1 / 17

Algoritmer og Datastrukturer 2

Algoritmer og Datastrukturer 2. Gerth Stølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]. Minimum Udspændende Træ (MST). Problem Find et udspændende træ for en sammenhængende uorienteret vægtet graf således at summen af kanterne er mindst mulig.

aleda
Download Presentation

Algoritmer og Datastrukturer 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Algoritmer og Datastrukturer 2 GerthStølting Brodal Minimum Udspændende Træer (MST) [CLRS, kapitel 23]

  2. Minimum Udspændende Træ (MST) Problem Find et udspændende træ for en sammenhængende uorienteret vægtet graf således at summen af kanterne er mindst mulig

  3. En anvendelse af MST : (Euklidisk) Korteste Hamiltonske Cykel Sætning : Touren fundet vha. et MST er en 2-approximation til en korteste cykel ( |Touren| ≤ 2|MST| og |MST|≤ |korteste cykel| )

  4. Minimum Udspændende Træer: Snit Sætning Hvis alle vægte er forskellige, så gælder der for ethvertsnit (S,V-S) at den letteste kant der krydser snittet er med i et minimum udspændende træ

  5. snit e’ = 9 9 u u v v e = 3 3 5 5 7 7 Antag modsætningsvis et MST med et snit hvor mindste kant e ikke er med i MST Nyt udspændende træ med mindre vægt Sætning Hvis alle vægte er forskellige, så gælder der for ethvertsnit (S,V-S) at den letteste kant der krydser snittet er med i et minimum udspændende træ

  6. Sætning Hvis alle vægte er forskellige, så gælder der for enhvercykel at den tungeste kant i cyklenikke er med i et minimum udspændende træ e’ = 5 5 u u 7 e = 7 v v Antag modsætningsvis et MST og cykelhvor tungeste kant e er med i MST Nyt udspændende træ med mindre vægt

  7. Minimum Udspændende Træer: Grådig generel algoritme En letteste kant over et snit (som ikke allerede indeholder kanter fra A)

  8. Kruskall’s Algoritme flaskehals i algoritmen Union-Find datastruktur O(m(n)) [CLRS, Sætning 21.14] Tid O(m·log n)

  9. Kruskall’s Algoritme: Eksempel Kantenebetrages efter stigende vægte (angivet med ) For hver kant er angivet snittet hvor den er en letteste kant eller cyklen hvor den er en tungeste kant

  10. Prim’s Algoritme r flaskehals i algoritmen - prioritetskø Tid O(m·log n)

  11. Prim’s Algoritme: Eksempel

  12. Eksamensopgave 3(c)august 2005

  13. Minimum Udspænding Træer

  14. Jakob Steiner [1796-1863] IKKE PENSUM (Euklidiske) Steiner Træer Givet en mængde punkter, find et træ med minimum vægt som forbinder alle knuder, muligvis ved at tilføje nye punkter Steiner punkt Minimum udspændende træ Steiner træ Conjecture (Steiner Ratio): |MST|   |Steiner Tree| NP hårdt; polynomial-time approximation scheme (PTAS)

  15. IKKE PENSUM Korteste Veje : A* Heuristik B B område besøgt af A* A A område besøgt af Dijkstra’s algoritme Intuitivt: Tildel hver punkt x en højde h(x), og erstat vægten w(u,v) med w’(u,v) = w(u,v) + h(v) – h(u) Korteste stier forbliver korteste stier (dog h(B)-h(A) længere) Kan anvende Dijkstra’s algoritme hvis w’(u,v)  0 Euklidisk: Anvend f.eks. h(x) = |B - x|

  16. IKKE PENSUM Korteste veje : Dobbeltrettet B B A A område besøgt af Dijkstra’s algoritme Intuitivt: Start Dijkstra’s algoritme både i A og B

  17. IKKE PENSUM Korteste veje : Preprocessering A Hub-BasedLabelingAlgorithm for Shortest Paths in Road Networks, IttaiAbraham, Daniel Delling, Andrew V. Goldberg, Renato F. Werneck (SEA’2011)

More Related