1 / 11

Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska Instytut Elektroenergetyki

ZARZĄDZANIE ENERGIĄ I TELEINFORMATYKA, ZET 2012 Koncepcja długoterminowego prognozowania w warunkach krajowych rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych. Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska Instytut Elektroenergetyki. Nałęczów, 15-17 lutego 2012. Agenda:.

wolfe
Download Presentation

Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska Instytut Elektroenergetyki

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ZARZĄDZANIE ENERGIĄ I TELEINFORMATYKA, ZET 2012Koncepcja długoterminowego prognozowania w warunkach krajowych rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska Instytut Elektroenergetyki Nałęczów, 15-17 lutego 2012

  2. Agenda: • Sformułowanie problemu • Metoda prognostyczna • Realizacja modelu prognostycznego w systemie ElGrid • Podsumowanie

  3. Sformułowanie problemu Spółki dystrybucyjne na etapie planowania muszą decydować, czy budować nowe linie i stacje transformatorowe, czy przebudowywać (modernizować) już istniejące obiekty. Przygotowania do budowy nowych lub rozbudowy istniejących urządzeń zajmują z reguły kilka lat, co oznacza, że inwestycje muszą być planowane z kilkuletnim – pięciu lub więcej lat – wyprzedzeniem.

  4. Sformułowanie problemu Prognozowanie przestrzenne obciążeń elektroenergetycznych (PPOE) - z ang. spatial electric load forecasting PPOE pozwala określić wartość zapotrzebowania na moc wraz z informacją kiedy i gdzie takie zapotrzebowanie będzie miało miejsce. Celem PPOE jest przedstawienie, dla wybranego obszaru, z pewnym dostatecznie dużym prawdopodobieństwem, wielkości i przestrzennej lokalizacji obciążenia w funkcji czasu

  5. Sformułowanie problemu Rozróżnia się: • prognozy zorientowane sieciowo (odwzorowanie sieci - często związane z obszarami zasilania węzłów - kształt nieregularny komórek), • prognozy niezorientowane sieciowo (kształt regularny komórek)

  6. Dwuetapowe przekształcenie: gdzie C jest zbiorem komórek, K jest zbiorem klas zagospodarowania przestrzennego jakie mogą przyjmować komórki, T jest zbiorem interwałów czasowych w rozważanym horyzoncie czasowym oraz f1 i f2 są odpowiednio określonymi odwzorowaniami. Odwzorowanie f1 jest reprezentowane przez zadanie prognozowania zagospodarowania przestrzennego, z koleif2 odwzorowanie odpowiada małoobszarowym charakterystykom zapotrzebowania na moc szczytową roczną i energię elektryczną w ciągu roku. ℝ Metoda prognostyczna

  7. Metoda prognostyczna małoobszarowe charakterystyki obciążenia Dane historyczne o pierwszym roku obciążenia stacji (odbiorcy) Prognoza przestrzenna obciążeń elektroenergetycznych aktualny rozkład przestrzenny obciążenia Mapa lokalizacji stacji SN/nn (odbiorców SN) Dane o szacowanym obciążeniu dla stacji SN/nn i odbiorców SN Model preferencji ZP Prognoza przestrzenna ZP Plan lokalnego i wielkoobszarowego rozwoju Mapa początkowego i docelowego ZP

  8. System ElGrid System ElGrid opracowywany przez firmę Globema Sp. z o.o. przeznaczony jest do optymalizacji stanów pracy, konfiguracji i zarządzania rozwojem rozdzielczych sieci elektroenergetycznych. Pozwala na wykorzystanie bardzo szerokiego spektrum informacji, pochodzących z systemów GIS, Billing, AMR, SCADA z uwzględnieniem obszarowych danych pogodowych.

  9. System ElGrid System ElGrid umożliwia wyświetlenie wyników prognozy dla danego roku w ujęciu przestrzennym w postaci mapy. Wyniki prognozy dla całego jej okresu można przedstawić w skali całej siatki lub jej części (ograniczonej wyrysem).

  10. Podsumowanie • Zaproponowano dwuczęściowy model prognostyczny oraz algorytmy jego identyfikacji i rozwiązywania • Zastosowano koncepcję zbiorów i logiki rozmytej do określenia preferencji użytkowania terenów w danych klasach zagospodarowania przestrzennego • Po implementacji – „silne” narzędzie do wspomagania tworzenia planów rozwoju sieci rozdzielczych

  11. Dziękuję za uwagę

More Related