1 / 9

Karya : Fatulloh G14080077 PPT oleh : R.M.Riza M G14130044

TEKNIK BARU STATISTIKA DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN EKSTRIM UNTUK PENENTUAN MUSIM TANAM PRODUK – PRODUK PERTANIAN. Karya : Fatulloh G14080077 PPT oleh : R.M.Riza M G14130044. LATAR BELAKANG.

avital
Download Presentation

Karya : Fatulloh G14080077 PPT oleh : R.M.Riza M G14130044

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TEKNIK BARU STATISTIKA DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN EKSTRIM UNTUK PENENTUAN MUSIM TANAM PRODUK – PRODUK PERTANIAN • Karya : Fatulloh G14080077 • PPT oleh : R.M.RizaM G14130044

  2. LATAR BELAKANG • Indonesia berada di daerahtropis yang relatifsuburkarenadilewatiolehsabukapi (rangkaianGunungBerapi) yang menyebabkantanah Indonesia kebanyakandibentukdaridataranvolkan. Letakgeografis yang strategisituditambah pula denganluaslahanpertanian Indonesia yang sangatluas. Luasdaratan di Indonesia mencapai 191 juta ha atausebesar 24% dari total luaskeseluruhan NKRI. Dan luasdaratan yang 24% ini, sesuaidenganketentuanRencana Tata Ruang Wilayah Nasional, 67 juta ha (35%) harusdigunakansebagaikawasanlindung (sesuaidenganfungsinyamakapenggunaannyaadalahuntukhutan) dansisanyaseluas 123 juta ha (65%) dapatdigunakanuntuk areal budidaya. Kawasanbudidayadapatdigunakanuntukpenggunaan non-hutanyaitupertaniandan non pertanian.

  3. TUJUAN DAN MANFAAT • Tujuan • AdapuntujuandaripenulisaniniadalahuntukMengkajidanmenganalisifenomenacurahhujanekstrimmenggunakansebaranteorinilaiekstrimsehingga member solusiataspermasalahandalamperamalancurahhujanekstrimuntukpenentuanmusimtanamprodukpertanian. • Manfaat • Dari penulisan yang kami lakukan, penulisberharapkantulisaninitidakhanyabermanfaatbagipenulissaja, namunjugabermanfaatbagipembaca, terutamabagimasyarakat Indonesia yang membutuhkanberbagaisolusiataspermasalahaperamalancuacaekstrimuntukmembantumenentukanmusimtanamprodukpertanian. Kemudiamuda – mudahdapat member sumbangsihbagipemerintaterkaitdalammengambilkebijakanterkaitpenangancuacaekstrimini.

  4. GAGASAN Sebaran Pareto TerampatdalamPeramalanCurahHujanEkstrimPenanganan yang dilakukanuntukmengatasipenyimpanganiklimtersebutadalahdenganperamalancurahhujanesktrimterhadappenentuanmusimtanamproduk – produkpertanian. Selamainibanyakcarauntukmeramalkancurahhujanbaiksecarakualitatifmaupunkuantitatif. Metodekuantitatifberbasisstatistikaseperti Smoothing ARIMA, Box – Jenkins ARIMA, Ekonometri, Regresisudahbanyakdilakukanuntukmeramalkancurahhujanbulanan. Metode-metodetersebutmasihcukupakuratuntukmeramalkancurahhujan normal, sedangkanuntukmeramalkancurahhujanekstrimakanmenghasilkanunder estimate ataukurangcukupakurat. Olehkarenaitu, diperlukansuatumetodeuntukmeramalkancurahhujanekstrim yang lebihakurat. Salah satumetodeuntukmeramalcurahhujanekstrimyaitumenggunakansebaranteorinilaiekstrim. Sebarannilaiekstrimterampat yang lebihspesifikuntukpengkajianlebihlanjutadalahSebaran Pareto Terampat (Generalized Pareto Distribution, GPD) yang mampumeramalcurahhujanekstrimlebihakurat.

  5. GAGASAN GAGASANCuacaSebagaiFaktorProduktivitasPertanian Cuaca adalah nilai sesaat dari atmosfer, serta perubahan dalam jangka pendek (kurang dari satu jam hingga 24 jam) disuatu tempat tertentu di bumi (Nasir 1993). Iklim adalah sintesis dari perubahan nilai unsur-unsur cuaca dalam jangka panjang di suatu tempat atau pada suatu wilayah. Sintesis tersebut dapat dikatakan pula sebagai nilai statistik yang meliputi rata-rata, maksimum, minimum, frekuensi kejadian atau peluang kejadian. Menurut World Meteorology Organitation (WMO)diacudalamIsmaini (2006) menyatakan, cuaca ekstrim adalah keadaan cuaca dimana terjadi hujan sangat lebat secara terus menerus (continues heavy rain) dengan jumlah di atas 50 mm/jam atau terjadi thunderstorm. Sedangkan iklim ekstrim merupakan keadaan dimana nilai dari unsur-unsur iklim menyimpang di atas atau di bawah nilai normal atau rata-rata.

  6. PERSAMAAN MATEMATIKANYA Misalkanadalahpeubahacaksalingbebasdanidentik, makastatistiktataan yang merupakannilai-nilaiekstrimakanmengikutisebaran GEV denganfungsidapatdinyatakansebagaiberikut:

  7. PERSAMAAN

  8. KESIMPULAN Gagasan yang Diajukan Gagasanutama yang diajukanadalahperamalancurahhujanekstrimmenggunakanmetode alternative statistika yang baruyaknimetodesebaranparetoterampat(Generalized Pareto Distribution,GPD). Sebaran pareto terampatatau Generalized Pareto Distribution (GPD) adalah salah satu metode alternatif dalam menganalisis nilai ekstrim. SebaraninitermasukdalamkelompoksebarannilaiekstrimterampatatauGeneralized Extreme Value (GEV). Sebaran GEV pertama kali diperkenalkan oleh Jenkinson 1955 sedangkan GPD diperkenalkan oleh Pickands 1975 (Samuel danSarelees 2000).

  9. LAST KLIK COY

More Related