1 / 25

Marianne Huchard, LIRMM, CNRS et Université Montpellier 2 Florence Le Ber

Variations sur … Treillis de Galois pour la classification de connaissances et la modélisation par objets. Marianne Huchard, LIRMM, CNRS et Université Montpellier 2 Florence Le Ber CEVH (ENGEES - ULP) et Orpailleur (LORIA Nancy). Plan. Introduction Treillis de Galois (notions de base)

zonta
Download Presentation

Marianne Huchard, LIRMM, CNRS et Université Montpellier 2 Florence Le Ber

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Variations sur … Treillis de Galois pour la classification de connaissances et la modélisation par objets Marianne Huchard, LIRMM, CNRS et Université Montpellier 2 Florence Le Ber CEVH (ENGEES - ULP) et Orpailleur (LORIA Nancy)

  2. Plan • Introduction • Treillis de Galois (notions de base) • Analyse relationnelle de concepts • Application à l’ingénierie des modèles • Généralisation de relations spatiales • Application aux SIG • Conclusion et perspectives RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  3. Introduction (du besoin de classer dans les AOO) • Représentation de connaissances • Classification courante • une façon naturelle d'organiser les connaissances • des mécanismes bien établis dans les systèmes de représentation (RCO et LD) • Problématiques • manipuler les propriétés des objets / concepts pour le raisonnement et la résolution de problème • relier le domaine terminologique et le domaine concret (concepts/données) • analyser les données à partir du modèle du domaine • construire des modèles d'un domaine à partir de données RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  4. Introduction (du besoin de classer dans les AOO) • Génie Logiciel • Classifications courantes • Frameworks, Packages • Relation de spécialisation/généralisation • Problématiques • Regroupement d’entités • Calcul de vues abstraites sur le logiciel • Calcul de nouvelles généralisations • Un modèle théorique utile • FCA/treillis de Galois RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  5. Extraction d’abstractions à partir d’un ensemble d’entités décrites par des caractéristiques Treillis de Galois/treillis de conceptsBarbut/Monjardet 1970 Concept ({C3,C4},{f1,f3}) Spécialisation ({C2,C3,C4},{f3}) Contexte binaire ({C3,C4},{f1,f3}) RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  6. Treillis de Galois/treillis de concepts(notions de base) ({C1,C2,C3,C4},{}) ({C1,C3,C4},{f1}) ({C2,C3,C4},{f3}) ({C3,C4},{f1,f3}) ({C2},{f2,f3}) ({C4},{f1,f3,f5}) ({C3},{f1,f3,f4}) ({},{f1,f2,f3,f4,f5}) Treillis associé au contexte RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  7. Analyse relationnelle de concepts(RCA) • Extension de FCA pour prendre en compte des entités décrites par des relations avec d’autres entités • Collaboration avec • France Télécom R&D : M. Dao • UDM : P. Valtchev, M. Rouane Hacène • LIRMM/UDM : C. Roume • LIRMM : C. Nebut, J.R. Fallery RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  8. BasicAccount balance overdraft TeenagerAccount balance maxWithdrawal BasicAccountHolder bAccountList : BasicAccount[1.*] TeenagerClient tAccountList : TeenagerAccount[1.*] Analyse relationnelle de conceptsUn contexte d’application : modèles conceptuels (UML) Modélisation naïve en FCA Classes UML 7

  9. Analyse relationnelle de concepts(scaling contexte binaire un seul concept) 8

  10. BasicAccount balance overdraft TeenagerAccount balance maxWithdrawal BasicAccountHolder bAccountList : BasicAccount[1.*] TeenagerClient tAccountList : TeenagerAccount[1.*] Analyse relationnelle de concepts(Basic FCA : maigre moisson d’abstractions) Une abstraction d’attribut … balance specializes 9

  11. BankClient accountList:BankAccount BasicAccount overdraft TeenagerAccount maxWithdrawal BasicAccountHolder bAccountList : BasicAccount[1.*] TeenagerClient tAccountList : TeenagerAccount[1.*] Analyse relationnelle de concepts(RCA : recueil de meilleures abstractions) BankAccount balance 10

  12. Analyse relationnelle de concepts(Formalisation) Relational Context Family (RCF) (K,R) Kensemble de contextes K = {Kclass,Kproperty} Rensemble de relations entre entités des contextes R= {type,ownedAttribute} 11

  13. Analyse relationnelle de concepts(Construction itérative de treillis) Treillis des classes Treillis des propriétés 12

  14. Analyse relationnelle de concepts bba,bta,o,mw,bal,tal Extent Intent Cbbabta Ctal Cbal Co Cmw bal name=‘bAccountList’ type=BA bba,bta name=‘balance’ tal name=‘tAccountList’ type=TA mw name=‘maxWithdrawal’ o name=‘overdraft’ name=…., type=… 13

