UNIDAD EDUCATIVA SAN JOSÉ - LA SALLE
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UNIDAD EDUCATIVA SAN JOSÉ - LA SALLE Por una cultura de Calidad y Calidez. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Bloque II: Desarrollo de las Aplicaciones de la IA. Objetivo del bloque:

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Presentation Transcript


Inteligencia artificial

UNIDAD EDUCATIVA SAN JOSÉ - LA SALLE

Por una cultura de Calidad y Calidez

INTELIGENCIAARTIFICIAL


Bloque ii desarrollo de las aplicaciones de la ia

Bloque II: Desarrollo de las Aplicacionesde la IA

  • Objetivo del bloque:

    Proporcionar un conocimiento general de los principales paradigmas de la Inteligencia Artificial y sus técnicas de aplicación.


Inteligencia artificial

  • En esta unidad aprehenderé:


Inteligencia artificial

Esto me servirá para:

Comprender la actualidad informática centrándonos en el desarrollo de las aplicaciones que involucrán el buen usdo de la IA.

EVALUACIÓN:

  • Pruebas

  • Talleres

  • Lecciones

  • Exposiciones

  • Observaciones


Inteligencia artificial

La tecnología es sólo una herramienta. La gente usa las herramientas para mejorar sus vidas.

Tom Clancy


Inteligencia artificial

Admitía la viabilidad de la Inteligencia Artificial pero, por razones morales, se oponía a su utilización.

Wiezenbaum


Joseph weizenbaum s influyente libro de 1976 de alimentaci n del ordenador y la raz n humana

Joseph Weizenbaum 's influyente libro de 1976 de alimentación del ordenador y la razón humana:

Del juicio al cálculo muestra su ambivalencia hacia la tecnología informática y expone su caso: mientras que la IA puede ser posible, no debemos permitir que los equipos para tomar decisiones importantes porque los equipos siempre carecen de cualidades humanas como la compasión y la sabiduría . Weizenbaum hace la distinción crucial entre decidir y elegir. Decidir es una actividad computacional, algo que en última instancia puede ser programado. Es la capacidad de elegir que a la larga nos hace humanos. Elección, sin embargo, es el producto de juicio, no cálculo.


Inteligencia artificial

DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El desarrollo de las técnicas de IA tiene dos fuentes principales

El enfoque ascendente:

Norbert Wiener


Inteligencia artificial

DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Desde un enfoque descendente:


Inteligencia artificial

SISTEMAS

EXPERTOS


Inteligencia artificial

SISTEMAS EXPERTOS

  • Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones.

  • Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio.

  • Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana.[Patterson 90]


Inteligencia artificial

En la Conferencia Mundial de IA realizada en 1977 en la ciudad de Tokio, Japón, el investigador Feigenbaum presentó la siguiente definición de SE: “Es un programa inteligente que utiliza conocimiento y procedimientos de inferencia para resolver problemas difíciles que requieren por sí solos de la participación de expertos humanos para su resolución”.


Caracter sticas

  • Solucionan problemas aplicando su experiencia de una forma eficaz, haciendo deducciones a partir de datos incompletos o inciertos.

2) Explican y justifican lo que están haciendo.

3) Se comunican con otros expertos y adquieren nuevos conocimientos.

SISTEMAS EXPERTOS

4) Reestructuran y reorganizan el conocimiento.

5) Pueden mostrar un comportamiento "inteligente“.

CARACTERÍSTICAS

6) Pueden proporcionar conocimientos acumulados.


Funci n de un s e

Aportar soluciones a problemas, como si de humanos se tratara, es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes.

Esto Es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos), que intentan estructurar y formalizar conocimientos poniéndolos a disposición del sistema, para que este pueda resolver una función dentro del ámbito del problema, de igual forma que lo hubiera hecho un experto.

FUNCIÓN DE UN S.E


Inteligencia artificial

CAPACIDADES DE LOS SE:

En comparación con otros tipos de sistemas de información, los SE ofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE se pueden usar para solucionar problemas en todos los campos y disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso de solución del problemas:

  • Fijación de objetivos estratégicos.

