Learning Analytics

1. Learning Analytics Hvad er der af muligheder og hvilke vanskeligheder skal overvindes, hvis man vil implementere Learning Analytics som middel til at optimere de lærendes læringsudbytte med fokus på samtidig inddragelse af eksterne ressourcer, særligt Open Source Ressourcer(OSR), Open Educational Ressources(OER) og web 2.0 Ressourcer i læring og undervisning i professionsbachelor- og erhvervsakademiuddannelser

2. Creative Commons http://www.slideshare.net/ulr

3. Agenda: • ForskningsfeltetLearning Analytics,  • Læringsudbytte • Eksternelæringsressourcerf.eks. Open Educational Ressources • Nyopgavetyperog feedback • The quantified self

4. Læringsudbytte Kvalifikationsrammens definition påLæringsudbytte: Ved læringsudbytte forstås, hvad man skal vide og kunne som resultat af en læreproces. • Viden, færdigheder og kompetencerLæringsudbyttet beskrives i kvalifikationsrammen i form af viden, færdigheder og kompetencer, som er karakteristiske for hvert af de otte niveauer i kvalifikationsrammen. • Viden omfatter både viden om et emne og forståelse, det vil sige, om man er i stand til at sætte sin viden i sammenhæng og forklare den for andre. Viden kan være både om teori og praksis. • Færdigheder er det, som man kan gøre eller udføre. Der kan være tale om praktiske færdigheder, kognitive færdigheder, kreative færdigheder eller kommunikative færdigheder. • Kompetencer er evnen til at anvende viden og færdigheder i en given kontekst. Her er ansvar og selvstændighed centrale begreber.

5. Learning Analytics ”Learning Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs.” "Learning Analytics er måling, indsamling, analyse og rapportering af data om lærende og deres kontekst, med henblik på at forstå og optimere læring og de ​​miljøer, hvor den forekommer." http://www.solaresearch.org ”Learning Analytics is aboutcollecting traces thatlearnersleavebehind And usingthose traces to improve learning” Professor Eric Duvalhttp://erikduval.wordpress.com/2012/01/30/learning-analytics-and-educational-data-mining/

6. Forskningsfeltet Learning Analytics Kilde: http://www.slideshare.net/gsiemens/columbia-tc • Forskningsfeltet:opfordrer til og udøver åbenhed i forskning • har meget veletablerede forbindelser til den ”åbne verden”, f.eks Open (Educational) Resources • har meget veletablerede forbindelser til the ”open” data-videnskabelige verden/felt

7. Learning Analytics Source: Intro to Learning Analytics on LAK13 coursehttps://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=KqETXdq68vY Figuren viser de niveauer man kan inddele et LA-setup i på en uddannelsesinstitution. På nederste niveau på de fleste uddannelsesinstitutioner finder der en vis databearbejdning sted. Det kan fx være en underviser der kigger på hvor mange studerende der logger ind på et lms og hvor megen tid den studerende anvender derinde og måske sammenholder det med afleverede opgaveløsninger og som så for eksempel kan udlede hvor mange studerende der anvender undervisningsmaterialet. Men man skal op på system-niveau for at kunne opdage tværgående mønstre i big data og kigge på og udvikle fx automatiserede forudsigelser/hjælp. Det kræver en systemisk tilgang

8. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer Andre der har valgt dette fag har også læst disse bøger og x % af dem har bestået

9. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer • 1. del afigangværendeforskningsprojekt: “Considering Formal Assessment in learning Analytics within Personal Learning Environment”(Tracking students behavior via Social Network Analysis according to their formal grades) by EleniKoulocheri • 1. del afigangværendeforskningsprojekt: “Multimodal Learning Analytics”(defining students ability to solve practical tasks via videos  for determining their knowledge levels) by Paulo Bliksteino.a. En del projekter vedrørende: Predictivemodeling to forecaststudentoutcomes and drive effective interventions in online college courses

10. Eksterne Åbne Læringsressourser http://ariadne-eu.org/ http://globe-info.org/

11. Eksterne læringsressourcer, MOOCs http://coursera.org http://www.canvas.net

12. MOOCs = Massive Open Online Courses http://futurelearn.org/ https://www.canvas.net/ http://chronicle.com/article/Major-Players-in-the-MOOC/138817/?cid=wb&utm_source=wb&utm_medium=en

13. MOOC`s Eksterne, globale samarbejdsrelationer, beståelseskriterier, løbende automatiset feedback, deltagerbeviser, peer-to-peer-reviews, badges, formelle eksaminer Basis-læring, meget korte klip, points og badges ”bare” for at se/gense videoklips, har vist sig at optimere læringsudbyttet for ”langsomme lærende”, coach-faciliteter

14. The QuantifiedSelf, Ny opgavetyper http://quantifiedself.com/ Eric Duval https://www.rescuetime.com/

15. The QuantifiedSelf http://quantifiedself.com/

16. The QuantifiedSelf- EEG - måling http://www.emotiv.com/ ”At styre spil med tanker”, At lære koncentrations- og fordybelsesteknik

17. Ny opgaver/kompetencer, Finmotorik Badges Karakterer Udtalelser Tests Eksaminer http://www.sciencedaily.com/releases/2007/02/070220012341.htm http://www.howstuffworks.com/surgeon-video-game.htm

18. Selvmåling Google Glasses http://www.google.com/glass/start/what-it-does/ Google Watch

19. Måleenheder: Open Badges http://www.digitalme.co.uk/ http://blogs.hbr.org/schrage/2012/12/four-innovation-trends-to-watc.html http://chronicle.com/article/Badges-Earned-Online-Pose/130241/ http://hastac.org/digital-badges-bibliography

20. Open Badges http://www.openbadges.org//

21. Learning Analytics Hvad er der af muligheder og hvilke vanskeligheder skal overvindes, hvis man vil implementere Learning Analytics som middel til at optimere de lærendes læringsudbytte med fokus på samtidig inddragelse af eksterne ressourcer, særligt Open Source Ressourcer(OSR), Open Educational Ressources(OER) og web 2.0 Ressourcer i læring og undervisning i professionsbachelor- og erhvervsakademiuddannelser