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Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios






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Rita
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Computer Associates. Fundada en 1976 17,000 empleados en todo el mundo 1,200 productosPresente en 100 pa
Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

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1. Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios Juan L. Pavez R Gerente Comercial KYBER S.A.

2. Computer Associates Fundada en 1976 +17,000 empleados en todo el mundo +1,200 productos Presente en +100 pa?ses 50 centros de desarrollo 3,500 empleados en R&D 4? Independent Software Vendor US$ 4,198 millones FY2001

3. Inteligencia Artificial ?Rama de la ciencia de la computaci?n que se dedica a la automatizaci?n del comportamiento inteligente? (Luger - 1993) Investigaciones iniciadas en 1950 Termino acu?ado en 1956 Campo universal de la ciencia

4. I.A. hoy Tecnolog?as: Bottom up & Top down Algoritmos gen?ticos ?rboles de decisi?n L?gica difusa Etc. Aplicaciones Problemas t?picamente a cargo de personas Reconocimiento de im?genes y voz Optimizaci?n de Procesos Predicci?n de demanda Detecci?n de fraudes Control autom?tico (Desert Storm) Muchos otros Bottom UP: Tratar de reflejar en hardware o software los esquemas de inteligencia presentes en la naturaleza, por ejemplo redes neurales. Top Down: Buscar la soluci?n al problema independientemente de la arquitectura (partir con el problema). Es t?pico de los sistemas expertos y ?rboles de decision.Bottom UP: Tratar de reflejar en hardware o software los esquemas de inteligencia presentes en la naturaleza, por ejemplo redes neurales. Top Down: Buscar la soluci?n al problema independientemente de la arquitectura (partir con el problema). Es t?pico de los sistemas expertos y ?rboles de decision.

5. CleverPath Predictive Analysis Software basado en tecnolog?as de I.A Adaptive Pattern Recognition Patentados por CA con el nombre Neugents Software que puede: Reconocer patrones y relaciones Aprender de la experiencia Adaptarse din?micamente Predecir resultados Procesar en tiempo real Aplica I.A. a la creaci?n de modelos de I.A. Y como problemas complejos requieren soluciones inteligentes: NEUGENTS. Conjunto de tecnolog?as (entre ellas Algoritmos Gen?ticos, ?rboles de Decision y Redes Neurales) que adem?s de proveer de aplicaciones de Inteligencia Artificial, combina estas mismas tecnolog?as para desarrollar los ?modelos inteligentes? sin intervenci?n de un experto.Y como problemas complejos requieren soluciones inteligentes: NEUGENTS. Conjunto de tecnolog?as (entre ellas Algoritmos Gen?ticos, ?rboles de Decision y Redes Neurales) que adem?s de proveer de aplicaciones de Inteligencia Artificial, combina estas mismas tecnolog?as para desarrollar los ?modelos inteligentes? sin intervenci?n de un experto.

6. Neugents:Predicen en Tiempo-Real Neugents are CA?s premier intelligence technology. Neugents learn to recognize complex patterns of data and can recall past experience relevant to a question or problem at hand. For example, Neugents can predict customer demand, based on current and historical behavior, and behavior of similar customers. Neugents can predict customer needs, in real-time, while they?re still on-site. This enables the dynamic personalization, which in turn increases cross-selling and up-selling opportunities, keeps the client in the site longer, and keeps them coming back. Neugents make direct marketing more immediate, as well as improve efficiency by enable targeting the right offers to the right client. On the systems management side, Neugents can predict outages and performance problems, which allows them to be averted before they damage the business. Neugents can do all of this in the face of the complexity of the internet and of the demand for solutions in internet-time. In addition, Neugents can adapt to changes in customer demand or systems behavior, can cope with change.Neugents are CA?s premier intelligence technology. Neugents learn to recognize complex patterns of data and can recall past experience relevant to a question or problem at hand. For example, Neugents can predict customer demand, based on current and historical behavior, and behavior of similar customers. Neugents can predict customer needs, in real-time, while they?re still on-site. This enables the dynamic personalization, which in turn increases cross-selling and up-selling opportunities, keeps the client in the site longer, and keeps them coming back. Neugents make direct marketing more immediate, as well as improve efficiency by enable targeting the right offers to the right client. On the systems management side, Neugents can predict outages and performance problems, which allows them to be averted before they damage the business. Neugents can do all of this in the face of the complexity of the internet and of the demand for solutions in internet-time. In addition, Neugents can adapt to changes in customer demand or systems behavior, can cope with change.

7. Tipos de Inteligencia Provistos en Neugents

8. Aprende y valida las relaciones causa y efecto presentes en datos (Supervised Learning) Dado un conjunto de causas el Neugent predice los resultados (efecto) Resultados muy espec?ficos Identifica la importancia de cada variable en el resultado Capaz de predecir condiciones futuras Predicci?n de Valores

9. Segmentaci?n

10. Aprende asociaciones y transiciones en los datos Usa identificadores de estado Monitoriza cambios de estado Emplea segmentaci?n Usa informaci?n en bandas de tiempo Es capaz de predecir eventos futuros Predicci?n de Eventos

11. Aprende las reglas que dominan un sistema Establece un ?rbol de decisi?n representativo Puede aplicarse a nuevas transacciones Permite construir sistemas expertos basado en conocimiento impl?cito Identificaci?n de Reglas

12. Providers a todas las bases de datos y los principales ERP Bindings a los ambientes de desarrollo m?s comunes Visual Studio Java C++ TP Monitor Etc?. Arquitectura

13. Neugents en nuestros clientes 10+ a?os Diferentes mercados Banca Energ?a Retail Seguros Problemas complejos Predicci?n de demanda Optimizaci?n de Procesos Detecci?n de Fraudes Segmentaci?n de Mercado La tecnolog?a tiene m?s de 13 a?os de evoluci?n en CA y sus primeros usos fueron la optimizaci?n de procesos productivos.La tecnolog?a tiene m?s de 13 a?os de evoluci?n en CA y sus primeros usos fueron la optimizaci?n de procesos productivos.

