Hodnotenie krajín Európskej únie

1. Hodnotenie krajínEurópskej únie Silvia Megyesiová Podnikovohospodárska fakulta Ekonomickej univerzity v Bratislave so sídlom v Košiciach

2. Agregované indikátory(CompositeIndicators) • Agregované indikátory sú entity, pomocou ktorých sa miešajú jablká s hruškami dohromady, a to bez existencie formálneho modelu alebo odôvodnenia SALTELLI, A. – NARDO, M. – SAISANA, M. – TARANTOLA, S. – LIŠKA, R.: Agregované indikátory – kontroverze a její možná řešení, In: Statistika, 2/2005, str. 93 • http://composite-indicators.jrc.ec.europa.eu/

3. Agregovaný indikátor (AI) sa zostavuje z niekoľkých ukazovateľov, ktoré sú častokrát vyjadrené v rôznych merných jednotkách • Analýza AI je vhodnou metódou medzinárodného porovnania pozície krajín na základe väčšieho počtu zvolených ukazovateľov • AI poskytuje komplexný pohľad na ekonomické, sociálne, environmentálne javy

4. Index ľudského rozvoja(HumanDevelopment Index – HDI) • Organizácia spojených národov uskutočňuje pravidelné monitorovanie sociálno-ekonomickej situácie krajín zostavovaním indexu ľudského rozvoja • UnitedNationsDevelopmentProgrammepravidelne pripravuje publikácie HumanDevelopmentReports, v ktorých pravidelne mapuje situáciu až v 182 krajinách sveta

5. Index ľudského rozvoja sa zostavuje na základe troch ukazovateľov, troch dimenzií: • ľudské zdravie – vyjadrené priemernou očakávanou dĺžkou života pri narodení, • úroveň vzdelania – sa stanovuje pomocou dvoch ukazovateľov: • podiel gramotného obyvateľstva, • kombinovaná miera zápisu obyvateľstva z príslušnej vekovej skupiny navštevujúcich školy prvého, druhého a tretieho stupňa, • hmotná životná úroveň – sa vyjadruje hrubým domácim produktom na osobu v PPS.

6. HDI sa vypočíta ako jednoduchý aritmetický priemer indexov všetkých troch dimenzií • Pre každú z troch zložiek je určená maximálna a minimálna hodnota, ktoré slúžia na určenie hodnoty čiastkového indexu

7. HumanDevelopment Report 2009 prezentuje poradie 182 krajín na základe hodnôt ukazovateľov v roku 2007 • Krajiny sú členené do štyroch základných skupín: • veryhighhumandevelopment • highhumandevelopment • mediumhumandevelopment • lowhumandevelopment • Všetkých 27 krajín EÚ dosiahlo pozície v prvých dvoch skupinách ľudského rozvoja • Krajiny pôvodnej EÚ-15 obsadili pozície v prvej skupine krajín

8. Poradie krajín Európskej únie pomocou indexu ľudského rozvoja v roku 2007

12. Zhluková analýza stavu ekonomík krajín EÚ • Zhluková analýza predstavuje výpočtové postupy, ktorých cieľom je rozklad súboru na niekoľko relatívne homogénnych podsúborov – zhlukov – tak, aby: • jednotky vo vnútri jednotlivých zhlukov si boli čo najviac podobné, • jednotky patriace do rôznych zhlukov si boli podobné čo najmenej Každá jednotka (objekt) je pritom popísaná skupinou znakov (premenných)

13. Každá štatistická jednotka – štát – je popísaná skupinou štatistických znakov – premenných, ukazovateľov • Úlohou zhlukovej analýzy je zaradenie jednotiek do skupín, pričom nepotrebujeme poznať predpoklady a informácie o tvare a type viacrozmerného rozdelenia • Vstupnú dátovú maticu X typu pxk s p objektmi a k ukazovateľmi pomocou zhlukovacích postupov rozložíme do množiny C s celkovým počtom m zhlukov • Počet zhlukov m sa môže pohybovať od 1 po p, praktický význam má taký počet zhlukov, ktorý je menší než počet objektov, teda štátov

14. V analýze sme pôvodne uvažovali s 9 ukazovateľmi: • hrubý domáci produkt na obyvateľa v PPS, • koeficient rast HDP v stálych cenách, • harmonizovaný index spotrebiteľských cien, • deflátor HDP, • dlhodobá miera nezamestnanosti v %, • koeficient rastu celkového počtu zamestnaných, • tvorba hrubého fixného kapitálu (% z HDP), • podiel vývozu a dovozu v %, • verejný dlh (% z HDP).

