologi

UIN SyarifHidayatullah Jakarta


Artificial intelegent komputer vision

بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَٰنِ الرَّحِيمِ

Assalamu’alaikum


Artificial intelegent komputer vision

PengolahanCitra (Image Processing)

Dan PengenalanPola (Pattern Recognition)

Pengolahan Citra

Bidang yang berhubungandenganprosestransformasicitra/gambar (image). Prosesinibertujuanuntukmendapatkankualitascitra yang lebihbaik

Pengenalanpola

Bidanginiberhubungandenganprosesidentifikasiobyekpadacitraatauinterpretasicitra. Prosesinibertujuanuntukmengekstrakinformasi/pesan yang disampaikanolehgambar/citra.


Artificial intelegent komputer vision

KonsepDasarKomputer Vision

Computer Vision => komputermenjadimesin yang dapatmelihat

Computer Vision hari ini cendrung mendekati kemampuanmanusiadalammenangkapinformasi visual (human sight)

Untukkebutuhantersebut computer vision harusterdiridaribanyakfungsipendukung yang berfungsisecarapenuh


Artificial intelegent komputer vision

PengertianKomputer Vision

Computer Vision adalah salah satu bentuk aplikasi teknologi komputer dalam kehidupan dunia nyata (real world). Konsep dasar yang melandasi computer vision adalah computer becomes seeing machines, menjadikan komputer sebagai mesin yang mampu menangkap informasi visual yang ada di lingkungannya.


Artificial intelegent komputer vision

Prosespada Komputer Vision

Sebuahkomputer yang menyerupaikemampuanmanusiadalammenangkapsinyal visual (human sight) dilakukandalamempattahapanprosesdasar

Proses penangkapancitra/gambar (image acquisition)

Proses pengolahan citra (image processing)

Analisa data citra (image analysis)

Proses pemahamandata citra (image understanding)


Artificial intelegent komputer vision

Proses penangkapancitra/gambar (image acquisition)

Keluarandarikameraadalahberupasinyal analog

Kameramengamatisebuahkejadian

Tiap‐tiapgarismembuatsebuahsinyal analog

Kemudiandibutuhkansebuah analog‐to‐digital converter (ADC) untukmemprosessemuasinyaltersebutolehkomputer.

ADC iniakanmengubahsinyal analog kedalamsebuahaliran (stream) sejumlahbilanganbiner

Bilangan biner ini kemudian disimpan di dalam memori danakanmenjadi data raw yang akandiproses.


Artificial intelegent komputer vision

Konseppenangkapancitra/gambar (image acquisition)

Konsep Image Acqusition

Image Acqusition Device

Analog ‐ Digital Coverter

Random Access Memory

Monitor

3‐D ke 2‐D


Artificial intelegent komputer vision

Proses pengolahan citra (image processing)

computer vision akanmelibatkansejumlahmanipulasiutama(initial manipulation) dari data binary tersebut.

Image processing membantupeningkatandanperbaikankualitas image, sehinggadapatdianalisadandiolahlebihjauhsecaralebihefisien.

Image processing akanmeningkatkanperbandingansinyalterhadap noise (signal‐to‐noise ratio = s/n).

Sinyal‐sinyaltersebutadalahinformasi yang akanmerepresentasikan objek yang ada dalam image.

Sedangkannoise adalahsegalabentukinterferensi, kekurangpengaburan, yang terjadipadasebuahobjek.


Artificial intelegent komputer vision

Konsep pengolahan citra (image processing)

Dasar Image Processing

Image Processing Steps

Histrogram Flattering

Aplikasi Image Processing


Artificial intelegent komputer vision

Proses Analisa data citra (image analysis)

Image analysis akanmengeksplorasiscene kedalambentukkarateristikutamadariobjekmelaluisuatuprosesinvestigasi.

Sebuah program komputerakanmulaimelihatmelaluibilanganbiner yang merepresentasikaninformasi visual untukmengidentifikasifitur‐fiturspesifikdankarekteristiknya.

Lebihkhususlagi program image analysis digunakanuntukmencaritepi dan batas‐batasanobjekdalamimage.

Sebuahtepian (edge) terbentukantaraobjekdanlatarbelakangnyaatauantaraduaobjek yang spesifik.

Tepiiniakanterdeteksisebagaiakibatdariperbedaan level brightness padasisi yang berbedadengansalahsatubatasnya.


Artificial intelegent komputer vision

Konsep Analisa data citra (image analysis)

Pengantar Image Analysis

Teknik Image Analysis


Artificial intelegent komputer vision

Proses pemahamandata citra (image understanding)

Iniadalahlangkahterakhirdalamproses computer vision, yang manasprsifikobjekdanhubungannyadiidentifikasi.

Padabagianiniakanmelibatkankajiantentangteknikteknikartificial intelligent.

Understanding berkaitandengn template matching yang adadalamsebuahscene.

Metodainimenggunakan program pencarian (search program)danteknikpenyesuaianpola (pattern matching techniques).


Artificial intelegent komputer vision

Konsep pemahamandata citra (image understanding)

Pengantar Image Understading

Template Macthing

Feature Matching


Artificial intelegent komputer vision

TerimaKasihAtasPerhatiannya

SemogaBermanfaat


  • Login