  • Planeación.

  • Diseño.

  • Toma de decisiones.

  • Control y supervisión de calidad.

  • Diagnóstico.


Inteligencia artificial

LIMITACIONES DE LOS SE:

  • No se han usado o probado en forma extensa.

  • Dificultad de uso.

  • Están limitados a problemas relativamente limitados.

  • No pueden enfrentar con facilidad a conocimientos "mixtos".

  • Posibilidad de error.

  • Dificultad de mantenimiento.

  • Pueden tener costo altos de desarrollo.

  • Ocasionan preocupaciones legales y éticas.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Interfaz de Usuario

El usuario interactúa con el SE a través de una interfaz, la cual puede contener menús, procesamiento del lenguaje natural u otro tipo de interacción. Debe ser amigable en la entrada y salida de información.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Interfaz de Usuario

Corresponde con el proceso de crear y actualizar la base de conocimientos.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Interfaz de Usuario

Almacena toda la información, datos, reglas, casos y relaciones importantes que utiliza el SE. Para cada aplicación única se tiene que desarrollar una base conocimientos.

Puede incluir conocimientos genéricos provenientes de teorías generales que se han establecido con el tiempo y conocimientos específicos que provienen de experiencias más recientes y de reglas prácticas


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Interfaz de Usuario

Es similar a la suma total de los conocimientos y experiencias de los expertos humanos que se obtienen a través de años de trabajo en un área o disciplina específica.

Una BC que contiene información proporcionada por diversos expertos humanos puede ser extremadamente eficiente y exacta desde el punto de vista de sus sugerencia y pronósticos.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Interfaz de Usuario

El uso de reglas: una regla es una instrucción condicionada que enlazada a determinadas condiciones con acciones o resultados. La regla se crea por medio de construcciones de SI – ENTONCES.

Un SE puede usar casos al desarrollar la solución a un problema o situación actual.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisicion de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Interfaz de Usuario

  • El proceso incluye:

  • Encontrar casos almacenados en la base de conocimientos, que sean similares al problema,

  • Modificar las soluciones a los casos para adaptarlas, o ajustarlas, al problema o la situación actual.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Mecanismo de Inferencia.

Interfaz de Usuario

Conocido como Motor de Inferencia, usado para buscar información y relaciones en la base de conocimientos, y proporcionar respuestas, pronósticos y sugerencias en la misma forma en que lo haría un experto humano.

En otras palabras es el que proporciona el consejo experto.

El conocimiento se representa como un conjunto de reglas y hechos.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Mecanismo de Inferencia.

Interfaz de Usuario

  • Se asocia con un modelo o paradigma para resolver problemas.

  • Modelo que utiliza métodos de encadenamientos de reglas SI – ENTONCES para formar una línea de razonamiento.

  • Si el encadenamiento comienza de un conjunto de condiciones y se mueve hacia las conclusiones entonces el método es denominado encadenamiento hacia adelante.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Mecanismo de Inferencia.

Interfaz de Usuario

  • Si la conclusión es conocida pero la ruta de la conclusión no es conocida entonces el método que se utiliza es el encadenamiento hacia atrás.

El motor de inferencia contiene implementado estos métodos de razonamiento y controla la ejecución de las reglas.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Mecanismo de Inferencia.

Interfaz de Usuario

Busca a través de la BC, intentando asociar el conocimiento almacenado en forma de hechos el antecedente de una regla (condición).

Si el antecedente de una regla es satisfecho, entonces la regla ejecuta la acción de la conclusión o el consecuente.


Inteligencia artificial

COMPONENTES DE LOS SE:

Adquisición de Conocimiento

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos)

y

Reglas

Mecanismo de Inferencia.

Interfaz de Usuario

Medio de Explicacion

Permite explicar el proceso de razonamiento seguido para tomar una decisión.

Responderá a la pregunta: ¿Cómo? O ¿Por qué? Cuando ha efectuado una conclusión.


