1 / 38

PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA

PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA. Pertemuan 2. Pengolahan Data (1):. Untuk memperoleh data statistika, maka data yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen yang diselidiki harus diolah.

wattan
Download Presentation

PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA Pertemuan 2

  2. Pengolahan Data (1): • Untuk memperoleh data statistika, maka data yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen yang diselidiki harus diolah. • Arti mengolah data adalah merubah data mentah untuk memperoleh keterangan-keterangan ringkasan yang berupa angka-angka ringkasan.

  3. Pengolahan Data (2): • Data mentah yang dikumpulkan apabila diolah apalagi disajikan dan dianalisis akan lebih bermanfaat sebagai dasar pembuatan keputusan. • Pengolahan data dapat dilakukan dengan manual, maupun dengan alat-alat elektronik (kalkulator, komputer)

  4. Beberapacontohangkaringkasanhasilpengolahan data : • Keterangan tentang jumlah • Keterangan tentang rata-rata • Keterangan tentang persentase • Keterangan tentang rasio • Keterangan tentang range • Dsb.

  5. Penyajian Data (1): • Data statistika tidak cukup dikumpulkan, diolah, dan dianalisis. • Akan tetapi perlu disajikan dalam bentuk yang mudah dibaca/dipahami dan digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan.

  6. Penyajian Data (2): • Bentuk penyajian data lebih bersifat seni dan sangat dipengaruhi oleh tujuan pengumpulan data, yaitu apa yang ingin diketahui dari pengumpulan data.

  7. Metode Penyajian Data • Berupa angka-angka ringkasan. • Berupa tabel (daftar) • Berupa grafik / diagram

  8. Angka-AngkaRingkasan (1): • Adalah data kuantitatifhasilpengolahan data. • Angka-angkaringkasanwalaupunbergunatetapimanfaatnyamasihkurang, karenasulituntukdigunakansebagaibahananalisis.

  9. Angka-AngkaRingkasan (2): • Contoh : • Jumlah mahasiswa tiap angkatan 500 orang. • Hasil penjualan bulan ini Rp 500 juta. • Biaya perbaikan Rp 290 ribu. • Dsb.

  10. Tabel / Daftar : • Definisi : Merupakankumpulanangka yang disusunmenurutkategori-kategoriataukarakteristik-karakteristik data sehinggamemudahkandalamanalisis data. • Bisadipergunakanuntukmenyajikancross section datadantime series data.

  11. Ketentuandalammembuattabel, a.l. : • Penyusunantabelmemerlukanidentitassepertijudul / namatabel, judulbaris/kolom, catatandansumber. • Nama-namasebaiknyadisusunmenurutabjad. • Waktudisusunsecaraberurut / kronologis.

  12. Macam-MacamTabel (1): Tabelsatuarah (One Way Table) : adalahsuatutabel yang menunjukkan 1 halsaja. Contoh : Jumlahkaryawan PT. XYZ menurutpendidikantahun 2005

  13. Macam-MacamTabel (2): Tabel dua arah (Two Way Table) adalah suatu tabel yang menunjukkan 2 hal. Contoh : Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan dan unit kerja, tahun 2005

  14. Macam-MacamTabel (3): Tabeltigaarah (Three Way Table) adalahsuatutabel yang menunjukkan 3 hal. Contoh : Jumlahkaryawan PT. XYZ menurutpendidikan, unit kerja, danjeniskelamin, tahun 2005

  15. Grafik / Diagram • Definisi : Adalah gambar-gambar yang menunjukkan secara visual data berupa angka dan dibuat berdasar tabel yang dibuat sebelumnya. • Penyajian data dengan grafik/diagram lebih komunikatif dan dalam waktu yang singkat dapat diketahui suatu keadaan yang memerlukan keputusan.

  16. Beberapajenisgrafik, al. : • Grafik garis (line chart), adalah grafik berupa garis. • Grafik batang (bar chart), adalah grafik berupa batang. • Grafik lingkaran (pie chart), adalah grafik berupa lingkaran. • Grafik titik (dot chart), adalah grafik berupa titik.

