Problemstellung und Hypothesenbildung

1. Problemstellung und Hypothesenbildung Simone Seif und Katharina Schulte

2. Inhaltsverzeichnis • 1. Suchen und Generieren von wissenschaftlichen Hypothesen • 2. Herkunft von Hypothesen • 3. Operationalisierung von theoretischen Sätzen • 4. Merkblatt zur Hypothesenbildung • 5. Hypothesen als Vorhersage • 6. Hauptmerkmale guter Hypothesenbildung • 7. Beispiele für prüfbare Hypothesen

3. Suchen und Generieren von wissenschaftlichen Hypothesen • Anstoß zu einer experimentellen Untersuchung gibt eine globale Fragestellung • Fragestellung  Hypothese formulieren • Hypothese = in eine spezielle Aussageform gekleidete Fragestellung = gibt einen vorläufigen Lösungsentwurf an = präzisierte Vermutung • Aussagen der Hypothese mit Beobachtungsdaten konfrontieren

4. Herkunft von Hypothesen • Systematischer Denkansatz: Hypothesen als Ursprung in der Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Theorien und Modellen • unterschiedliche Ziele:  Replikation  Klärung  Verallgemeinerung • Unsystematischer Denkansatz: keine Theorien oder Modelle als Basis; wissenschaftliche Neugier, Intuition, kreativer Zufall  Systematische Beherrschung des einschlägigen Methodenapparats, aber auch einen wachen Sinn für das beobachten und Entdecken von Neuem

5. Operationalisierung von theoretischen Sätzen • in welchem Kontext haben die Befunde ihre Gültigkeit? • Beispiel: Lernen & Ängstlichkeit  klassische Konditionierung vs. schulisches Lernen •  von der Art und Weise derOperationalisierungder theoretischen Konzepte, das heißt von der geeigneten Wahl der AV und UV hängt der Geltungsbereich ab • Möglichst eindeutige Wenn-Dann-Beziehung zwischen UV und AV = interne Validität • je größer der Geltungsbereich, umso höher die Konstruktvalidität • Theorien sollten so angelegt sein, dass sie leicht zu falsifizieren sind

6. Merkblatt zur Hypothesenbildung • 1. Hypothesen klar und präzise formulieren • 2. Abhängige und Unabhängige Variable bestimmen • 3. Design, Durchführung & Auswertung nicht außer Acht lassen • 4. einschlägige Fachliteratur studieren, Sekundärliteratur einschränken • 5. Methoden empirischer Befunde berücksichtigen • 6. wissenschaftliches Thema einschränken • 7. zwischen Wichtigem und Unwichtigem unterscheiden

7. Hypothesen als Vorhersage • sinnvolle Hypothesen immer an Erfahrungswirklichkeit testbar • „Wenn X, dann (wahrscheinlich) Y“  Wahrscheinlichkeitsvoraussagen • X geht Y zeitlich voraus • weitere Bedingungen außer X, auf die Y eine Folge sein könnte, sind nicht wirksam • die Messung von (X und) Y ist (höchstens) mit einem Zufallsfehler behaftet •  wenn X die Ausprägung von Y bedingt und weitere Bedingungen (Störfaktoren) unwirksam sind, dann tritt (wahrscheinlich) Y ein.

8. Hauptmerkmale guter Hypothesenbildung • Testbarkeitund Falsifizierbarkeit • Präzisierbarkeit - qualitativ- konzeptuelle Präzision - quantitative Präzision • Theorienrelevanz: Hypothesenwert von Theorien und Modellen abhängig • Morgan´s Canon: Prinzip des kreativen & sparsamen Denkens

9. Beispiele für prüfbare Hypothesen • Zweistufige Bedingungsvariation wird immer seltener  gehobene Anforderungen an Hypothesenbildung präzise Abstufungen erforderlich

10. Beispiele für prüfbare Hypothesen Beispiel 1: unifaktoriell& zweistufig Faktor: Zeit zur Bearbeitung der Hausaufgaben 2 Stufen: Anreiz in Form einer Belohnung, kein Anreiz  • Hypothese: Wenn eine Belohnung (x1) dargeboten wird, dann zeigt sich eine kürzere Bearbeitungszeit der Hausaufgaben (y1), als wenn keine Belohnung (x0) dargeboten wird. • H0: y1 ≥ y0 • H1: y1 < y0

11. Beispiele für prüfbare Hypothesen Beispiel 2: unifaktoriell & vierstufig (präziser als Beispiel 1) • Abhängigkeit der Bearbeitungszeit der Hausaufgaben vom Trendfaktor (x1, x2, x3, x4), welcher einen steigenden Anreiz (größere Belohnung) darstellt • Hypothese: Die Bearbeitungszeiten (y1, y2, y3, y4) werden mit zunehmendem Anreiz (x1, x2, x3, x4) immer kürzer. • H0: y1 ≤ y2 ≤ y3 ≤ y4 • H1: y1 > y2 >y3 >y4

12. Beispiele für prüfbare Hypothesen Beispiel 3: zweifaktoriell mit Trendfaktor • Hypothese: Steigende Anreize zum Bearbeiten der Hausaufgabenzeit (Trendfakfor A) wirken stärker bei Kindern mit einer diagnostizierten ADHS (xB1) als bei Kindern ohne Diagnose (xB2). • H0: y1 ≥ y2 ≥ y3 ≥ y4 • H1: y1 <y2 <y3 <y4

13. Gibt es FRAGEN???

14. Quelle • Sarris, V., & Reiß, S. (2005) Seite 45-58