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GrADS: Graphical Analysis and Display Sistem ¿ Qué es? ¿Qué tipo de datos lee?

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GrADS: Graphical Analysis and Display Sistem ¿ Qué es? ¿Qué tipo de datos lee?

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Presentation Transcript

  1. GrADS: Graphical Analysis and Display Sistem ¿Qué es? ¿Qué tipo de datos lee? • GrADS lee, visualiza y analiza campos geofísicos (atmosféricos, oceanográficos, etc.) en grillas regulares (lat/lon, no necesariamente equiespaciados) en múltiples niveles (e.g., niveles de presión mandatarios), para múltiples tiempos. • Así, en su forma mas general, los datos de entrada a GrADS están en una matriz 5-D: latitud-longitud-nivel-tiempo-variable. • GrADS también puede leer datos de estaciones y realizar un análisis objetivo básico de ellos (método de Cressman). • Los datos (engrillados o estaciones) deben estar en alguno de los formatos siguientes: • BINARIO (e.g.: Salidas del MM5) • GRIB (e.g., análisis NCEP) • NetCDF (e.g., Reanalisis NCEP/NCAR obtenidos del CDC) • HDF (e.g., ciertos productos satelitales de NASA) • Existen múltiples programas que permiten convertir sus datos (e.g., en ASCII) a uno de los formatos leíbles por GrADS.

  2. GrADS: Graphical Analysis and Display Sistem ¿Que puede hacer? • Visualizaciones 2D y 1D • Mapas de campos escalares: contornos, sombreados, valores, etc. • Mapas de campos vectoriales: flechas, líneas de corriente, barbas meteorológicas • Cortes: cualquier combinación 2-D (e.g., lev-lat) de variables esclares y vectoriales. • Series de tiempo y espacio (líneas, barras, etc.). • Perfiles verticales • Las visualizaciones se pueden hacer empleando todo o una parte del dominio. • En el caso de los mapas, se pueden emplear distintas proyecciones (lat-lon, lambert, etc.) y bases de datos de la línea de costa / fronteras.

  3. Mapas escalares…

  4. Mapas vectoriales…

  5. Cross sections…

  6. 1D….

  7. GrADS: Graphical Analysis and Display Sistem ¿Qué puede hacer? • Análisis meteorológicos: • GrADS dispone de varias funciones meteorológicas muy útiles para el análisis (e.g., calculo de la vorticidad relativa). • También se pueden generar internamente nuevas variables en base a las originales ocupando las funciones matemáticas (e.g., definir  a partir de T). • Análisis climatológicos básicos: • GrADS dispone de algunas funciones estadísticas (promedios y otras) que permiten calcular en forma simple (si se dispone de la información) ciclos diarios o anuales, anomalías, tendencias, desviación estándar, etc. • Cosas mas sofisticadas (e.g. EOF, análisis espectral) NO se pueden hacer en GrADS (o cuesta mucho…pase a Matlab)

  8. Fortalezas • Gráficos hechos con opciones default se ven muy bien • Posibilidad de control total sobre gráficos y análisis (en ventana de comandos) • Funciones meteorológicas y de premediación built-in • Permite definir nuevas variables internamente • Lectura directa de reanalisis (en NC format) • Gratis, multi-plataforma (Linux/Unix, Windows, Mac) • Bien documentado…muchos usuarios (estandar en investigación?) • Emplea ventana de comando…(programable) • Debilidades • Emplea ventana de comando…no click & drag (al menos en versión estandar) • No importa/exporta datos ASCII. Requiere conversión a binario o NetCDf • No hace gráficos 3-D • Cuesta hacer cross-sections arbitrarias • No tiene opciones de Zoom y división directa en ventana grafica • Animaciones sin control (se puede pero cuesta) • Archivos gráficos no se obtienen directamente

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