  17. Contohgrafikgaris :

  18. Golongan I II III IV 0% 20% 40% 60% Market Share (%) Contohgrafikbatang:

  19. Market Share I III 15% 10% IV 15% II 60% ContohgrafikLingkaran :

  20. I II III IV 0% 20% 40% 60% Market Share (%) Contohgrafiktitik :

  21. Distribusi Frekuensi Pertemuan 2

  22. Distribusi data : • Adalah pola atau model penyebaran yang merupakan gambaran kondisi sekelompok data.

  23. Bentukdistribusistandar : • Simetris • Jika penyebaran data sebelah kiri dan kanan dari nilai rata-rata populasi adalah sama. • Menjulur ke kanan • Jika data mengumpul dinilai-nilai yang kecil (disebelah kiri) dan sisanya (data dengan nilai-nilai besar) menyebar di sebelah kanan. • Menjulur ke kiri • Jika data mengumpul dinilai-nilai yang besar (disebelah kanan) dan sisanya (data dengan nilai-nilai kecil) menyebar di sebelah kiri.

  24. Contohbentukdistribusi yang Simetri :

  25. Contohbentukdistribusi yang menjulurkekanan (positif):

  26. Contohbentukdistribusi yang menjulurkekiri (negatif):

  27. Beberapaalat yang digunakanuntukmendeteksibentukdistribusi : • Histogram dan poligon  Distribusi Frekuensi • Diagram batang-daun • Diagram kotak

  28. Distribusi Frekuensi : • Definisi : Adalah metode statistik untuk menyusun data dengan cara membagi nilai-nilai observasi data ke dalam kelas-kelas-kelas dengan interval tertentu.

  29. Contoh : Besarnya modal yang dimiliki 100 perusahaan di daerah A Subyek : perusahaan di daerah A Jumlah : 100 perusahaan

  30. BESAR MODAL dari 100 perusahaandidaerah A (dalamjuta $):

  31. Catatan: • Untuk mendapatkan gambaran dan kesimpulan tentang data tersebut, dapat dibuat tabel frekuensi atau distribusi frekuensi. • Tabel frekuensi atau distribusi frekuensi berarti mendistribusikan data kedalam beberapa kelas atau kategori, kemudian menentukan banyaknya individu yang termasuk kelas tertentu, yang disebut frekuensi kelas.

  32. Tabel frekuensi, sbb:

  33. Istilah-Istilah : • 30 - 39 …….. disebut kelas interval • 30 ………… disebut nilai batas kelas bawah • 39 ………… disebut nilai batas kelas atas • 29,5 ………... disebut nilai limit kelas bawah • 39,5 ………... disebut nilai limit kelas atas • c = limit kelas atas - limit kelas bawah ……..…….. disebut panjang kelas • Xi = (batas kelas bawah + batas kelas atas)/2 …………… disebut nilai tengah

  34. KETENTUAN UMUM PEMBENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI (1): • Tentukan bilangan terbesar dan terkecil dalam data mentah dan cari rentangnya (selisih antara bilangan terbesar dan terkecil). • Bagi rentang dalam sejumlah tertentu kelas interval yang mempunyai ukuran sama. Pada umumnya : Perkiraan panjang kelas = rentang dibagi dengan banyaknya kelas interval.

  35. KETENTUAN UMUM PEMBENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI (2): • Banyaknya kelas interval (k) sebaiknya antara 5 sampai 20 (tidak ada aturan umum yang menentukan jumlah kelas). • KriteriumSturgesdigunakanuntukmenentukanbanyaknyakelas interval, yaitu k = 1 + 3,322 log n dimana k = banyaknya kelas interval n = banyaknyaobservasi

  36. KETENTUAN UMUM PEMBENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI (3): 3. Jika langkah 2 tidak mungkin (tidak dapat dibagi dalam sejumlah kelas yang mempunyai ukuran sama), maka gunakan selang kelas yang ukurannya berbeda atau selang kelas terbuka. 4. Tentukan banyaknya pengamatan yang jatuh kedalam tiap selang kelas, yaitu menentukan frekuensi kelas.

  37. HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI : Adalah dua gambaran secara grafik dari distribusi frekuensi. • Histogram terdiri dari himpunan siku empat yang mempunyai : • Alas pada sumbu mendatar dengan pusat pada nilai tengah dan panjang sama dengan ukuran selang kelas (panjang kelas) • Luassebandingterhadapfrekuensikelas. • Poligon frekuensi adalah grafik dari frekuensi kelas yang dapat diperoleh dengan cara menghubungkan titik tengah dari puncak siku empat dalam histogram.

  38. Bentuk histogram dan poligon frekuensi sbb:

More Related