Inteligencia artificial

TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS

Interpretación. Describen una situación a partir de unos datos proporcionados (ej.: mapa isobaras).

Predicción. Deducen consecuencias futuras probables a partir de situaciones dadas (ej.: predecir tiempo a partir del mapa de isobaras)


Inteligencia artificial

Diagnóstico. A partir de unos datos averiguan la causa de cierta molestia (ej.: diagnóstico médico: Mycin, Dendral, Siri, MilMed, Tradion….. ).

Corrección de errores. Establece los fallos del problema y da soluciones para resolverlos.


Inteligencia artificial

Diseño. Construyen objetos a partir de restricciones dadas (ej.: CAD).

Planificación. Diseñan acciones, establecen cursos de acción (ej.: robots).

Monitorización. Parecido a la interpretación, pero además se detecta si la situación es normal o no (ej.: UVI).

Reparación. Corrige los errores detectados para que vuelva a ser correcta la situación.

Control. Hacen monitorización, corrección de errores y reparación de forma continua en el tiempo.


Inteligencia artificial

  • Los SE se aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas. A continuación se listan algunas de las principales:


Inteligencia artificial

¿Preguntas, dudas y comentarios?

Taller: Prepare un mentefacto sobre los S.E


Inteligencia artificial

MISIÓN DE ENTRENAMIENTO

  • Preparar una carpeta con 5 noticias actuales de los sistemas expertos y escribasuopiniónpropia de cadauna.

  • Envie su comentario sobre lo que a ud. Mas le impacto de los S.E.

  • Y sobre cuál es el fin y el porqué de la existencia de los s.E?


Desarrollo de un sistema experto

DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO

  • Weiss y Kulikowski (1984) sugieren las etapas siguientes para el diseño e implementación de un sistema experto:


Etapas para dise o e implement de un s e i

ETAPAS PARA DISEÑO E IMPLEMENT. DE UN S.E (I)


Inteligencia artificial

INTERROGANTES:

Porqué utilizar un Sistema Experto?

Cuándo recomendaría utilizar un Sistema Experto?

Qué tipo de lenguajes emplea un Sistema Experto?

Cuales son esos lenguajes?

Qué limitaciones posee en la actualidad un Sistema experto?


Inteligencia artificial

LA ROBÓTICA


Inteligencia artificial

¿Qué es la robótica?

El término robótica puede ser definido desde diversos puntos :

Con independencia respecto a la definición de "robot":

  "La Robótica es la conexión inteligente de la percepción a la acción“

En base a su objetivo:

"La Robótica consiste en el diseño de sistemas."

Sujeta a la propia definición del término robot:

   "La Robótica describe todas las tecnologías asociadas con los robots"

“La robótica es la ciencia encaminada a diseñar y construir aparatos y sistemas capaces de realizar tareas propias de un ser humano”


Inteligencia artificial

¿Qué es un robot?

  • Robot mascota

  • La mayoría de los expertos en Robótica afirman que es complicado dar una definición universalmente aceptada. Las definiciones son:

    - Ingenio mecánico .

    • Máquina.

    • “Conexión inteligente de percepción a acción”[Jones y Flynn]


Inteligencia artificial

DEFINICIONES

“Máquina de manipulación automática, reprogramable y multifuncional que pueden posicionar y orientar piezas, herramientas o dispositivos especiales para la ejecución de trabajos diversos en las diferentes etapas de la producción industrial, ya sea en una posición fija o en movimiento”.

Un robot es una entidad virtual o mecánica artificial. En la práctica, esto es por lo general un sistema electro-mecánico que, por su apariencia o sus movimientos, ofrece la sensación de tener un propósito propio.


Inteligencia artificial

INTRODUCCION A LA ROBOTICA

La palabra robot proviene del checo “robota” (siervo, trabajo forzado). Fue introducida por el escritor Karel Capek en 1921 en la obra “R.U.R.” Rosumm´s Universal Robots .

Muchas películas han seguido mostrando a los robots como máquinas dañinas y amenazadoras.

