عطیه دخانچی(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی)

1. به نام خدا ارائه مدلی جهت تعیین میزان بلوغ مدیریت استراتژیک و هوش تجاری در سازمانها و قابلیت همسویی آنهامطالعه ی موردی : بانک اقتصاد نوین عطیه دخانچی(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی) سعید سرابچی(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی و کارشناس شرکت مشاورین مبنا) پیام یاغلی(معاونت داده کاوی و هوش تجاری بانک اقتصاد نوین) اسلام ناظمی(عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی) محمد جعفرتارخ (عضو هیئت عملی گروه صنایع دانشکده مهندسی مکانیک و صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی) 0

2. ساختار مقاله مقدمه 1 مروری بر ادبیات موضوع 2 بررسی لزوم همسو نمودن هوش تجاری با استراتژی های سازمانی و مدیریت عملکرد کسب و کار 3 ارائه مدل پیشنهادی و انجام مطالعه ی موردی 4 نتیجه گیری 5

3. مقدمه

4. مقدمه • براساس تحقیق گارتنر در سال 2009 ، هوش تجاری اولویت اکثرسازمان ها بوده است. • با این حال موفقیت در پیاده سازی هوش تجاری همچنان جای سوال است!!! • شکست بیش از 60 تا 70 درصد پروژه های هوش تجاری • تغییرنقش هوش تجاری : • تازگی و نوپابودن آن درایران و نبود تجارب موفق کافی و متخصصین با تجربه در این زمینه • نرم افزارهای متنوعی در بازار از جمله داشبوردهای عملکرد سازمانی پیش نیاز و شرط لازم تاثیرگذار در موفقیت سازمان

5. ادبیات موضوع

6. هوش تجاری چیست؟ • تعابیر مختلف هوش تجاری • گزارشگیری از داده ها و بصری سازی • ابزاری برای مدیریت عملکرد کسب و کار • تاکید فروشندگان پایگاه داده، بر استخراج و تبدیل و یکپارچه سازی داده ها • تاکید فروشندگان سیستمهای تحلیلی بر تحلیلهای آماری و داده کاوی • آن چه هوش تجاری نیست!!! • یک محصول • یک فناوری • یک متدولوژی هوش تجاری مجموعه ای از فرایندها، سیاست ها، فرهنگ و فناوری هایی برای جمع آوری، تغییر، ذخیرهسازی و تحلیل دادههای جمع آوری شده از منابع داخلی و خارجی برای تبادل اطلاعات، ایجاد دانش و تصمیمگیری همراه با اطلاع می باشد. هوش تجاری کمک میکند تا عملکرد کسب و کار گزارش شود، فرصت های جدید کسب و کار کشف شوند و تصمیمات بهتر کسب و کار با درنظرگرفتن رقبا، تامین .کنندگان، مشتریان، مسائل مالی و استراتژیک و محصولات و خدمات، اتخاذ گردند

7. سیرتکامل هوش تجاری

8. معماری هوش تجاری

9. مدلهای بلوغ هوش تجاری • امکان مقایسه بین سازمانها تعیین جایگاه آنها از نظر بلوغ هوش تجاری • نحوهی رسیدن به سطوح بالاتر بلوغ را به سازمانها نشان میدهد و مسیر پیشرفت آنها را مشخص میکنند. • مدل بلوغ اطلاعات تجاری • مدل بلوغ گارتنر برای هوش تجاری و ارزیابی عملکرد • مدل بلوغ هوش تجاری/مدیریت عملکرد مؤسسه تحقیقاتی AMR • مدل بلوغ TDWI ابعاد این مدل نیز عبارتند از : 1- محدوده، 2- حامیان، 3- تامین بودجه، 4- ارزش، 5- معماری، 6- داده، 7- توسعه، 8-ارائه به کاربران

