Download
regresi logistik n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
REGRESI LOGISTIK PowerPoint Presentation
Download Presentation
REGRESI LOGISTIK

REGRESI LOGISTIK

1407 Views Download Presentation
Download Presentation

REGRESI LOGISTIK

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. REGRESI LOGISTIK Josef T. Baskoro dosen FE UAJ Materipelatihanstatistik 27 jan 2014

  2. PENDAHULUAN • Tujuan : melihatpengaruhvariabelbebasterhadapprobabilitasterjadinyanilaivariabelterikat. • Tipe: faktordanprediksi • Persyaratan : variabelbebasberskalaInterval /Rasio, sedangkanvariabelterikatberskalaNominaldengannilai1dan0. Berbasisdistribusichi-squaresehinggatakmemerlukanpersyaratannormalitas data.

  3. ILUSTRASI • Probabilitaspasienterserangpenyakitjantungberdasartekanandarah, kolesterol, gayahidupdll • Probabilitasperusahaanbangkrutberdasarrasiokeuangan, ukuranperusahaandll • Probabilitasopini audit going concern berdasarrasiokeuangan • ProbabilitasWajibPajaktaatmembayarpajakberdasarkanpersepsimerekatentangpajak

  4. PROBABILITAS DAN ODDS • Probabilitasdinyatakandgnistilah ODDS denganbentukpersamaan : • p : probabilitasterjadi, 1 – p : probabilitastakterjadi, p/(1-p) odds • Grafikhubungan Y denganX sesuaidenganfungsilogaritma natural (log-e) atauln

  5. TAHAPAN (1) • Teknikanalisisdilakukansecarabertahap. Awalnyasaatvariabelbebasbelummasuk, lalumasuk. • Goodness of Fit : Merupakanpengujianapakah model yang dibuatsesuaidengan data H0 : Model sesuai (fit) dengan data; H1 : Model taksesuai • Teknikpengujianadabeberapamacam : • -2 Log Likelihood -> ujiλ2dengandf = n-q • Cox & Snell R Square miripdengan R2 pd regresi, nilainya • Nagelkerke R Square berkisar 0 sd 1 • Hosmer and LemeshowTest -> berbasisλ2denganprob sig.

  6. TAHAPAN (2) • UjiPengaruh: mengujipengaruhtiapvariabelbebasterhadapvariabelterikat H0 : tidakadapengaruh Xiterhadapvariabelterikat H1 : adapengaruh TeknikpengujianmenggunakanWald statistic -> mengujipengaruhtiapvariabelbebas • Estimasi parameter : membuatpersamaanregresilogistiknyalewatpenghitungankoefisienpersamaan • Mengukurketepatanprediksi

  7. Langkah 1. PEMASUKAN DATA - latihan • Buka program SPSS (Start > All Programs > SPSS) • Pada Data Editor, klikpada Variable View untukmelakukanpendefinisian data • Buka program Excel dancarilah file LOGISTIK, lalubukalah. Copylahdefinisi data ke program SPSS • Kembalike SPSS untukmelakukanpendefinisian data berdasarpenggandaaninformasidari file LOGISTIK • Setelahselesai, klikpada Data view • Lakukanpengisian data ataucopykandatanya • Simpanlah data dengannamaLOGISTIK

  8. Langkah2. OLAH DATA - latihan • Klik Analyze > Regression > Logistics makaterdapat windows Logistics Regression • Di Box Dependent, isikanvariabeltaat_bayar • Di box Covariate, isikanvariabelbebasnya • KlikOptions, pilihHosmer-Lemeshow • KlikOK

  9. Langkah3. HASIL OLAHAN – awal Prediksiawal

  10. Langkah3. HASIL OLAHAN – fit model Uji fit model

  11. Langkah3. HASIL OLAHAN – uji, estimasi prediksi Koefisienpersamaan Ujipengaruh

  12. Langkah4. INTERPRETASI HASIL • Goodness of Fit • UjiHosmer and Lemeshowmenunjukkanprobabilitassignifikansi 0.897 (>0.05) maka H0 diterima yang berarti model hasilestimasiadalahsignifikan fit (layak/sesuai). • UjiPengaruh (Uji Wald) • Signifikanhanyaterjadipadakualitaslayanandanpersepsipengelolaanpajak, sedangkanpersepsiaksestidaksignifikan. • PersamaanRegresiLogisitik • In (p/(1-p)) = -47.772 + 2.652*kualitaslayanan + 4.647*persepsipengelolaanpajak - 0.061*persepsiakses • Ketepatanprediksidiperkirakansekitar 92%