Sin embargo, películas como la saga de "La Guerra de las Galaxias" desde 1977, retratan a robots como ayudantes del hombre, ahora realmente tienen apariencia humana. Estos robots que se fabrican con look humano se llaman ‘androides’.


Inteligencia artificial

Propósito

  • Estas leyes surgen como medida de protección para los seres humanos. Según el propio Asimov, la concepción de las leyes de la robótica quería contrarrestar un supuesto "complejo de Frankenstein", es decir, un temor que el ser humano desarrollaría frente a unas máquinas que hipotéticamente pudieran rebelarse y alzarse contra sus creadores. De intentar siquiera desobedecer una de las leyes, el cerebro positrónico del robot resultaría dañado irreversiblemente y el robot moriría.

  • Las tres leyes de la robótica representan el código moral del robot. Un robot va a actuar siempre bajo los imperativos de sus tres leyes. Para todos los efectos, un robot se comportará como un ser moralmente correcto.


Inteligencia artificial

HISTORIA

Los robots son anteriores a nuestro milenio. Forman parte de los pensamientos y reflexiones de grandes pensadores de nuestra historia.

Leonardo da Vinci diseñó los planos para un robot humanoide

en torno a 1495. Los cuadernos del artista, recuperados en los

años 50, contienen detallados dibujos de un caballero mecánico

ahora conocido como el robot de Leonardo, que podía

sentarse, alzar los brazos y mover la cabeza y la mandíbula.

Son la imagen del esclavo ideal: Eficiente, obediente.

Una extensión de nosotros mismos para la realización de áreas aburridas.

Los primeros robots aparecen en la mitología griega y en obras de ficción:– Talos, gigante de bronce que vigilaba Creta – Golem, protector de los judíos en Praga


Inteligencia artificial

Antecedentes históricosHerón de Alejandría (90 a.C.) Dispositivos automáticos basados en poleas y palancas. Autómata: máquina que imita la figura y movimientos de un ser animado.


Inteligencia artificial

Antecedentes históricosIndustrialización, producción en cadena, Segunda Guerra Mundial (Siglo XX) MIT (1952) Máquina de control numérico.George Devol (1954) Patenta brazo robótico programable George Devol , Joe Engleberger (1956) Fundan Unimation Corporation, lanzan al mercado los primeros robots.(1960) Unimate: primer robot industrial


Inteligencia artificial

Antecedentes históricosEn 1966 Trallfa, construyó e instaló un robot de pintura por pulverización.En 1973 se desarrolló en SRI el primer lenguaje de programación de robots del tipo de computadora para la investigación con la denominación WAVE.En 1978 se introdujo el robot PUMA

(Programmable Universal Machine for Assambly)

para tareas de montaje por Unimation,En 1980 un sistema robótico de captación de recipientes fue objeto de demostración en la Universidad de Rhode IslandEstado Actual- Robots comerciales: cortacésped, aspirador, limpiador de piscinas, juguetes, militares.- Robótica en investigación: humanoides, coordinación entre robots, percepción.


Inteligencia artificial

  • Problemas fundamentales Robótica móvil de servicio:

  • Obtenerinformación del mundo: Percepción

  • Saber dondeestoy: Localización

  • Construir un modelo del ambiente: Mapeo(SLAM) y Exploración

  • Decidircomoalcanzar el objetivo: Planeación

  • Seguir un plan paraalcanzar el objetivo: Navegación, Control

  • Tomar y llevarobjetos: Manipulación

  • Interactuar con personas: InteracciónH-R

  • Colaborar con otros robots y otrasmáquinas: Robóticadistribuida, colaboración


Inteligencia artificial

  • Áreas del conocimiento

  • Ingeniería mecánica

  • Ingeniería eléctrica / electrónica

  • Control

  • Computación

  • Inteligencia artificial

  • Visión por computador

  • Biología


Inteligencia artificial

Tipos de robot

  • Androides:Los androides sonartilugios que se parecen y actúan como seres humanos.

