1 / 17

OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE

OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE. Diplomski rad. Melita Magić. CILJ RADA:. Primjenom računalne analize slike u 8-bitnom RGB modelu boja ocijeniti homogenost razdiobe povrća u obarenim kobasicama različitih proizvođača

tyrone
Download Presentation

OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE Diplomski rad Melita Magić

  2. CILJ RADA: • Primjenom računalne analize slike u 8-bitnom RGB modelu boja ocijeniti homogenost razdiobe povrća u obarenim kobasicama različitih proizvođača • Ukazati na prednosti i nedostatke primjenjene metode

  3. Kakvoća mesnih proizvoda • Kakvoća mesnih proizvoda ovisi prvenstveno o kakvoći sirovina (mesa u širem smislu i različitih dodataka), o izboru tehnoloških postupaka prerade i konzerviranja, kakvoći ambalaže te uvjetima skladištenja • Tehnološki cilj prerade je osigurati optimalna senzorska i nutritivna svojstva mesnih proizvoda • Kakvoća mesnih proizvoda regulirana je odredbama Pravilnika o kakvoći mesnih proizvoda iz 1974. g., a Hrvatska ga je preuzela od bivše SFRJ

  4. Sistematizacija mesnih proizvoda se može vršiti na temelju: 1. primjenjenog tehnološkog postupka, 2. sirovinskog sastava, 3. održljivosti tijekom skladištenja, 4. stupnju obrađenosti, 5. tradicije pojedine regije, 6. zdravstveno-dijetalnih svojstava i sl. Prema primjenjenom tehnološkom postupku mesni se proizvodi dijele na: 1. proizvode od sirovog mesa, 2. sušene mesne proizvode, 3. termički obrađene mesne proizvode, 4. dehidrirane mesne proizvode, 5. mesne specijalitete. Sistematizacija mesnih proizvoda

  5. Osnovne sirovine za proizvodnju mesnih proizvoda su: 1. meso u užem smislu riječi, 2. masno tkivo, 3. iznutrice, 4. kožice, 5. ostaci masnog tkiva, 6. juha (bujon), 7. krvna plazma, 8. emulzija. Dodatni sastojci za proizvodnju mesnih proizvoda su: 1. kuhinjska sol, začini i njihovi ekstrakti, 2. delikatesni proizvodi biljnog ili životinjskog podrijetla, 3. ostali dodatni sastojci: škrob, brašno, mlijeko, sirutka, želatina, jaja, gljive, povrće, gluten, ocat... 4. emulgatori, 5. aditivi, 6. hidrolizati kvasca i biljnih proteina, starter kulture. Osnovne sirovine i dodatni sastojci za proizvodnju mesnih proizvoda

  6. Svojstva uzoraka za analizu

  7. Sastav uzoraka za analizu

  8. Priprema uzoraka za analizu Poprečni i uzdužni presjek obarene kobasice "Delko s povrćem midi" ("Koka"d. o. o., Varaždin)

  9. Računalna analiza slike • Shema računalnog sustava za obradu slike • Primjena treshold operacije na sliku uzorka

  10. Paleta zastupljenih boja na uzorcima za analizu • Tri reprezentativne boje dobivene od svih postojećih • Priprema slike za analizu s pripadajućim histogramima

  11. Udio povrća na površini UZORKA (%) Uzorak nerazdjeljen (n = 11 + 8) četvrtine (n = (11 + 8)*4) V_rp 13,37 12,02 V_kp 10,85 10,06 S_p 4,72 5,11 M_kk 12,64 11,70 M_ks 8,43 8,64 Rezultati

  12. STANDARDNA DEVIJACIJAza rezultate udjela povrća (s) Uzorak nerazdjeljen (n = 11 + 8) četvrtine (n = (11 + 8)*4) V_rp 3,08 1,96 V_kp 2,03 1,47 S_p 1,60 1,44 M_kk 2,90 1,80 M_ks 1,96 1,69

  13. Koeficijent korelacije između rezultata za homogenost razdiobe povrća u nerazdjeljenom uzorku i onom podijeljenom na četvrtine iznosi 0,883. HOMOGENOST (1/s) Uzorak nerazdjeljen (n = 11 + 8) četvrtine (n = (11 + 8)*4) V_rp 0,32 0,51 V_kp 0,49 0,68 S_p 0,63 0,69 M_kk 0,34 0,56 M_ks 0,51 0,59

  14. Udio povrća na površini nerazdjeljenih uzoraka i četvrtina (%)

  15. Standardna devijacija za rezultate udjela povrća u nerazdjeljenom uzorku i onom podijeljenom na četvrtine

  16. Homogenost razdiobe povrća u nerazdjeljenom uzorku i uzorku podijeljenom na četvrtine

  17. PREDNOSTI METODE brzina jednostavnost objektivnost mogućnost naknadne usporedbe uzoraka NEDOSTACI osjetljivost metode na nepravilnu osvjetljenost objekta analize potreban veliki broj uzoraka Zaključci (dopuniti o homogenosti)

More Related