15. Ukazovatele boli zistené pre všetkých 27 krajín EÚ za rok 2008 • Zvolené ukazovatele zodpovedajú medzinárodne dohodnutému štandardu, ktorý stanovil štatistický úrad EÚ – Eurostat resp. Svetová banka • Pred samotnou zhlukovou analýzou sme uskutočnili korelačnú analýzu, aby sme vylúčili problém so silnou vzájomnou závislosťou premenných • Koeficient korelácie medzi harmonizovaným indexom spotrebiteľských cien a deflátorom HDP bol silne pozitívny a preto sme v ďalších analýzach neuvažovali s použitím deflátora

16. Zhluková analýza pomocou Wardovej hierarchickej zhlukovacej procedúry

17. Medzizhlukové priemery Prvý zhluk – Bulharsko, Rumunsko, Litva, Lotyšsko, Estónsko • Typické pre krajiny tohto zhluku je veľmi nízka hodnota HDP v PPS na obyvateľa, taktiež nízky koeficient rastu HDP. Ako negatívum týchto krajín považujeme vysoký rast cien, bežný účet platobnej bilancie je taktiež záporný. • Pozitívne môžeme hodnotiť mieru tvorby hrubého fixného kapitálu a nízky verejný dlh

18. Druhý zhluk – Maďarsko, Malta, Portugalsko, Poľsko • Pre krajiny tohto zhluku je typická pomerne vysoká miera dlhodobej nezamestnanosti, vysoká miera verejného dlhu a slabá investičná aktivita Tretí zhluk – Cyprus, Španielsko, Česká republika, Slovensko, Slovinsko • Tieto krajiny dosiahli najsilnejší rast HDP, pomerne silnú investičnú pozíciu, rast celkového počtu zamestnaných a nízku zadlženosť verejného • Negatívna stránka krajín tohto zhluku spočíva hlavne v raste cien a negatívnej platobnej bilancii Štvrtý zhluk – Belgicko, Taliansko, Grécko • Krajiny tohto zhluku dosiahli najhoršie výsledky vo väčšine sledovaných ukazovateľov: mali najvyššiu mieru verejného dlhu, negatívnu bilanciu BÚ PB, silný rast cien, slabý rast HDP, najvyššiu mieru dlhodobej nezamestnanosti

19. Piaty zhluk – Francúzsko, Veľká Británia, Rakúsko, Nemecko, Dánsko, Fínsko, Švédsko, Holandsko, Írsko • Pre tieto krajiny je typická vysoká hodnota HDP na obyvateľa v PPS, najnižší rast cien, veľmi nízka miera dlhodobej nezamestnanosti, pozitívna bilancia BÚ PB, nižšia výška verejného dlhu Šiesty zhluk – Luxembursko • Výrazne dobré hodnoty niektorých ukazovateľov spôsobili vytvorenie jednozložkového zhluku, teda zhluku s jedinou krajinou • HDP na obyvateľa v PPS vysoko prevyšuje priemer krajín EÚ, krajina dosiahla veľmi nízky verejný dlh, pozitívnu bilanciu BÚ PB, nízku hodnotu dlhodobej nezamestnanosti, ako aj najsilnejší rast celkovej zamestnanosti

20. Zaradením krajín do zhlukov je možné pozorovať isté rovnaké slabé resp. silné stránky danej skupiny krajín • Pre tieto krajiny je možné hľadať spoločné vhodné cesty k riešeniu ich problémov a následnému zlepšeniu hodnôt sledovaných ukazovateľov Ďakujem za pozornosť