  • Móviles:Elaboran la información quereciben a través de sus propios sistemas.

  • Industriales:artilugios mecánicos yelectrónicos destinados a realizar determinados procesos de fabricación.


Inteligencia artificial

De robots industriales ...

• Tarea repetitiva

• Entorno estructurado

• No hay interacción con personas

• Poca flexibilidad

• Poca movilidad

… a robots de servicio

• Ambientes desconocidos

• Ambientes dinámicos

• Necesidad de movilidad

• Interacción con personas

• Ambientes exteriores

• Necesidad de flexibilidad


Inteligencia artificial

Trabajo en clase

Escoger dos acontecimientos trascendentales de la historia de la robótica, investigar detalles al respecto, preparar una presentación y exponer.


Inteligencia artificial

IMPACTO DE LA ROBOTICA

Los robots están dejando de formar parte únicamente de las cadenas de montaje industrial y cada día es más frecuente su aplicación en el ámbito doméstico y social. La sociedad del siglo XXI asistirá a la progresiva intervención de los robots en los aspectos de la vida cotidiana.

El propio Bill Gates, artífice de uno de los saltos tecnológicos de la humanidad, predice que la robótica será la industria que liderará la próxima revolución tecnológica.

La nueva sociedad de robótica de consumo se prevé que llegará en la próxima década en la que se podrán adquirir a precios asequibles robots personales, por ejemplo asistenciales, para el cuidado de menores, ancianos o discapacitados, o robots para la realización de tareas domésticas y entretenimiento. Los robots personales tendrán una especial importancia en Japón y España, países que presentan desequilibrados procesos de envejecimiento poblacional. La Japan Robot Association predice que en 2025 la industria de la robótica personal moverá unos 50.000 millones de dólares anuales.


Inteligencia artificial

IMPACTO DE LA ROBOTICA

En la Educación

  • La Robótica hace uso de todos los recursos de vanguardia de otras ciencias afines. Destacan las siguientes:

    Mecánica, Cinemática, Dinámica, Matemáticas, Electrónica, Informática, etc.


Inteligencia artificial

  • Impacto en la automatización industrial.Las células flexibles deproducción se ajustan a necesidades del mercado y están constituidas, por grupos de robots.

  • Impacto socio laboral.

    Las ventajas de losmodernos elementos productivos como la liberación del hombre.


Inteligencia artificial

INTERROGANTES:

  • Qué sucederá con la salud de los seres humanos, después de unos 20 años, donde ya contenemos con más andraoides?

  • Que sucederá con la economía del país?


Dom tica

Domótica

Hacia El Hogar Digital


Objetivos

Objetivos

  • De los componentes del proyecto

  • Se pretende ver en profundidad la tecnología necesaria para montar una red domótica.

  • De la domótica

  • Mejorar la forma y calidad de vida.

  • Permitir un ahorro importante de recursos derivado de una utilización más inteligente de los dispositivos de los que ahora se dispone.

  • Incrementar la seguridad.


Introducci n

Introducción

Definición:

  • No existe una definición formal

  • Es un conjunto de dispositivos y aplicaciones integrados a través de buses que permiten el control automatizado de la vivienda y el consecuente confort y ahorro energético.

  • Agrupaciones automatizadas de equipos, normalmente asociados por funciones, que disponen de la capacidad de comunicarse interactivamente entre sí a través de un bus doméstico multimedia que las integra.


Introducci n1

Introducción

  • Parte integrante del “Hogar Digital”

  • Hogar Digital

  • Consta de:

  • Sistemas Domóticos

  • Sistemas de Seguridad

  • Sistemas de Multimedia

  • Sistemas de Comunicación


Sistemas dom ticos

Sistemas Domóticos

Estándares de Control

-X-10

-EIBus

-LonWorks – LonTalk

-EHS

-CEBus

-Konnex

-BatiBus


Inteligencia artificial

X-10

  • Fue el primero en desarrollarse (1976-78).

  • Su objetivo principal es la transmisión de datos a baja velocidad y bajo coste.

