1 / 29

STATISTIK A

STATISTIK A. SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP http://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id. PENGERTIAN. STATISTIKA (STATISTICS):

tomai
Download Presentation

STATISTIK A

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP http://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id

  2. PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

  3. STATISTIK (Statistic) • Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu keadaan tertentu • Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar perhitungan matematis tertentu

  4. Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS STATISTIKA • Materi: • Penyajian data • Ukuranpemusatan • Ukuranpenyebaran • Angkaindeks • Deretberkaladanperamalan Statistika Deskriptif STATISTIKA • Materi: • Probabilitas dan teori keputusan • Metode sampling • Teori pendugaan • Pengujian hipotesa • Regresi dan korelasi • Statistika nonparametrik Statistika Induktif

  5. Pengelompokan Statistika • Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics): Statistika yang digunakanuntuk pengumpulan, penyajian data dan pengambilan kesimpulan mengenai data tsb • Penyajian Data: Tabel, grafik • Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus • Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,

  6. Pengelompokan Statistika • Statistika Induktif (Inductive Statistics)atau statistika inferensial: statistika yang yang digunakan untuk penarikan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sampel dari populasi tersebut • Penentuan alat uji statistik yang tepat • Perkiraan • Peramalan • Pengambilan keputusan

  7. PengelompokanStatistikalainnya • Statistika Parametrik: • Data berskala interval dan rasio • Sebaran data sama dan berdistribusi normal. • Uji satu rata-rata • Uji beda dua rata-rata • ANOVA • Analisis Korelasi • Analisis Regresi • Path Analysis • Analisis Faktor • dsb.

  8. PengelompokanStatistikalainnya • Statistika Nonparametrik: • Data berskala Nominal dan Ordinal • Bebas sebaran • Mc Nemar Test • Cochran Q Test • Mann-Whitney U Test • The Sign Test • Kruskall-Wallis H Test • Friedman Test • Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups • The Spearman Rank-order Correlation • The Kendall Rank-order Correlation, dsb.

  9. ISTILAH-ISTILAH • Populasi (universe):keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis: Mahasiswa FIAUB • Sensus: Pengumpulan data padaseluruhpopulasi • Sampel : Sebagiandaripopulasi (subset) yang karakteristiknyaakandiselidiki, dandianggapbisamewakilikeseluruhanpopulasi • Sampling: prosesdaripenyeleksiansuatujumlahelemenpopulasimenjadianggotasampel. • DATA ( jamakatau datum ) :merupakaninformasi yang diperolehdarisuatuamatan. MisalnyaberatbadanTuti 50 kg ( datum ), beratbadanparaperagawati (data )

  10. POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. POPULASI DAN SAMPEL Pengertian Statistika Bab 1

  11. VARIABEL • Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yang relevan dengan permasalahan penelitian, di mana data diamati, atau diukur atau dicacah dari padanya.

  12. Jenis-JenisVariabel • VariabelBebas (Independent Variables): fungsinyamenerangkanvariabel yang lain. Disebut dengan nama variabel pengaruh. • Variabel Tergantung (DependentVariables): Keadaannya dijelaskan, atau tergantung, atau dipengaruhi oleh variabel yang lain.

  13. Variabel kualitatif: hasil pengukurannya dinyatakan dalam klasifikasi. • Terdiri : • Var. Kualitatif Dikotomus. • Var. Kualitatif Polikotomus. • Var. Kualitatif Ordinal.

  14. Variabel kuantitatif : variabel yang hasil pengukurannya dinyatakan dalam bilangan • Terdiri: • Var. KuantitatifKontinyu (Continuous Var): Tinggibadan, volume • Var.Diskrit (Descretevar): • Jumlahmobil, kenderaan, mahasiswa

  15. DATA • Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil: • pengamatan • pengukuran • pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu obyekkajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

  16. SKALA PENGUKURAN • Dalamstatistikaada 4 macamskalapengukuran : • Skala Nominal • Skala Ordinal • Skala Interval • SkalaRasio Kualitatif ( tidaknumerik ) Kuantitatif ( numerik ) FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI

  17. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori.

  18. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan (order)

  19. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Interval: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval (selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak

  20. Jenis Data • Berdasarkan Skala Pengukuran • Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan, urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak.

  21. Berdasarkan Sifatnya • Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan meningkat, harga barang sangat mahal. • Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.

  22. Data kuantitatif, dibedakan atas: • Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10, banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di Unibraw 500. • Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.

  23. Berdasarkan Sumbernya • Data internal, adalah data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan. • Data eksternal, adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit organisasi, seperti penjualan perusahaan pesaing.

  24. Berdasarkan Cara memperolehnya • Data primer, adalah data yang diperoleh langsung dari obyeknya, misalnya harga saham di BEJ. • Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi, sepertiIHSG, data sensus ekonomi BPS

  25. Berdasarkan Waktunya • Data berkala(Time-Series), adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya

  26. Data Cross-Section, adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya

More Related