Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

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Computer Associates. Fundada en 1976 17,000 empleados en todo el mundo 1,200 productosPresente en 100 pa - PowerPoint PPT Presentation

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Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

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Presentation Transcript


1. Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios Juan L. Pavez R Gerente Comercial KYBER S.A.

2. Computer Associates Fundada en 1976 +17,000 empleados en todo el mundo +1,200 productos Presente en +100 países 50 centros de desarrollo 3,500 empleados en R&D 4° Independent Software Vendor US$ 4,198 millones FY2001

3. Inteligencia Artificial “Rama de la ciencia de la computación que se dedica a la automatización del comportamiento inteligente” (Luger - 1993) Investigaciones iniciadas en 1950 Termino acuñado en 1956 Campo universal de la ciencia

4. I.A. hoy Tecnologías: Bottom up & Top down Algoritmos genéticos Árboles de decisión Lógica difusa Etc. Aplicaciones Problemas típicamente a cargo de personas Reconocimiento de imágenes y voz Optimización de Procesos Predicción de demanda Detección de fraudes Control automático (Desert Storm) Muchos otros Bottom UP: Tratar de reflejar en hardware o software los esquemas de inteligencia presentes en la naturaleza, por ejemplo redes neurales. Top Down: Buscar la solución al problema independientemente de la arquitectura (partir con el problema). Es típico de los sistemas expertos y árboles de decision.Bottom UP: Tratar de reflejar en hardware o software los esquemas de inteligencia presentes en la naturaleza, por ejemplo redes neurales. Top Down: Buscar la solución al problema independientemente de la arquitectura (partir con el problema). Es típico de los sistemas expertos y árboles de decision.

5. CleverPath Predictive Analysis Software basado en tecnologías de I.A Adaptive Pattern Recognition Patentados por CA con el nombre Neugents Software que puede: Reconocer patrones y relaciones Aprender de la experiencia Adaptarse dinámicamente Predecir resultados Procesar en tiempo real Aplica I.A. a la creación de modelos de I.A. Y como problemas complejos requieren soluciones inteligentes: NEUGENTS. Conjunto de tecnologías (entre ellas Algoritmos Genéticos, Árboles de Decision y Redes Neurales) que además de proveer de aplicaciones de Inteligencia Artificial, combina estas mismas tecnologías para desarrollar los “modelos inteligentes” sin intervención de un experto.Y como problemas complejos requieren soluciones inteligentes: NEUGENTS. Conjunto de tecnologías (entre ellas Algoritmos Genéticos, Árboles de Decision y Redes Neurales) que además de proveer de aplicaciones de Inteligencia Artificial, combina estas mismas tecnologías para desarrollar los “modelos inteligentes” sin intervención de un experto.

6. Neugents:Predicen en Tiempo-Real Neugents are CA’s premier intelligence technology. Neugents learn to recognize complex patterns of data and can recall past experience relevant to a question or problem at hand. For example, Neugents can predict customer demand, based on current and historical behavior, and behavior of similar customers. Neugents can predict customer needs, in real-time, while they’re still on-site. This enables the dynamic personalization, which in turn increases cross-selling and up-selling opportunities, keeps the client in the site longer, and keeps them coming back. Neugents make direct marketing more immediate, as well as improve efficiency by enable targeting the right offers to the right client. On the systems management side, Neugents can predict outages and performance problems, which allows them to be averted before they damage the business. Neugents can do all of this in the face of the complexity of the internet and of the demand for solutions in internet-time. In addition, Neugents can adapt to changes in customer demand or systems behavior, can cope with change.Neugents are CA’s premier intelligence technology. Neugents learn to recognize complex patterns of data and can recall past experience relevant to a question or problem at hand. For example, Neugents can predict customer demand, based on current and historical behavior, and behavior of similar customers. Neugents can predict customer needs, in real-time, while they’re still on-site. This enables the dynamic personalization, which in turn increases cross-selling and up-selling opportunities, keeps the client in the site longer, and keeps them coming back. Neugents make direct marketing more immediate, as well as improve efficiency by enable targeting the right offers to the right client. On the systems management side, Neugents can predict outages and performance problems, which allows them to be averted before they damage the business. Neugents can do all of this in the face of the complexity of the internet and of the demand for solutions in internet-time. In addition, Neugents can adapt to changes in customer demand or systems behavior, can cope with change.

7. Tipos de Inteligencia Provistos en Neugents

8. Aprende y valida las relaciones causa y efecto presentes en datos (Supervised Learning) Dado un conjunto de causas el Neugent predice los resultados (efecto) Resultados muy específicos Identifica la importancia de cada variable en el resultado Capaz de predecir condiciones futuras Predicción de Valores

9. Segmentación

10. Aprende asociaciones y transiciones en los datos Usa identificadores de estado Monitoriza cambios de estado Emplea segmentación Usa información en bandas de tiempo Es capaz de predecir eventos futuros Predicción de Eventos

11. Aprende las reglas que dominan un sistema Establece un árbol de decisión representativo Puede aplicarse a nuevas transacciones Permite construir sistemas expertos basado en conocimiento implícito Identificación de Reglas

12. Providers a todas las bases de datos y los principales ERP Bindings a los ambientes de desarrollo más comunes Visual Studio Java C++ TP Monitor Etc…. Arquitectura

13. Neugents en nuestros clientes 10+ años Diferentes mercados Banca Energía Retail Seguros Problemas complejos Predicción de demanda Optimización de Procesos Detección de Fraudes Segmentación de Mercado La tecnología tiene más de 13 años de evolución en CA y sus primeros usos fueron la optimización de procesos productivos.La tecnología tiene más de 13 años de evolución en CA y sus primeros usos fueron la optimización de procesos productivos.