  15. Analyse relationnelle de concepts bba,bta,o,mw,bal,tal Extent Intent Scaling « relationnel » (BA,bba) OwnedAttribute1 et bba  Extent(Cbbabta) (BA,Cbbabta)OwnedAttribute2 Cbbabta Ctal Cbal Co Cmw bal name=‘bAccountList’ type=BA bba,bta name=‘balance’ tal name=‘tAccountList’ type=TA mw name=‘maxWithdrawal’ o name=‘overdraft’ name=…., type=… 14

  16. Extent Intent BA,TA,BAH,TC CBATA BA,TA ownedAttribute=Cbbabta CTC CBA CBAH CTA BAH name=‘BasicAcHolder’ ownedAttribute=Cbal TC name=‘TeenAccount’ ownedAttribute=Ctal BA name=‘BasicAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Co TA name=‘TeenagerAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Cmw name=…., ownedAttribute=… 15

  17. Extent Intent BA,TA,BAH,TC CBATA BA,TA ownedAttribute=Cbbabta CTC CBA CBAH CTA BAH name=‘BasicAcHolder’ ownedAttribute=Cbal TC name=‘TeenAccount’ ownedAttribute=Ctal BA name=‘BasicAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Co TA name=‘TeenagerAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Cmw name=…., ownedAttribute=… 16

  18. bba,bta,o,mw,bal,tal Extent Intent Cbaltal bal,tal type= CBATA Cbbabta Ctal Cbal Co Cmw bal name=‘bAccountList’ type=CBA,CBATA bba,bta name=‘balance’ tal name=‘tAccountList’ type=CBA,CBATA mw name=‘maxWithdrawal’ o name=‘overdraft’ name=…., type=… 17

  19. bba,bta,o,mw,bal,tal Extent Intent Cbaltal bal,tal type=CBATA Cbbabta Ctal Cbal Co Cmw bal name=‘bAccountList’ type=CBA,CBATA bba,bta name=‘balance’ tal name=‘tAccountList’ type=CBA,CBATA mw name=‘maxWithdrawal’ o name=‘overdraft’ name=…., type=… 18

  20. Extent Intent BA,TA,BAH,TC CBATA CBAHTC BAH,TC ownedAttribute=Cbaltal BA,TA ownedAttribute=Cbbabta CBA CTA CBAH BAH name=‘BasicAcHolder’ ownedAttribute=Cbal, Cbaltal BA name=‘BasicAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Co TA name=‘TeenagerAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Cmw CTC TC name=‘TeenAccount’ ownedAttribute=Ctal, Cbaltal name=…., ownedAttribute=… 19

  21. BankClient accountList:BankAccount BasicAccount overdraft TeenagerAccount maxWithdrawal BasicAccountHolder bAccountList : BasicAccount[1.*] TeenagerClient tAccountList : TeenagerAccount[1.*] Extent Intent BA,TA,BAH,TC CBATA CBAHTC BAH,TC ownedAttribute=Cbaltal BA,TA ownedAttribute=Cbbabta CBA CTA CBAH BAH name=‘BasicAcHolder’ ownedAttribute=Cbal, Cbaltal BA name=‘BasicAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Co TA name=‘TeenagerAccount’ ownedAttribute=Cbbabta,Cmw CTC TC name=‘TeenAccount’ ownedAttribute=Ctal, Cbaltal BankAccount balance

  22. BankClient accountList:BankAccount BasicAccount overdraft TeenagerAccount maxWithdrawal BasicAccountHolder bAccountList : BasicAccount[1.*] TeenagerClient tAccountList : TeenagerAccount[1.*] bba,bta,o,mw,bal,tal Extent Intent Cbaltal bal,tal type=CBATA Cbbabta Ctal Cbal Co Cmw bal name=‘bAccountList’ type=CBA,CBATA bba,bta name=‘balance’ tal name=‘tAccountList’ type=CBA,CBATA mw name=‘maxWithdrawal’ o name=‘overdraft’ BankAccount balance

  23. Analyse relationnelle de concepts • Méthode générique dans la plateforme Galicia • http://www.iro.umontreal.ca/~galicia • Implémentation dans l’atelier Objecteering (pour UML) • Se généralise à toutes les entités UML (associations, opérations, etc.) RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  24. Analyse relationnelle de concepts • Une expérience de généralisation sur des modèles France Télécom R&D • Projet RNTL MACAO • http://www.lirmm.fr/~macao • 3 modèles ~ 40 à 60 classes ~ millier d’éléments • Obtention d’une forme « normale » • Génération ~ un peu plus d’un millier d’éléments UML • Analyse « artisanale » avec les concepteurs des modèles d’origine • Simplification des modèles • Découvertes d’incohérences RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

  25. Analyse relationnelle de concepts • Perspectives théoriques • définition analytique, efficacité, nombre d’itérations • Perspectives applicatives • paramétrage, traçabilité, visualisation et manipulation des résultats • logique de description, autres langages de représentation … RIA's 2006 20 & 21 mars 2006

More Related