16. El tren pasa a velocidades de hasta 140kph Neugent predice ?si? hay falla y su tipo con precisi?n de 97%

17. Optimizaci?n del dise?o de Pinturas Aplicaci?n Optimiza la formulaci?n de qu?micos en la mezcla de la pintura Reducci?n de Costos en Ingredientes Costosos Beneficios Dise?o revolucionario de pintura de alta calidad Reducci?n de costos debido a uso de nuevos materiales Pinturas Glidden

19. Optimizador de Combusti?n NeuSIGHT Producto l?der Reducci?n hasta de 60% emisiones Totalmente automatizado Analiza m?s de 500 variables ROI de 60 a 90 d?as Plantas de energ?a

20. Control de Calidad Empresa l?der en manufactura en USA Problemas con defectos en producci?n son costosos Neugent analiza 16 variables del piso de planta Identifica anomal?as significativas y alerta a los operarios del curso de acci?n requerido Permite actuar antes que se produzcan las fallas Ahorros muy significativos M?s de 88% de precisi?n

22. Anticiparse a los problemas Aprender que influye en el desempe?o Desarrolla un perfil ?nico para cada dispositivo Identifica la causa de los problemas Se adapta a los cambios ambientales, a lo largo del tiempo

23. Detecci?n de Fraude en la Banca Importante Banco en Estados Unidos +10 millones de Clientes +2000 sucursales Aplicaci?n Detectar 6 diferentes patrones de fraude Procesamiento en linea Expandir la base de conocimientos de fraudes Beneficios Ahorros en la detecci?n anticipada del fraude Retorno de la inversi?n en menos de un mes

24. Cruz Blanca Detecci?n de Fraudes Licencias m?dicas Prestadores M?dicos Prestadores Laborat?rios Prestadores Cl?nicas Otras aplicaciones Retenci?n de Clientes Segmentaci?n de Cartera

25. Great Lakes Insurance Maximizar ingresos por cliente Aplicaci?n Voluminosa base de clientes La mayor?a con s?lo un producto Mucha informaci?n distribuida en varias fuentes Beneficios Automaticamente se asignan los prospectos para venta cruzada Crecimiento significativo de ingresos en industria madura The capability of Neugents to extend the competitive edge of our clients frequently means that they do not want to tell their stories to competitors. So for this story - we will refer to a generic full-line property and casualty insurer. 2/3 of their client base has only one policy. They have an enormous opportunity to grow by improving the capability of their agents to leverage the vast stores of client data to effectively cross-sell. (click) This means there are 15 million prospects. The sales force would not like a print out of 15 million people to call. (click) So the benefit is using Neugents to qualify the prospects and give agents the tools to prospect with existing clients. For the business this provides a great revenue opportunity in a more traditional ?slow growth? business.The capability of Neugents to extend the competitive edge of our clients frequently means that they do not want to tell their stories to competitors. So for this story - we will refer to a generic full-line property and casualty insurer. 2/3 of their client base has only one policy. They have an enormous opportunity to grow by improving the capability of their agents to leverage the vast stores of client data to effectively cross-sell. (click) This means there are 15 million prospects. The sales force would not like a print out of 15 million people to call. (click) So the benefit is using Neugents to qualify the prospects and give agents the tools to prospect with existing clients. For the business this provides a great revenue opportunity in a more traditional ?slow growth? business.

27. Neugents como Inteligencia de Negocios

28. Inteligencia Operacional o de Negocios Amplia categor?a de aplicaciones y tecnolog?as Obtener, analizar, almacenar y proveer acceso a usuarios empresariales a informaci?n de apoyo a la toma de mejores decisiones (1996 Gartner) Incluye: Sistemas Anal?ticos Sistemas de Soporte de Decisiones Miner?a de Datos

29. El proceso: KDD KDD fu? formalizado en la primera conferencia internacional KDD en Montreal , en 1995 Se refiere al proceso completo . Data mining es la parte de ?Miner?a? donde se utilizan herramientas anal?ticas (OLAP t?picamentey m?s recientemente Inteligencia Artificial) para extraer conocimiento ?til de los datos. Los productos de CA abarcan el proceso completo de KDD.KDD fu? formalizado en la primera conferencia internacional KDD en Montreal , en 1995 Se refiere al proceso completo . Data mining es la parte de ?Miner?a? donde se utilizan herramientas anal?ticas (OLAP t?picamentey m?s recientemente Inteligencia Artificial) para extraer conocimiento ?til de los datos. Los productos de CA abarcan el proceso completo de KDD.

30. Conclusi?n Neugents permite aplicar I.A. a los negocios Muchos escenarios de beneficio y alto ROI Mantenimiento predictivo Optimizaci?n y gesti?n predictiva de procesos (refiner?a, extracci?n, etc.) Gesti?n ambiental Reducci?n de emisiones Predicci?n de eventos peligrosos Optimizaci?n en generaci?n y uso de energ?a pron?sticos de consumo Reducci?n de emisiones Reducci?n de uso de combustibles Planeamiento de capacidad (y otros what-if) Un largo etc.

31. Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios Juan L. Pavez R Gerente Comercial KYBER S.A.


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