16. El tren pasa a velocidades de hasta 140kph Neugent predice “si” hay falla y su tipo con precisión de 97%

17. Optimización del diseño de Pinturas Aplicación Optimiza la formulación de químicos en la mezcla de la pintura Reducción de Costos en Ingredientes Costosos Beneficios Diseño revolucionario de pintura de alta calidad Reducción de costos debido a uso de nuevos materiales Pinturas Glidden

19. Optimizador de Combustión NeuSIGHT Producto líder Reducción hasta de 60% emisiones Totalmente automatizado Analiza más de 500 variables ROI de 60 a 90 días Plantas de energía

20. Control de Calidad Empresa líder en manufactura en USA Problemas con defectos en producción son costosos Neugent analiza 16 variables del piso de planta Identifica anomalías significativas y alerta a los operarios del curso de acción requerido Permite actuar antes que se produzcan las fallas Ahorros muy significativos Más de 88% de precisión

22. Anticiparse a los problemas Aprender que influye en el desempeño Desarrolla un perfil único para cada dispositivo Identifica la causa de los problemas Se adapta a los cambios ambientales, a lo largo del tiempo

23. Detección de Fraude en la Banca Importante Banco en Estados Unidos +10 millones de Clientes +2000 sucursales Aplicación Detectar 6 diferentes patrones de fraude Procesamiento en linea Expandir la base de conocimientos de fraudes Beneficios Ahorros en la detección anticipada del fraude Retorno de la inversión en menos de un mes

24. Cruz Blanca Detección de Fraudes Licencias médicas Prestadores Médicos Prestadores Laboratórios Prestadores Clínicas Otras aplicaciones Retención de Clientes Segmentación de Cartera

25. Great Lakes Insurance Maximizar ingresos por cliente Aplicación Voluminosa base de clientes La mayoría con sólo un producto Mucha información distribuida en varias fuentes Beneficios Automaticamente se asignan los prospectos para venta cruzada Crecimiento significativo de ingresos en industria madura The capability of Neugents to extend the competitive edge of our clients frequently means that they do not want to tell their stories to competitors. So for this story - we will refer to a generic full-line property and casualty insurer. 2/3 of their client base has only one policy. They have an enormous opportunity to grow by improving the capability of their agents to leverage the vast stores of client data to effectively cross-sell. (click) This means there are 15 million prospects. The sales force would not like a print out of 15 million people to call. (click) So the benefit is using Neugents to qualify the prospects and give agents the tools to prospect with existing clients. For the business this provides a great revenue opportunity in a more traditional “slow growth” business.The capability of Neugents to extend the competitive edge of our clients frequently means that they do not want to tell their stories to competitors. So for this story - we will refer to a generic full-line property and casualty insurer. 2/3 of their client base has only one policy. They have an enormous opportunity to grow by improving the capability of their agents to leverage the vast stores of client data to effectively cross-sell. (click) This means there are 15 million prospects. The sales force would not like a print out of 15 million people to call. (click) So the benefit is using Neugents to qualify the prospects and give agents the tools to prospect with existing clients. For the business this provides a great revenue opportunity in a more traditional “slow growth” business.

27. Neugents como Inteligencia de Negocios

28. Inteligencia Operacional o de Negocios Amplia categoría de aplicaciones y tecnologías Obtener, analizar, almacenar y proveer acceso a usuarios empresariales a información de apoyo a la toma de mejores decisiones (1996 Gartner) Incluye: Sistemas Analíticos Sistemas de Soporte de Decisiones Minería de Datos

29. El proceso: KDD KDD fué formalizado en la primera conferencia internacional KDD en Montreal , en 1995 Se refiere al proceso completo . Data mining es la parte de “Minería” donde se utilizan herramientas analíticas (OLAP típicamentey más recientemente Inteligencia Artificial) para extraer conocimiento útil de los datos. Los productos de CA abarcan el proceso completo de KDD.KDD fué formalizado en la primera conferencia internacional KDD en Montreal , en 1995 Se refiere al proceso completo . Data mining es la parte de “Minería” donde se utilizan herramientas analíticas (OLAP típicamentey más recientemente Inteligencia Artificial) para extraer conocimiento útil de los datos. Los productos de CA abarcan el proceso completo de KDD.

30. Conclusión Neugents permite aplicar I.A. a los negocios Muchos escenarios de beneficio y alto ROI Mantenimiento predictivo Optimización y gestión predictiva de procesos (refinería, extracción, etc.) Gestión ambiental Reducción de emisiones Predicción de eventos peligrosos Optimización en generación y uso de energía pronósticos de consumo Reducción de emisiones Reducción de uso de combustibles Planeamiento de capacidad (y otros what-if) Un largo etc.

31. Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios Juan L. Pavez R Gerente Comercial KYBER S.A.

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