1 / 15

Artificial Intelegent Komputer Vision

Artificial Intelegent Komputer Vision. Damar Aji Asmara 108091000051 Anggit Satriyo Pangestu 108091000068 Ahmad Tamimi Fadilah 108091000076. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَٰنِ الرَّحِيمِ.

avon
Download Presentation

Artificial Intelegent Komputer Vision

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Artificial Intelegent Komputer Vision DamarAji Asmara 108091000051 AnggitSatriyoPangestu 108091000068 Ahmad TamimiFadilah 108091000076 JurusanTeknikInformatika FakultasSainsdanTeknologi UIN SyarifHidayatullah Jakarta

  2. بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَٰنِ الرَّحِيمِ Assalamu’alaikum

  3. PengolahanCitra (Image Processing) Dan PengenalanPola (Pattern Recognition) Pengolahan Citra Bidang yang berhubungandenganprosestransformasicitra/gambar (image). Prosesinibertujuanuntukmendapatkankualitascitra yang lebihbaik Pengenalanpola Bidanginiberhubungandenganprosesidentifikasiobyekpadacitraatauinterpretasicitra. Prosesinibertujuanuntukmengekstrakinformasi/pesan yang disampaikanolehgambar/citra.

  4. KonsepDasarKomputer Vision Computer Vision => komputermenjadimesin yang dapatmelihat Computer Vision hari ini cendrung mendekati kemampuanmanusiadalammenangkapinformasi visual (human sight) Untukkebutuhantersebut computer vision harusterdiridaribanyakfungsipendukung yang berfungsisecarapenuh

  5. PengertianKomputer Vision Computer Vision adalah salah satu bentuk aplikasi teknologi komputer dalam kehidupan dunia nyata (real world). Konsep dasar yang melandasi computer vision adalah computer becomes seeing machines, menjadikan komputer sebagai mesin yang mampu menangkap informasi visual yang ada di lingkungannya.

  6. Prosespada Komputer Vision Sebuahkomputer yang menyerupaikemampuanmanusiadalammenangkapsinyal visual (human sight) dilakukandalamempattahapanprosesdasar Proses penangkapancitra/gambar (image acquisition) Proses pengolahan citra (image processing) Analisa data citra (image analysis) Proses pemahamandata citra (image understanding)

  7. Proses penangkapancitra/gambar (image acquisition) Keluarandarikameraadalahberupasinyal analog Kameramengamatisebuahkejadian Tiap‐tiapgarismembuatsebuahsinyal analog Kemudiandibutuhkansebuah analog‐to‐digital converter (ADC) untukmemprosessemuasinyaltersebutolehkomputer. ADC iniakanmengubahsinyal analog kedalamsebuahaliran (stream) sejumlahbilanganbiner Bilangan biner ini kemudian disimpan di dalam memori danakanmenjadi data raw yang akandiproses.

  8. Konseppenangkapancitra/gambar (image acquisition) Konsep Image Acqusition Image Acqusition Device Analog ‐ Digital Coverter Random Access Memory Monitor 3‐D ke 2‐D

  9. Proses pengolahan citra (image processing) computer vision akanmelibatkansejumlahmanipulasiutama(initial manipulation) dari data binary tersebut. Image processing membantupeningkatandanperbaikankualitas image, sehinggadapatdianalisadandiolahlebihjauhsecaralebihefisien. Image processing akanmeningkatkanperbandingansinyalterhadap noise (signal‐to‐noise ratio = s/n). Sinyal‐sinyaltersebutadalahinformasi yang akanmerepresentasikan objek yang ada dalam image. Sedangkannoise adalahsegalabentukinterferensi, kekurangpengaburan, yang terjadipadasebuahobjek.

  10. Konsep pengolahan citra (image processing) Dasar Image Processing Image Processing Steps Histrogram Flattering Aplikasi Image Processing

  11. Proses Analisa data citra (image analysis) Image analysis akanmengeksplorasiscene kedalambentukkarateristikutamadariobjekmelaluisuatuprosesinvestigasi. Sebuah program komputerakanmulaimelihatmelaluibilanganbiner yang merepresentasikaninformasi visual untukmengidentifikasifitur‐fiturspesifikdankarekteristiknya. Lebihkhususlagi program image analysis digunakanuntukmencaritepi dan batas‐batasanobjekdalamimage. Sebuahtepian (edge) terbentukantaraobjekdanlatarbelakangnyaatauantaraduaobjek yang spesifik. Tepiiniakanterdeteksisebagaiakibatdariperbedaan level brightness padasisi yang berbedadengansalahsatubatasnya.

  12. Konsep Analisa data citra (image analysis) Pengantar Image Analysis Teknik Image Analysis

  13. Proses pemahamandata citra (image understanding) Iniadalahlangkahterakhirdalamproses computer vision, yang manasprsifikobjekdanhubungannyadiidentifikasi. Padabagianiniakanmelibatkankajiantentangteknikteknikartificial intelligent. Understanding berkaitandengn template matching yang adadalamsebuahscene. Metodainimenggunakan program pencarian (search program)danteknikpenyesuaianpola (pattern matching techniques).

  14. Konsep pemahamandata citra (image understanding) Pengantar Image Understading Template Macthing Feature Matching

  15. TerimaKasihAtasPerhatiannya SemogaBermanfaat

More Related