10. برنامه ریزی استراتژیک و مدیریت عملکرد کسب وکار • برنامه ریزی استراتژیک • فرایندی در راستای فرموله نمودن و تشریح استراتژی های سازمانی و اتصال آن به عملیات و نظارت بر نحوه ی پیاده سازی استراتژی در سازمان ها • مدیریت عملکرد کسب وکار(BPM) و یا مدیریت عملکرد سازمان(CPM) : • یکی از پرکاربردترین آن ها چارچوب کارت امتیازی متوازن- (BSC) Balanced Scorecard • "مدیریت عملکرد کسب وکار، چارچوبی برای سازماندهی، مکانیزهکردن و تحلیل متدولوژیهای کسب وکار، سنجهها، فرایندها و سیستمها برای استخراج عملکرد سازمان میباشد و به سازمانها کمک میکند تا مجموعهای منسجم از اهداف را به برنامهها ترجمه نماید، بر اجرا نظارت نماید و در راستای بهبود عملکرد مالی و عملیاتی بینش ارائه نماید."

11. مدل های بلوغ مدیریت استراتژیک • تاکنون مدل های بلوغ زیادی در حوزه ی مدیریت استراتژیک و برنامه ریزی استراتژیک و مدیریت عملکرد کسب وکار توسعه و کاربردی نشده اند و شاید بتوان تنها مدل مطرح و به روز این حوزه را مدل بلوغ مدیریت استراتژیک دانستکه توسط موسسه کارت امتیازی متوازن توسعه داده شده است. ابعاد این مدل نیز عبارتند از : 1- رهبری، 2- فرهنگ ها و ارزش ها، 3-تفکر و برنامه ریزی استراتژیک، 4- همسویی، 5- اندازه­گیری عملکرد، 6-مدیریت عملکرد، 7- بهبود فرایند، 8- پایداری مدیریت استراتژیک.

12. بررسی لزوم همسو نمودن هوش تجاری با استراتژی های سازمانی و مدیریت عملکرد کسب و کار

13. بررسی لزوم همسونمودن هوش تجاری با استراتژیهای سازمانی و مدیریت عملکرد کسب و کار • مدیریت عملکرد به عنوان یک مفهوم، استقرار استراتژیک هوش تجاری میباشد. • هوش تجاری در واقع ستون فقرات(زیرساخت فناوری اطلاعات، نرمافزارها، تبدیل دادههای تراکنشی سیستمهای عملیاتی به اطلاعات قابل استفاده) مدیریت عملکرد به حساب میآید. • مدیریت عملکرد نیز شامل فرایندهایی از کسبوکار برای بهرهگیری موثر هوش تجاری میباشد.

14. ارائه مدل پیشنهادی

15. ارائه مدل پیشنهادی

16. تشریح مدل پیشنهادی

17. مطالعه ی موردی و آزمایش مدل در بانک اقتصاد نوین

18. بانک اقتصاد نوین • یکی از مزایای صنعت بانکداری در مقایسه با دیگران صنایع • آماده و مشخص بودن داده ها و به روزرسانی مداوم تراکنش ها در سیستم بانکداری مرکزی و همچنین سادگی و شناخته شده بودن شاخص های اندازه گیری به جهت ماهیت کمی و مالی آن ها • این بانک به عنوان اولين بانك خصوصي جمهوري اسلامي ايران در سال 1380 به ثبت رسيده است و حدود یک دهه است که با 234 شعبه و تعداد پرسنل 3400 نفر به کار خود ادامه می دهد که کم بودن تعداد شعب آن در کنار تازه نفس بودن نیروهای آن از امتیازات این بانک می باشد.

