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Reconocimiento perceptual en función de la significatividad del estímulo

Reconocimiento perceptual en función de la significatividad del estímulo. Juan Ignacio Nichols (df) Leonardo Lazzaro (dc) Juan Carlos Giudici (dc). Experimento de Sperling (1960).     ¿Como se procesa un estimulo visual?   ¿En serie, en paralelo, una combinación de ambas?.

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Reconocimiento perceptual en función de la significatividad del estímulo

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Presentation Transcript


  1. Reconocimiento perceptual en función de la significatividad del estímulo Juan Ignacio Nichols (df) Leonardo Lazzaro (dc) Juan Carlos Giudici (dc)

  2. Experimento de Sperling (1960)     ¿Como se procesa un estimulo visual?   ¿En serie, en paralelo, una combinación de ambas? • Variando el tiempo entre el inicio del estímulo y una señal auditiva, se le permitió a Sperling estimar la trayectoria de la memoria sensorial. • Usando esta técnica, la memoria que es ocupada por un estimulo, decae rápidamente después del inicio del estimulo. Decae una letra cada 10 ms.

  3. Modelo de filtro de atención (Broadbent, 1958) VIS = Visual Information storage SCAN = Scanning device P = Central processor • El estimulo es guardado en un "buffer sensorial" en la memoria de corto plazo (VIS), retenida por un corto periodo antes de ser procesada. • Un filtro (SCAN) selecciona una de las entradas para posterior procesamiento. • La entrada seleccionada por el filtro es analizado por su contenido semántico y es cuando se vuelve consciente. • Cualquier estimulo no seleccionado por el filtro no recibe este análisis semántico y nunca se vuelve consciente.

  4. Experimento de Reicher (1969) ¿Ante un estímulo breve de caracteres, que se ve mejor?  (35-85 ms) • Letras random. • Palabras • Quadrigramas (Anagramas de palabras) Conclusión del experimento: Los aciertos son mayores para palabras. La primera instancia de procesamiento de la información es en paralelo, pero una segunda instancia es en serie.

  5.             Nuestra modificación • Con Patrón • Palabras • Secuencias de numeros • Sin patrón • Numeros aleatorios • Letras aleatorias • Incorporamos el efecto del ruido.

  6. Esquema experimental 200 mseg 800 mseg 1400 mseg Fijación posición de la pregunta 40 mseg palabras letras secuencias numeros

  7. Análisis de datos

  8. Análisis de datos

  9. Conclusiones • Recreamos el exp que indica que las palabras se reconocen mejor que los demas. • Las letras se reconocen mejor que los números. • Las secuencias se comportan como los números. • La posición de pregunta influye siendo notoria los aciertos de las 2 primeras posiciones de la primer fila. •  Un tiempo muy corto de ruido disminuye la cantidad de respuestas correctas.

  10. Mejoras para el futuro • Medir para fechas • Posiblemente se comporten como las palabras. • Medir para palabras bien formadas pero sin semántica (xe: ROFO ).  • Hacer mayores mediciones con variaciones del ruido.  • Seguir investigando los efectos de ruidos de corto plazo. •  Hacer mediciones para estímulos más largos.

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