1 / 19

Metode merenja i obrade podataka

Metode merenja i obrade podataka. Statistika u fizičkom vaspitanju i sportu. http://sites.google.com/site/statistikafvsport/. Šta je merenje Varijable i konstante Dizajn istraživanja i statistička analiza Statističko zaključivanje Organizacija podataka Prikaz podataka. Sadr žaj.

sue
Download Presentation

Metode merenja i obrade podataka

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Metode merenja i obrade podataka Statistika u fizičkom vaspitanju i sportu http://sites.google.com/site/statistikafvsport/

  2. Šta je merenje Varijable i konstante Dizajn istraživanja i statistička analiza Statističko zaključivanje Organizacija podataka Prikaz podataka Sadržaj

  3. Šta je merenje

  4. Šta je merenje (osnovni pojmovi) MERENJE: Upoređivanje određene vrednosti sa zadatim (definisanim) standardom PODATAK: Rezultat merenja STATISTIKA: Skup matematičkih “tehnika” kojima se podaci organizuju,“tretiraju” i prikazuju za dalju interpretaciju i evaluaciju EVALUACIJA: “Filozofski” koncept određivanja vrednosti, odnosno značaja dobijenih podataka

  5. Osobine merenja Svako merenje mora da bude precizno... • Validnost: • Da li je rezutat merenja u saglasnosti sa onim što bi trebalo da meri... • Pouzdanost: • Mera ponovljivosti • Objektivnost: • Uticaj različitih faktora izbegnut ili kontrolisan

  6. Merni postupak

  7. Merni postupak • Identifikacija objekta koji treba izmeriti • Standard (jedinica mere) • Proces upoređivanja(MERENJE!)... • Kvantitativni zaključak...

  8. Merni postupak Rezultat merenja h = 1,85 m Oznaka merne jedinice Oznaka veličine Brojna vrednost Kada rezultat merenja pridodamo odgovarajućoj ljudskoj osobini koju smo merili (recimo visini čoveka) rezultat “postaje” varijabla (promenljiva) vidi nastavak...

  9. Varijable i konstante

  10. Varijable i konstatne • Varijabla je karakteristika osobe, mesta, stvari ili procesa (dešavanja) koja može da ima više različtih vrednosti (promenljive) • Konstante (parametri) su karakteristike koje se vremenom ne menjaju (nepromenljive)

  11. Vrste i klasifikacija podataka Varijable: Kontinualne i diskretne Rezultati merenja odgovarajućih varijabli mogu se klasifikovati na više načina: • Prema objektivnosti merenja: • Kvantitativni rezultati (podaci) • Kvalitativni rezultati (podaci) • Prema skali merenja: • Nominalni (koje se prebrojavaju) • Ordinalni (redosled) • Intervalni (mogu imati negativne vrednosti) • Racionalni (ne mogu biti negativne)

  12. Istraživački dizajn i statistička analiza

  13. Testiranje hipoteze: • Istraživačka hipoteza (Hn) • Nulta hipoteza (H0) Ukoliko je H0 tačna, Hn je netačna i obrnuto...

  14. Nezavisne i zavisne promenljive U zavisnosti od “mogućnosti” da na njih utičemo eksperimentalnim dizajnom... • Nezavisne (prediktorske) • Zavisne (kriterijumske)

  15. Zaključivanje u statistici

  16. Zaključivanje u statistici • Populacija: ma koja grupa pojedinaca, mesta ili stvari koje imaju bar jednu zajedničku osobinu • Uzorak: deo populacije, koji je predmet statističke “obrade” Greška predviđanja je obrnuto srazmerna veličini uzorka

  17. Odabir uzorka • Slučajnim odabirom: svaki član populacije ima jednake šanse da bude izabran • Stratifikovano “uzorkovanje”: prethodno populaciju delimo u odgovarajuće grupe (koje imaju nešto zajedničko...)

  18. Parametri i statistika Parametar • Karakteristika čitave populacije Statistika • Karakteristika uzorka

  19. Parametri i statistika Svaka procena parametra na osnovu statistike uzorka ima izvesnu “grešku” Vrednost “greške” se nikada na zna pouzdano ali se može proceniti na osnovu veličine i varijabiliteta uzorka

More Related