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Rates of medication errors among depressed and burnt out residents: prospective cohort study.

Rates of medication errors among depressed and burnt out residents: prospective cohort study. BMJ mars 2008, Fahrenkopf et Sectish et al. Plan :IMRAD. Résumé Introduction Méthodes Résultats Discussion. Résumé. <250 mots Objectif =enquete analytique Ou qui comment quoi

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Rates of medication errors among depressed and burnt out residents: prospective cohort study.

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Presentation Transcript


  1. Rates of medication errors among depressed and burnt out residents: prospective cohort study. BMJ mars 2008, Fahrenkopf et Sectish et al.

  2. Plan :IMRAD • Résumé • Introduction • Méthodes • Résultats • Discussion

  3. Résumé • <250 mots • Objectif =enquete analytique • Ou qui comment quoi • Résultats:répondent à l’objectif • Nb de dépressifs • Nb de burn out • Nb d’erreurs médicales • Comparaison du nb d’erreur médical dépressif/non dépressifs , Bunt out /non burn out , calcul de l’OR. • IC ?

  4. Introduction • Décès dus aux erreurs médicales/an aux EU= 44000 et 98000. Et 400000 « iatrogénies » dont la 1/2 évitables en GB . • Burn out (41% à 76%) et la dépression C (7% à 56%) parmi les résidents sont ils associés à un taux plus important d’erreurs médicales (objectives ou subjectives) ? • Prévalence et relation de causalité quantifiable entre ces 2 phénomènes?

  5. Méthodes Population ciblée : Résidents (médecine /chirurgie). Echantillon:123 résidents en « pédiatrie ». Type d’étude :Cohorte prospective en double aveugle multicentrique=3 hopitaux pédiatriques aux EU. Children’s Hospital Boston The Lucile Packard Children’s Hospital(Californie) The Children’s National Medical Center (Washington DC).(3) Durée : Mi Mai à fin Juin 2003. Objectif : Prévalence dépression et burn out? Relation de causalité quantifiable? Autoreport .

  6. Méthodes • ACGME (santé, sécurité et performance). • Critères d’inclusion: • R pédiatrie et médecine pédiatrique en formation. • Critères d’exclusion : • congés prolongés?, hors filière, antécédents de dépression traitée. • Recrutement (fliers, emails ,annonces pdt les roulements).

  7. Méthodes • Report de mi mai à mi juin 2003 des heures de travail quotidiennes et heure de sommeil. • Autoquestionnaire validé: Santé, qualité de vie, erreurs médicales autoreportées. • Harvard National Depression Screening Day Scale (10Q/(EDM= score>9). • Maslach burnout inventory (22Q:version adaptée aux professionnels médicaux). • Épuisement émotionnel.(>27) • Dépersonnalisation.(>10) • Réussite personelle(non incluse dans le score)

  8. Méthodes • Infirmiers et médecins formés, méthodes de recueil standardisées. • Revue journalière des prescriptions pour l’ensemble des patients de pédiatrie . • Exclusion des services de soins intensifs et ambulatoires. • Recueils journaliers en aveugle des erreurs médicales sur 2 sites lors des staffs médicaux et autoreportées . • 2nde équipe d’analyseur:    » data extractors » • Type d’erreurs et participant impliqué? • Liens possibles établis entre l’erreur et le résident dépressif /burn out ou non à postériori 3ème équipe de rewievers indépendants en aveugle • Adverse events, potential adverse event, error with little potential for harm.Preventable or not. Discussion + calcul du coeff Kappa interobservateur.

  9. Méthodes: statistique Test exact de Fisher:comparaison des catégories de réponse entre 2 groupe. Analyse de régression logistique multivariée: facteur de confusion (age, sexe, race,statut marital..) • Analyse de Poisson en cluster ajusté:nb d’erreurs attribuable aux différents résidents déprimé/non déprimé et burn out/ Non burn out par résidents-mois. • Calcul du coefficient de correlation interobservateur Kappa.K=0.88. • Logiciel de stats: SPSS version 14.0.

  10. Résultats • 123 retenus parmi 246 résidents éligibles . • Au total:125 erreurs recensées sur 10 277 prescriptions soit 1.2%. • Participants à l’étude = 6078 prescriptions avec 45 erreurs recensées soit 0.7%. • 0=adverses drug events. • 28=potential adverse drug events. • 17=errors with little potential for harm. • 20% à haut risque de dépression dont 16% =en dépression avec 11 participants prenant un traitement. • 75% de burn out dont 25% présentait aussi une dépression.

  11. Résultats 1.55 0.45 0.53 0.25 10 19 (24erreurs) 82 11 (21)

  12. Résultats

  13. Résultats

  14. Résultats

  15. Discussion • 1°)6.5 plus d’erreurs médicales si dépressif que pas : s’interesser à la santé du corps médical pour assurer la sécurité du patient . • Sous estimation du pb par les résidents eux memes= programme de surveillance et de pec globale (prévention burn out /dépression) voire remise en question de la formation médicale?=stress évitable? • Facteur explicatif de la prévalence de la dépression chez les résidents plus important que dans la population générale= le résidanat • ou le fait meme de commettre des erreurs médicales :le médecin est une seconde victime. • Point positif pour le burn out =pas d’association significative avec un taux d’erreur médical plus élevé . • Dans quelle mesure y a til sur ou sous estimation? • 75% de burn out =25 % dépressif.

  16. Discussion • 2°)Extrapolation possible vers autres spécialités? Autres études. • 3°)Manque données d’un centre=perte du code d’identification. • Données suffisantes issues des 2 centres. • 4°) Etude faite avant la mise en place de recommandations fte par L’ACGME=limitation du nb d’heures =effet sur le taux de burnout (autres études)… • 5°)biais?: résidents connaissance de la surveillance état de santé mais sans lien avec l’objectif de l’étude et rewiever en aveugle. • Question éthique/ Que faire des patients à haut risque d’EDM sans risque suicidaire exprimé : confidentialité. Suivi médical post étude?PEC pédago des erreurs médicales?

  17. conclusion • S’interesser aux conditions de formations des résidents toutes spécialités confondues.

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