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Prévision du nombre de naissances à moyen terme

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Prévision du nombre de naissances à moyen terme. BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. PLAN. Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle Endogène Exogènes Résultats Bilan. Présentation. La démographie joue un rôle essentiel dans l’économie

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Presentation Transcript
slide2
PLAN
  • Présentation du contexte
  • Problématique
  • Mise en place du modèle
    • Endogène
    • Exogènes
  • Résultats
  • Bilan
pr sentation
Présentation
  • La démographie joue un rôle essentiel dans l’économie
    • Démographie => Effet négatif sur la croissance
    • Secteurs concernés => Santé, Education, Protection sociale, …
  • La natalité
    • Mariage  Enfant
      • Age moyen premier mariage 2009 => 30 ans
      • Age moyen premier enfant 2009 => 30 ans
    • Pour accueillir un enfant
      • Changement domicile (Corrélation construction ?)
  • Processus relativement long
probl matique
Problématique

Quel sera le nombre de naissances à moyen terme (4/5 ans) ?

Etude basée sur des données trimestrielles de 3 variables quantitatives

  • Une endogène
    • Le nombre de naissances en millier depuis 1975
  • Deux exogènes
    • Le nombre de mariages en millier depuis 1975
    • L’indice du cout de construction depuis 1975
endog ne nombre de naissances
Endogène - Nombre de naissances
  • Série Brut
  • Série désaisonnalisée - Stochastique
exog ne nombre de mariages
Exogène - Nombre de mariages
  • Série Brut => 2 saisonnalités
  • Série corrigée (tendance et saisonnalité) - Déterministe
exog ne nombre de mariages2
Exogène – Nombre de mariages
  • Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe

Sans prise en compte de l’ARMA des résidus

exog ne co t de construction1
Exogène – Coût de construction
  • Analyse des fluctuations stationnaires
exog ne co t de construction2
Exogène – Coût de construction
  • Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe
  • Test du CUSUM et Prévision hors échantillon
le mod le
Le modèle
  • Prévision de la variation du nombre de naissances par rapport à la composante saisonnière
  • Modèle de l’endogène
    • la partie saisonnière captée de manière stochastique
    • Des fluctuations que l’on souhaite capter à l’aide de variables exogènes
      • Utilisation d’une Fonction de Transfert
  • Quand est ce que le nombre de mariages (ou l’ICC) a une influence sur l’endogène?
    • Nombre de mariages => t-3 ? t-2 ?
    • Indice de construction => t
les pr visions des exog nes
Les prévisions des exogènes
  • Nombre de mariages
  • ICC
le mod le1
Le modèle

(rmq: pas de partie autorégressive)

  • déterminer I, I0, J, J0 et K
  • On obtient le modèle suivant

+

(Modèle valider par les critères d’informations : Standard Error, AIC)

le mod le2
Le modèle
  • Comparaison au modèle simple (MA(3) – Modèle avec nos exogènes)

On améliore donc la prévision au vu de ces critères

le mod le3
Le modèle
  • Comparaison au modèle simple (MA(3) – Modèle avec nos exogènes)

On améliore donc la prévision au vu de ces critères

bilan
BILAN
  • Modèle qui améliore sensiblement la prévision
  • Une endogène complexe, et des exogènes simples
  • Le gain est il suffisamment important ?
  • Le stochastique ne serait il pas plus simple pour rentrer dans les hypothèses de stationnarité ?
slide24

Faire plus de description des données

      • Données numérique
  • Faire des prévisions intra à h périodes en avant
  • Faire de la tendance Déterministe sur la variable NN !