19. روش تحقیق • مصاحبه و پرسشنامه • مصاحبه با واحدهای متولی وظایف مرتبط با هوش تجاری و مدیریت استراژیک در بانک اقتصاد نوین، تحلیلی از وضع موجود این واحدها به همراه ماتریس SWOTجهت تبیین نقاط قوت، ضعف، فرصت ها و تهدیدهای هرکدام از واحدها • 5 پرسشنامه ی بلوغ مدیریت استراتژیک و 5 پرسشنامه ی بلوغ هوش تجاری نیز بین کارشناسان این واحدها توزیع و جمع آوری گردید. • استفاده از آمار توصیفی برای ارزیابی نتایج • تعیین مختصات بانک در مدل پیشنهادی و تحلیل وضع موجود آن • ارائه پیشنهادهایی جهت بهبود و جهتگیری به سمت ناحیهی چهارم

20. مدیریت استراتژیک در بانک اقتصاد نوین • عنوان واحد : " استراتژی، برنامه ریزی و سیاست گذاری" زیرمجموعه ی مدیریت طرح و برنامه • در سال 85 اولین سند برنامه ریزی استراتژیک 3ساله تدوین گشت و برنامه های عملیاتی آن نیز مدون گردید و تا حدی اجرایی شد • در سال 87 نیز سند دوم ایجاد گردید که به دلیل محدودیت های سازمانی کنار گذاشته شد. • استراتژی ها و برنامه ریزی عملیاتی به صورت سالیانه از طریق روش های عقلایی و مشورتی با مدیران ارشد و به کارگیری مدل های معروف در تدوین استراتژی، تدوین می گردند. • تعدادی شاخص های نتیجه و عملیاتی نیز تعریف شده اند که بعضی از شاخص ها از طریق سامانه ی آماری قابل محاسبه هستند.

21. ماتریس SWOT

22. بلوغ مدیریت استراتژیک در بانک اقتصاد نوین

23. هوش تجاری در بانک اقتصاد نوین • 5 سال پیش واحدی به نام "آمار و اطلاعات مشتریان"، زیر مجموعه واحد فناوری اطلاعات، بوجود آمد • در چارت جدید این واحد با نام "داده کاوی و هوش تجاری" زیر نظر بخش مدیریت طرح و برنامه در معاونت برنامه­ریزی به کار خود ادامه داد • دارایی های واحد دادهکاوی و هوش تجاری عبارتند از : • سامانه آمار و اطلاعات بانکی • انباردادهکارت های بانکی • نرمافزار داشبورد مدیریت هوش تجاری

24. ماتریس SWOT

25. بلوغ هوش تجاری در بانک اقتصاد نوین

26. بررسی قابلیت همسویی مدیریت استراتژیک و هوش تجاری در بانک اقتصاد نوین

27. ارائه پیشنهادهایی جهت تسهیلدر ایجاد همسویی • فرهنگسازی و آموزش فواید ایجاد همسویی و تاثیر بلند مدت این همسویی در بانک • ایجاد پروتکل­ها و تعیین سیاست­هایی جهت تعامل با واحد فناوری اطلاعات جهت دسترسی به داده ها و ایجاد انبار داده و استقرار حاکمیت داده در هر دو بانک • استفاده از هوش تجاری به عنوان محل اتصال فناوری اطلاعات با کسب­وکار و استراتژی­های بانک(به عنوان مثال ازطریق جذب کارکنانی با تخصص های میان وظیفه­ای) • تعامل و اتصال منسجم هوش تجاری با مدیریت استراتژیک و استفاده از این دو در کنار هم به عنوان محرک و پیشران تغییرات و تحولات در بانک و در جهت مدیریت و بهبود عملکرد • تعریف شاخص­ها و سنجه­های مناسب عملکرد(نه فقط مالی) برای کلیه­ی سطوح سازمانی و مکانیزه نمودن شاخص­ها توسط نرم­افزارهای مربوطه • جذب حامیانی هم از واحد فناوری اطلاعات و هم از مدیران ارشد بانک • تعیین نیازهای مرتبط با هوش تجاری برای مدیران سطوح و بخش­های مختلف بانک • استفاده از داده­کاوی جهت تحلیل و پیش­بینی و تحلیل رفتار و رویدادهای مختلف در بانک • افزایش بودجه­ی اختصاص داده شده به اقدامات هوش تجاری • استفاده از یک رویکرد ساختیافته و یا چارچوب و متدولوژی منسجمی در راستای ایجاد همسویی و استقرار استراتژیک هوش تجاری • ایجاد نگاه سازمانی و نه بخشی به پروژه­ی استقرار هوش تجاری

