Sumber artikel ilmiah - PowerPoint PPT Presentation

xaviera-mcguire
slide1 n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Sumber artikel ilmiah PowerPoint Presentation
Download Presentation
Sumber artikel ilmiah

play fullscreen
1 / 40
Download Presentation
Sumber artikel ilmiah
109 Views
Download Presentation

Sumber artikel ilmiah

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. ARTIKEL ILMIAHHotniarSiringoringoLembagaPenelitianUniversitasGunadarmahotniars@staff.gunadarma.ac.idsiringoringoniar@gmail.com Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  2. Sumber artikel ilmiah • HibahDitlitabmas • HibahPengabdian • InsentifRistek • Skripsi, tesis, disertasi • Penelitiandari sponsor lain (denganijin) • Penelitianmandiri Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  3. ISI ARTIKEL ILMIAH • JUDUL • NAMA PENULIS LENGKAP DENGAN INSTITUSI DAN ALAMATNYA (TERMASUK ALAMAT EMAIL) • ABSTRAK • PENDAHULUAN • TEORI/METODE • HASIL & PEMBAHASAN • KESIMPULAN & SARAN/IMPLIKASI • DAFTAR PUSTAKA Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  4. JUDUL • Singkat (sebaiknyatidaklebihdari 12 kata) danmenjelaskanhasil • Tidakmemuatsingkatan • Menarikminat • Penting Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  5. ABSTRAK • Ringkas, menjelaskantujuan, metode/algoritma/dasarteori, danhasil • Tidakmemuatrujukan • Tidakmenginterpretasikanataumembahashasil • Dilengkapidengankatakunci Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  6. PENDAHULUAN • Menjelaskanlatarbelakangdiperlukannyapenelitian: • Manfaatpraktis (pengamatan, kebutuhan sponsor) • Pengembanganteori (adarujukan) • Memuattujuanpenelitian • Ringkas, sekitar 1 halaman : ± 450 kata • Tidakmenggunakankalimatumum • Tidakdibedakandengan sub judul Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  7. METODE • Menjelaskan dengan lengkap: • Alat dan bahan (jika ada) • Data dan variabel (jika ada) • Prosedur penelitian • Detail percobaan • Teknik analisis data/algoritma • Tidak sedetail proposal Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  8. HASIL & PEMBAHASAN • Hasil : • ringkasan, bukan data mentah (gunakan statistik deskriptif) • Bukan penyelesaian soal • Interpretasi hasil Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  9. HASIL & PEMBAHASAN (lanjutan) • Interpretasi hasil • Pembahasan : • membandingkan dengan hasil penelitian sebelumnya • Implikasi teoritis • Implikasi manajerial Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  10. KESIMPULAN & SARAN • Menjawab tujuan • Bukan ringkasan hasil • Menggunakan kalimat aplikatif, bukan kalimat statistik • Saran : implikasi manajerial/teoritis Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  11. DAFTAR PUSTAKA • Hanya yang dirujuk • Minimum 80% primer • Tidak merujuk sumber tidak terpercaya • Format bisa berbeda-beda (tergantung jurnalnya), yang penting konsisten Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  12. UMUM • Hindarkan menggunakan tabel dan gambar, kecuali sangat penting • Hindarkan dari ketidakefisiensian • Ikuti format jurnal yang dituju • Baca dan ikuti dengan teliti format Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  13. Format Penulisan • Perhatikan rincian: - ukuran, jenis kertas, margin - spasi, jenis hurup, besar huruf - jumlah halaman - penulisan halaman judul (title page) - penulisan badan artikel Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  14. BAHASA • Tata bahasa yang baik dan benar • Kosa kata baku • Gunakan kata-kata yang tidak monoton • Tidak gado-gado Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  15. KARAKTERISTIK KALIMAT • Kalimat berita, bukan kalimat perintah/tanya • Kalimat lengkap : SPO • efisien • Gunakan kalimat aktif atau pasif • Gunakan kalimat yang tidak monoton Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  16. KARAKTERISTIK KALIMAT • Tidak menghakimi • Tidak promosi • Ada benang merah dari kalimat sebelumnya dengan kalimat yang mengikuti Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  17. KARAKTERISTIK PARAGRAF • Tidak dalam bentuk penomoran atau sejenisnya • Terdiri dari 4-5 kalimat • Ada benang merah antarparagraf • Beberapa paragraf membentuk bagian atau subbagian • Jangan terlalu mudah membentuk bagian atau subbagian Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  18. CONTOH 1 CONTOH 2 Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  19. ETIKA PENELITI • Kejujuran : laporkan dengan jujur data, hasil metode dan prosedur, dna status publikasi. Jangan produksi sendiri, atau palsukan, atau salahartikan data. • Objektif : hindarkan bias dalam desain percobaan, analisis data, interpretasi data, peer review, dll. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  20. Etika Peneliti (Lanjutan) • Berintegritas : laksanakanjanji dan persetujuan; berperilaku dengan tulus; pertahankan konsistensi pemikiran dan perbuatan. • Kehati-hatian: hindarkan kesalahan ketidakhati2an, secara hati-hati dan kritis evaluasi pekerjaan yang dilakukan. Dokumentasikan dengan baik aktivitas penelitian, seperti pengumpulan data, desain penelitian, dan korespondensi dengan jurnal. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  21. Etika Peneliti (Lanjutan) • Keterbukaan: jangan tutupi data, hasil, idea, alat, sumber daya. Terbuka dengan kritik dan ide baru. • Hargai hak intelektual: harga paten, hak cipta, dan bentuk kepemilikan ilmiah lainnya. Jangan gunakan data yang tidak dipublikasi, metode atau hasil lain tanpa minta ijin. Berikan pengakuan atau kredit ke semua yang berkontribusi dalam penelitian. Jangan pernah meniru (plagiat).. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  22. Etika Peneliti (lanjutan) • Kerahasiaan : jaga kerahasiaan komunikasi, seperti artikel atau hibah yang diajukan untuk publikasi, laporan pribadi, rahasia dagang atau militer, dan laporan pasien. • Tanggung Jawab publikasi: publikasi dengan tujuan penelitian lanjutan dan pengetahuan, bukan karena perlu KUM. Hindarkan publikasi tidak berguna dan duplikasi. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  23. Etika Peneliti (Lanjutan) • Tanggung jawab pengajaran : ikut membantu dalam pembelajaran, pengajaran,dan pembimbingan mahasiswa. • Hargai kolega : harga kolega dan perlakukan mereka dengan fair. • Tanggung Jawab Sosial : Berusaha untuk mempromosikan hubungan sosial yang baik dan hindarkan bencana sosial yang ditimbulkan oleh penelitian. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  24. Etika Peneliti (Lanjutan) • Tidak diskriminan : berdasarkan apapun (kolega, agama, institusi, jenis kelamin, dll). • Kompetensi : pertahankan dan tingkatkan kompetensi dan keahlian melalui pembelajaran dan pendidikan seumur hidup, ambil langkah untuk mempromosikan kompetensi dalam ilmu secara keseluruhan. • Legalitas : Ketahui dan patuhi hukum yang relevan dan kebijakan institusi dan pemerintah. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  25. Jurnal Elektronik • ProQuest www.proquest.com/pqdweb • Cengage Databases: URL: infotrac.galegroup.com/itweb • Ebsco Databases: URL: search.epnet.com Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  26. Jurnal Lemlit UG Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  27. Jurnal Lemlit UG Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  28. Jurnal Lemlit UG Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  29. Terima Kasih I'm the master of my faith and the captain of my soul Nelson Mandela Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  30. Salah satu strategi yang manajemen gunakan dalam bersaing adalah strategi harga (Kadiyali, Vilcassim, and Chintagunta, 1996). Strategi harga telah dibuktikan sangat berperan dalam mempengaruhi keputusan konsumen (Taylor, 2002; Dodds and Monroe, 1985; Funkhouser, Parker, Chatterjee, 1994; Park, Lessig, and Merril, 1982; Kenesei and Todd, 2004; Schindler, 1991). Di antara strategi harga yang digunakan adalah diskon pembelian di depan, yang dimodelkan oleh McCardle, Rajaram, dan Tang (2004), Tang, Rajaram, Alptekino˘glu, dan Ou (2004), harga pengumuman awal (Elmaghraby, Lippman, Tang, dan Yin, 2006), dan unit akhir harga (Dodds dan Monroe, 1985; Mason dan Mayer, 1990; Nagle, 1987; Schindler, 1984, 1991; Berman dan Evans, 1986; Raphel, 1968; Simon, 1989). Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  31. Sequential pattern mining [1, 2, 5, 14], which discovers frequent sub-sequences in a sequence database, is becoming an active research topic for its wide applications including customer behavior analysis [8, 9], web usage mining [6], DNA sequence analysis, etc. The discovered sequential patterns disclose not only the frequent items or events occurred together, but also the sequences of frequently appeared item-sets or events. Many studies have shown that specifying constraints may increase the accuracy of mining results in practice. Various constraints, such as item, length, super-pattern, duration, and gap, can be specified to find more desirable patterns. Some constraints can be handled by a post-processing on the result of mining without constraints. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  32. However, time constraints affect the support computation of patterns so that they cannot be handled without adapting time attributes into the mining algorithms. The issue of mining sequential patterns with time constraints was first addressed in [15]. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  33. These findings are consistent with prior research, which suggests reference price utilisation is product category specific (Lowengart, 2002; Slonim and Garbarino, 1999; Yadav and Seiders, 1998). This is important and stresses the need to consider contexts as opposed to a “one size fits all” approach. It appears that consumers go through different processes when assessing value for new and existing products and understanding these better is important in influencing these value perceptions. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  34. In light of the findings this would suggest that managers should focus on promoting the fairness of a new product’s price in the initial stages of its introduction and then as the product becomes more established in the market should try to manage consumer expectations of its price. Ways of promoting fairness might involve emphasizing the high cost of R&D and the benefits of the new product over the prior product generation, to promote dual entitlement (Campbell, 1999a, b; Kahneman et al., 1986). For many products consumers may not understand all the costs involved, such as for pharmaceuticals with huge direct and indirect costs (i.e. the costs of drug development that failed) generally not visible to consumers. This could be done through catch lines such as “we spend a lot on developing our products to benefit you”. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  35. The role of confidence and reference price perceptions including confidence in models of reference price effects for innovative products does not significantly add to the explanation of variability in value perceptions and in some cases even detracts from the explanatory power of reference price. While the study does not test explanations for this result, we now speculate as to what is happening. One explanation could be related to measurement issues, for instance, an incorrect measure of confidence or product category knowledge. However, this is unlikely because we find, consistent with prior research (i.e. Biswas and Sherrell, 1993), a moderately strong, statistically significant correlation between confidence and product knowledge, indicating convergent validity (i.e. earphones: corr ¼ 0:481; sunscreens: corr ¼ 0:350). Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  36. Given these results, perhaps the confidence construct might be less useful than originally supposed if consumers tend to be overly confident of their perceptions in spite of low actual knowledge (Alba and Hutchinson, 2000; Harvey, 1998; Tversky and Kahneman, 1974). Indeed, Figure 2 Comparing correlation coefficients for the innovative product categories. Harvey (1998) points out that decisions makers are often overly confident and keen to make predictions about events which they know nothing about. Likewise, Alba and Hutchinson (2000, p. 123) state “overconfidence is indeed a robust phenomenon”. That is, a consumer might think they know more about a product category than they actually do, accounting for the discrepant results. After all, only perceived confidence (i.e. self reported confidence) was measured. Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  37. Judulartikelilmiah • AplikasiModulLensaOptik O1 LaboratoriumFisikaDasarDengan Java • Revitalisasi Kawasan Konservasi Pusat Kota Lama StudiKasus : KawasanJalan Braga Bandung • Rancang Bangun Pengendali Pintu Automatis Dengan Mengenali Ciri-ciri Wajah Seseorang Menggunakan Metode Euclidean Distance Dan Fuzzy C-mean Workshop Penulisan Artikel Ilmiah

  38. PerancanganSistemInformasiUntukKlien Oracle Workforce Development Program Berbasis Web Designing Information System For Oracle Workforce Development Program Based On WebAn evaluation model of new product launch strategyDevelopment time and new product sales: A contingency analysis of product innovativeness and price Workshop PenulisanArtikelIlmiah

  39. Opposing theories and conflicting empirical results with regard to the effect of development time on new product sales suggest the need for a contingency analys is into factors affecting this relationship. This study uses a unique combination of accounting and perceptual data from 129 product development projects to test the combined contingency effect of product innovativeness and new product price on the relationship between development time and new product sales. The results show that for radically new product s with short development times, price has no effect on ne w product sales . When the development time is long, price has a negative effect on the sales of radical new products. The findings additionally show that price has no effect on sales for incremental new products with short development times and a negative effect for increment al new product s with long development times. Together, these findings shed new light on the relationship between development time and new product sales.Keyword s Development time . Product innovativeness. New product price Workshop PenulisanArtikelIlmiah

  40. Hotspot:User name:ugmanggaduaugmangdupassword : cobacoba Workshop Penulisan Artikel Ilmiah