  • Es en la actualidad el protocolo más competitivo y usado.

  • Nivel Físico

  • Hace uso de las líneas de baja tensión (ondas portadoras).


Inteligencia artificial

X-10

  • La transmisión completa de una orden X-10 necesita once ciclos de corriente,que se divide en tres campos:

    1. Código de Inicio.

    2. Código de Casa (letras A-P)

    3. Código Numérico (1-16) o bien el Código de Función (Encender, Apagar, Aumento de Intensidad, etc...).

    Protocolo

  • Existen tres tipos de dispositivos X-10:

  • Los que sólo pueden transmitir órdenes.

  • Los que sólo pueden recibirlas.

  • Los que pueden enviar/recibir.


Inteligencia artificial

X-10

Por qué elegir X-10

  • La filosofía fundamental de su diseño es la de que los productos puedan interoperar entre ellos, y la compatibilidad con los productos anteriores de la misma gama.

  • El sistema X-10 proporciona a los usuarios todo lo que estaban buscando:

    • Conectar y Funcionar (Plug and Play).

    • Facilidad de manejo.

    • Confort y diversión.


Eibus

EIBus

  • Propuesta Europea de la EIBA (European Installation Bus Association).

  • Su objetivo es ser el sistema de gestión de la instalación eléctrica de los edificio europeos.

  • Pretende evitar las importaciones desde Japón y EE.UU..

  • Nivel Físico

  • Basado en la estructura de niveles OSI tiene una arquitectura descentralizada.


Eibus1

EIBus

  • El nivel EIB.MAC (Medium Access Control) debería trabajar sobre:

  • EIB.TP: Par trenzado a 9600 bps. Se suministran 24 Vdc para la telealimentación. Usa la técnica CSMA.

  • EIB.PL: Corrientes portadoras sobre 230 Vac/50 Hz (powerline) a 1200/2400 bps. Usa modulación SFSK.

  • EIB.net: Ethernet a 10 Mbps (IEC 802-2) a través del protocolo IP.

  • EIB.RF: Radiofrecuencia. Usa varias portadoras (hasta 300 metros en campo abierto).

  • EIB.IR: Infrarrojo. Para el uso de mandos a distancia que controlen dispositivos EIB instalados.


Eibus2

EIBus

  • Protocolo:

  • Los paquetes de datos de dividen en:

  • Control. (8 bits)

  • Dirección del emisor. (16 bits)

  • Dirección del destinatario. (16 bits +1 bit)

  • Contador (3 bits)

  • Longitud. (4 bits)

  • LSDU (Link Service Data Unit): que es la información a transmitir (hasta 16x8 bits)

  • Byte de comprobación. (8 bits)


Konnex

Konnex

  • Es la iniciativa de tres asociaciones europeas:

  • 1. EIBA (European Installation Bus Association).

  • 2. Batibus Club International.

  • 3. EHSA (European Home Systems Association).

  • Con el objeto de crear un único estándar europeo para la automatización de las viviendas y oficinas:

  • - La versión 1.0 contempla tres modos de funcionamiento:

  • 1. System mode: dirigido a especialistas y profesionales.

  • 2. Easy mode: válido para el usuario final.

  • 3. Automatic mode: pensado autoconfiguraciones en electrodomésticos, equipos de entretenimiento, etc.


Konnex1

Konnex

  • Nivel físico

  • El estándar funciona sobre:

  • 1. Par trenzado, aprovechando normas de EIB y Batibus.

  • 2. Ondas portadoras, aprovechando normas de EIB y EHS.

  • 3. Ethernet, aprovechando el EIB.net.

  • 4. Radiofrecuencia, aprovechando el EIB.RF.


Especificaciones software

Especificaciones Software

  • UPnP-SCP (Microsoft y General Electric): se trata de realizar una convergencia de X-10, CEBus, etc. Hacia un protocolo abierto y además desarrollar un conjunto de productos que cubran todos los requisitos de automatización de las viviendas.