28. نتیجه گیری

29. نتیجه گیری • از محدودیتهای اصلی این تحقیق: • عدم بومی بودن مدلهای بلوغ به کاررفته در مدل پیشنهادی و عدم تناسب کامل آنها با نیازها و شرایط سازمانهای ایرانی- استفاده از مصاحبه جهت رفع این مشکل • کارهای آتی • تکمیل مدل پیشنهادی • انجام مطالعهی موردی در تعداد بیشتری از سازمانها • ارائهی یک چارچوب و رهیافت برای سازمانها جهت گذار از وضع موجود به وضع مطلوب

30. فهرست منابع • [1] Gartner. (2009). Gartner EXP World Wide Survey Of More than 1500 CIOs Shows IT Spending to be Flat in 2009, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=855612. • [2] Wixom, B. ,Watson, H. (2010). The BI-Based Organization, International Journal Of Business Intelligence, Vol. 1 ,No. 1 ,pp. 13-28, • [3] Williams, S.,Williams, N. (2007). The profit impact of business intelligence, Morgan Kaufmann Publishers. • [4]Power, D. J. (10 March 2007). "A Brief History of Decision Support Systems, version 4.0", DSSResources.COM, http://dssresources.com/history/dsshistory.html, Retrieved 10 July 2008. • [5] Olszak, C., Ziemba, E. (2007). Approach to Building and Implementing Business Intelligence Systems, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge and Management(2), pp. 135-148. • [6]Golfarelli, M.,Rizzi, S. (2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies,McGraw-Hill. • [7] Rajteric, I. H. (2010). Overview of Business Intelligence Maturity Models , Management, Vol. 15, 1, pp. 47-67. • [8] Eckerson, W. (2012). TDWI BENCHMARK GUIDE : Interpreting Benchmark Scores Using TDWI’s Maturity Model , TDWI RESEARCH. • [9]Kaplan, R., Norton, D.P. (2008). TheExecution Premium: LinkingStrategytoOperationsforCompetitiveAdvantage, Harvard Business Press. • [10] Heesen, B. (2012) Effective Strategy Execution: Improving Performance With Business Intelligence, Springer. • [11] www.bpmstandardsgroup.org • [12] Williams,S. (2008). Power Combination: Business Intelligence and the Balanced Scorecard, Strategic Finance, pp1-8. • [13] Morris, H. (2002). The BSC and Analytic Application Integration, Balanced Scorecard Report. • [14] Quinn, K. (2010). How Business Intelligence Makes Performance Management Work, Business Intelligence Journal, Vol.15, No.1 , pp 8-16. • [15] Williams, S. (2004). Balanced Scorecard In the Business Centric BI Architecture, DM Review, pp 1-7. • [16] Aho, M. (2010). The distinction between Business Intelligence and Corporate Performance Management - A Literature Study Combined with Empirical Findings, Proceedings from the sixth annual Mini Conference on Scientific Publishing (MCSP). • [17] Aho, M. (2009). A Capability Maturity Model for Corporate Performance Management, an Empirical Study in Large Finnish Manufacturing Companies, Proceedings from the eBRF. • [18] Tonchia, S., Quagini, L. (2010). Performance Measurement: Linking Balanced Scorecard To Business Intelligence, Springer. • [19] Eckerson, W. (November 2004). Gauge Your Data Warehouse Maturity , DM Review , 51,34-37. • [20] Golfarelli, M. et al. (2004). Beyond data warehousing: what's next in business intelligence?,Proceedings of the 7th ACM international workshop on Data warehousing and OLAP(DOLAP '04). • [21] Strategy Management Group. (2010). Strategic Management Maturity Model, Balanced Scorecard Institute.

31. باتشکر از توجه شما سوال؟