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Presentation Transcript

  1. Numérisation Interactive de Partitions Godefroid Robin Paulus Warren 23 juin 2011

  2. Introduction • ``Boom’’ de la numérisation • Désavantages des scanners : - Procédure longue - Risque de déformation du livre - Format • Systèmes existants coûteux Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  3. 1. Numérisation par caméra : • Recadrage de l’image • Correction géométrique 2. Interactivités : • Reconnaissance de notes • Synchronisation de pistes audio • Correction de partitions • … Cahier des charges Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  4. •OpenCV - Traitement d’images • Qt - Interfaces graphiques • FmodEx - Gestion des fichiers audio Outils Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  5. Recadrage Recadrage La transformée de Hough • Coordonnées paramétriques • Détection de lignes Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  6. Recadrage Utilisation de la transformée de Hough Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion • Coefficient angulaire des portées • Inclinaison de la ligne centrale

  7. Correction géométrique Warping • Étirements de l’image • Transformations de perspective Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  8. Correction géométrique Utilisation du warping • Corrections par les contours • Zones d’intérêtsélémentaires Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  9. Correction géométrique Principe de l’algorithme Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  10. Détection de notes • Détection de contours • Haartraining : - Efficace - Difficile à mettre oeuvre Méthodes Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  11. Détection de notes • Détection des pixels délimitant la note • Reconnaissance de notes isolées Noires Blanches Pointées Croches Détection de contours Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion

  12. Conclusion • Matériel bon marché • Algorithmes à améliorer : - Bonne qualité d’image nécessaire • Perspectives : - Interactivités - Développement d’applications- Portage “smartphone” Introduction Cahier des charges Outils Recadrage Correction géométrique Détection de notes Conclusion