  • JINI (Sun Microsystems): tecnología que proporciona un mecanismo sencillo para que diversos dispositivos conectados a una red puedan colaborar y compartir recursos sin necesidad de que el usuario final tenga que planificar y configurar dicha red.

  • - Home API (Microsoft, Philips Electronics entre otros): La Home Application Program Interfaces es una Iniciativa para la estructuración de servicios de software en las casas inteligentes, pretende integrar dispositivos sencillos que hablan distintos protocolos mediante un control unificado.


Sistemas de seguridad

Sistemas de Seguridad

  • Se puede identificar cuatro áreas de funciones y servicios que realizan los sistemas de seguridad:

  • 1. Seguridad de intrusión: se usa barreras de infrarrojos, sensores de movimientos, etc.

  • 2. Alarmas Técnicas (incendio, humo, agua, gas, fallo de suministro eléctrico, fallo de línea telefónica, etc.): con timbres, luces, mensajes hablados, teléfono, etc.

  • 3. Seguridad Personal (SOS y asistencia): timbres, luces,etc.

  • 4. “Seguridad emocional”: Dos tipos, aviso de actividad y aviso de ausencia de actividad. El aviso puede ser por mensajes hablados o de textos, teléfono, etc.


Sistemas multimedia

Sistemas Multimedia

  • Este tipo de sistemas se dedican:

  • 1. Audio/video: aplicaciones que permiten distribuir la señal de diversas fuentes digitales hasta múltiples partes de la vivienda.

  • 2. Cine en Casa: nos acerca al mundo del cine, aportándonos un sonido más nítido y envolvente.

  • 3. Televisión interactiva.

  • 4. PVR(“Grabador de video personal”): en lugar de grabarse sobre cintas de video, lo hace sobre un disco duro.

  • 5. Etc.


Sistemas de comunicaci n

Sistemas de Comunicación

  • De Datos

  • Bluetooth

  • 802.11b(WiFi)

  • Home RF (Home Radio Frequency).

  • Home PNA (Home Phoneline Networking Alliance).

  • HomePlug

  • De Entretenimiento

  • HAVI(Home Audio/Video Interoperativity).

  • IEEE 1396 (FireWire)

  • MHP


Pasarelas residenciales

Pasarelas Residenciales

  • Dispositivo que conecta las infraestructuras de telecomunicaciones (datos, control, automatización,...) de la vivienda a una red pública de datos (por ejemplo Internet).

  • Puede combinar funciones de:

    • Router

    • Hub

    • Modem con acceso a internet

    • Cortafuegos

    • Servidor de aplicaciones de entretenimiento(VoIP, Video/Audio, comunicaciones)

    • Telecontrol

    • ...


Pasarelas residenciales1

Pasarelas Residenciales

  • En varios años, en una vivienda típica será muy normal encontrarse:

    • 1- Una conexión de banda ancha a Internet .

    • 2- Unared de datos interna.

  • La Pasarela Residencial permitirá compartir esa conexión y gestionar un punto único de acceso a Internet .


Pasarelas residenciales2

Pasarelas Residenciales

Características:

  • Instalación sencilla y configuración rápida.

  • Soportes para redes.

  • Telecarga de Software.

  • Seguridad.

  • Capacidad para soportar múltiples servicios.

  • Monitorización usando paginas webs.


Pasarelas residenciales3

Pasarelas Residenciales

Clasificación:

  • No hay forma clara de catalogarlas.

  • Nosotros las clasificamos en dos grupos:

    • Pasarelas Residenciales de Banda Ancha.

    • Pasarelas Residenciales Multiservicios.

  • Se pueden implementar de diversas formas. Basta con un simple PC de sobremesa, algunas tarjetas específicas y una aplicación SW construida para tal fin.


Pasarelas residenciales4

Pasarelas Residenciales

  • Tiene interfaces que les permiten el intercambio de información con cualquier dispositivo.

  • Será programada para distribuirapropiadamente los paquetes entrantes de datos hacia cada equipo dentro de la vivienda.

