Inteligencia Artificial

1. Inteligencia Artificial Historia Ing. KatyaFaggioni Colombo

2. Etapas en la historia de la I.A. • Génesis de la inteligencia artificial • Nacimiento de la Inteligencia Artificial • Entusiasmo inicial, grandes esperanzas • Una dosis de realidad • Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? • La IA se convierte en una industria • Regreso de las redes neuronales • IA se convierte en una ciencia

3. Génesis de la I.A. (1943 – 1955) • Warren McCulloch y Walter Pitts (1943): 1er trabajo de I.A. ; consistía en un modelo constituido por neuronas artificiales (estímulos), a través de 3 fuentes: • Conocimientos sobre fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro • Análisis formal de la lógica proposicional de Russell y Whitehead • Teoría de la computación de Turing • Donald Hebb (1949): Regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas

4. Génesis de la I.A. (1943 – 1955) • Marvin Minsky y Dean Edmonds (Princeton, 1951): Construyeron el 1er computador a partir de una red neuronal denominada SNARC* • Alan Turing (1950): Artículo “Computing Machinery and Intelligence” sobre una visión de la I.A.: • Prueba de Turing • Aprendizaje automático • Algoritmos genéticos • Aprendizaje por refuerzo

5. Nacimiento de la I.A. (1956) • John McCarthy (Dartmouth College): Para aumentar el interés de los investig. americanos en las nuevas teorías, organizó un taller de 2 meses con 10 asistentes. • Allen Newell y Herbert Simon (Carnegie Tech): Prog. de razonamiento denominado Teórico Lógico (TL), fue capaz de pensar de manera no numérica • Nombre propuesto por McCarthy para este campo: Inteligencia Artificial

6. Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969) • John McCarthy: “¡Mira mamá, ahora sin manos!” • Newell y Simon: SRGP fue el 1er programa que incorporó el enfoque “pensar como un ser humano”, lo que conllevó (1976) a la hipótesis “sistema de símbolos físicos”: estructura de datos compuestas por símbolos • Arthur Samuel (1952): Programa para juego de damas amateur – TV en Feb 1956 • John McCarthy (MIT, 1958): • Creó el lenguaje LISP; • Artículo “Programswithcommonsense”: programa hipotético llamado generador de consejos considerado como el 1er sistema de I.A. completo

7. Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969) • John McCarthy (Stanford, 1963): Creó el laboratorio de Inteligencia Artificial. • Micromundos (1964-1969) : consistió en elegir un Nro. de problemas limitados cuya solución pareció requerir inteligencia. Ejms: • SAINT: problemas de integración de cálculo • ANALOGY: problemas de analogía geométrica • STUDENT: problemas de álgebra • SHRDLU: El mundo de los bloques

8. Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)

9. Una dosis de realidad (1966 - 1973) • Herbert Simon (1957): Famoso comentario sobre el “futuro previsible” • Problemas: • traducción automática; • programas contaban con poco o ningún conocimiento de la materia objeto de estudio • Informe (1966): “No se ha logrado obtener ninguna traducción de textos científicos generales ni se prevé obtener ninguna en un futuro inmediato”.

10. Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969 – 1979) • 1ra década de IA: centrado en el desarrollo de mecanismos de búsqueda de propósito general; razonamiento básico para encontrar soluciones completas: métodos débiles • Programa DENDRAL (Stanford, 1969): 1er sistema de conocimiento intenso (sistema experto), que consistia en inferir una estructura molecular a partir de un espectrómetro de masas. • Programa MYCIN: sistema que diagnostica infecciones sanguíneas, con 450 reglas aprox.

11. Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969 – 1979) • Comprensión del lenguaje natural: Problemas: • Representación de situaciones estereotipo • Descripción de la organización de la memoria humana • Comprensión de planes y objetivos • PROLOG: lenguaje basado en la lógica en Europa • PLANNER: lenguaje basado en la lógica en EEUU • Marcos: (Minsky, 1975): enfoque estructurado

12. La I.A. se convierte en una industria (1980 – actualidad) • R1 (McDermott, 1982): 1er sistema experto comercial exitoso; elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos. • Quinta generación (Japón, 1981): Plan de 10 años para construir computadoras inteligentes utilizando Prolog. • Microelectronics and Computer Technology Corporation (USA): competitividad nacional en I.A. • “El invierno de la I.A.”

13. Regreso de las redes neuronales (1986 – actualmente) • Se reinventó el algoritmo de aprendizaje de retroalimentación en el campo de la informática y de la psicología. • Estos modelos de IA fueron llamados conexionistas • Tendencia actual: las aproximaciones conexionistas y simbólicas son complementarias y no competidoras

14. I.A. se convierte en una ciencia (1987 – actualmente) • Predomina desarrollo sobre teorías ya existentes que proponer teorías nuevas • La IA forma parte del ámbito de los métodos científicos. Para que se acepten, las hipótesis se deben someter a rigurosos experimentos empíricos, y los resultados deben analizarse estadísticamente para identificar su relevancia. • Un modelo de la tendencia actual es el campo del reconocimiento del habla. • Sistemas de I.A. han llegado a ser comunes en aplicaciones desarrolladas para la Web, Ejm: chatbot