  • Empaquetará la información generada por cada uno para distribuirla internamente o enviarla al proveedor de servicios correspondiente


Pasarelas residenciales5

Pasarelas Residenciales

Actores:

Los destinatarios del uso de las pasarelas pueden ser:

  • Usuarios finales

  • Fabricantes de equipo

  • Operadores de Telecomunicaciones

  • Proveedores de Servicios

  • Proveedor del Sistema


Pasarelas residenciales6

Pasarelas Residenciales

  • Se sitúan alrededor de los 300 euros, lo cual es un gran impedimento para su implantación masiva.

  • La ventaja es que se disfruta de una factura única por múltiples servicios.

  • Aumentará sustancialmente la memoria de calidades de la vivienda en cuestión, aumentando así el valor económico de la misma.


Inteligencia artificial

OSGi

OSGi

  • LaOpen Services Gateway Initiative (OSGi) nace en 1999 de la mano de un conjunto de empresas multinacionales.

  • Define la arquitectura software mínima necesaria para que todos los servicios se ejecuten sin problemas en la misma plataforma.

  • Áreas de trabajo:servicios,métodos de acceso,redes de datos y control de las viviendas.


Oasis amper

OASIS (Amper)

  • Amplio disco duro, Windows 98 como sistema operativo, varias ranuras PCI que le permiten gran adaptación.

  • Puede usar RTC y RDSI, también preparada para ADSL.

  • Telecarga de software y capacidad de implementar nuevos servicios y aplicaciones sin necesidad de que el personal de la operadoras visite las viviendas.

  • Simple de instalar y utilizar, además de tener un bajo coste y máxima seguridad.

  • Servicios: Servidor Proxy y cortafuegos, uso compartido de periféricos, archivos y aplicaciones,...


Connector 2000 coactive networks

Connector 2000 (Coactive Networks)

  • Diseñada para telemetría y telecontrol, vía Internet, de dispositivos y electrodomésticos en las viviendas.

  • Usa el modem interno 56K/V.90, con posibilidad de conectarse a routers ADSL o modems de Cable externos.

  • Puede implementar servicios de telelectura de contadores, seguridad, gestión energética y domótica.

  • No tiene la capacidad de generar páginas Web o WAP directamente.

  • "Energy Bundle 1.0", software especializado en la telegestión energética de la vivienda.


E box de ericcson

e-box de Ericcson

  • La primera pasarela europea de especificación del OSGi.

  • TelefoníaUMTSe interfaces inalámbricos de acceso local.

  • Conecta al mundo exterior cualquier aplicación domóticacon sus múltiples interfaces (conjunto de APIs)

  • Sistema operativo basado en el núcleo de LINUX con intérprete de Java en forma de máquina virtual (JVM).

  • Diferentes servidores (TCP/IP, DNS, WAP)

  • Servicios : cortafuegos, Acceso único a Internet, Radio Internet (e-tuner) y telecontrol.


Empresas y mercado

Empresas y mercado

En España tenemos una amplia oferta de sistemas centralizados. Podemos encontrarnos:

-Sistema Amigo

-Biodom - GIV -Starbox DE1

-Cardio -Altola -Starbox CPL1

-Conleac -Simon Vis -Vantage

-Dialogo -Simon Vox -VivimatC-RF

-Domaike -SSI 10 -VivimatPlus

-Domolon -SSI 1 -Dialoc

-DomoScope -SSI 18 -....


Conclusiones

Conclusiones

  • Con respecto a la implantación de Domotica:

  • Es necesaria una preinstalación.

  • Una red de comunicación no basada en ondas portadoras requiere una inversión importante.

  • Las pasarelas residenciales son elementos costosos.

  • El protocolo a utilizar determinarálos servicios y posibilidades de una futura ampliación de los mismos.

  • Hacen falta los elementos a controlar y hoy en día tienen pocas características para su inclusión en un sistema de autorregulación o telecontrol.

  • Hay pocos usuarios dispuesto a pagar los costes adicionales que implica una "vivienda inteligente“.


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