Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e - PowerPoint PPT Presentation

sofia
slide1 n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e PowerPoint Presentation
Download Presentation
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e

play fullscreen
1 / 23
Download Presentation
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
280 Views
Download Presentation

Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Kelompok 1 PerluasanTes Median KoefisienKorelasi Rank Spearmen 2e STIS 2013

  2. Anggota: • IsmalindaSehaputriMuchsin (10.6331) • AchmadSyaifulMutaqin (11.6505) • AdityaEtika Sari (11.6511) • AfrianiNianaDanus (11.6517) • AknijaSatria (11.6527) • Cindy YunitasariOnthoni (11.6593)

  3. PerluasanTes Median (Median Extension)

  4. Tujuan : Menentukan apakah k sampelindependent berasal dari populasi yang mempunyaimedian sama. Syarat Frekuensi termasuk dalam kategori yang diskrit, sekurang-kurangnya skala ordinal.

  5. LangkahUjiHipotesis (1) 1. Hipotesis Ho : k sampelberasaldaripopulasi yang mediannyasama Ha : k sampeltidakberasaldaripopulasi yang mediannyasama. 2. Menentukan median gabunganskor-skordalam k kelompok. 3. Memisahkanskordalammasing-masing k kelompokpada median gabungantersebut. Dengancaramembubuhkantandatambah (+) utksemuaskordiatas median gabungandantandakurang (-) untuksemuaskordibawah median gabungan. 4. Masukkanfrekuensi-frekuensitersebutkedalamtabel 2xk

  6. LangkahUjiHipotesis (2) 5. Rumusperhitungan : di mana : • Oij : banyak kasus yang diobservasi yang dikategorikan dalam baris ke-i dan pada kolom ke-j. • Eij: banyak kasus yang diharapkan di bawah Ho untuk dikategorikan dalam baris ke-i dan kolom ke-j. • k adalah banyak kolom, r adalah banyak baris. 6. Di bawah Ho, seperti dhitung melalui rumus diatas, mendekati distribusi Chi Square dengan db = (k -1)(r – 1). Kemungkinan yang berkaitan dengan terjadinya, dibawah Ho, harga-harga yang sebesar harga observasi, ditunjukkan dalam tabel C 7. Menentukan signifikansi harga observasi X2 dengan menggunakan tabel C. Tolak Ho apabila X2hitung> X2[α,(k-1)(r-1)] dan tidak tolak Ho apa bila X2hitung ≤ X2[α,(k-1)(r-1)]

  7. ContohSoalPerluasanTes Median

  8. 1) Dilakukanpenelitianuntukmengetahuiapakahadaperbedaan median daripopulasigolongangajipegawaiterhadapjumlah media cetak yang dibaca. Dalamhalinigolongangajidikelompokkanmenjadi 4 tingkat, yaituGol. I,II,III, dan IV. Dalampenelitianinidigunakansampelpegawaigolongan I=11 orang, II=11 orang, III=12 orang dan IV=12 orang.

  9. Jawaban : • Ho : Tidakterdapatperbedaandalammembacajumlah media cetakberdasarkangolongangajipegawaiatau k sampelgolongangajipegawaiberasaldaripopulasi yang mediannyasama. • Ha : Terdapatperbedaandalammembacajumlah media cetakberdasarkangolongangajipegawaiatau k sampelgolongangajipegawaiberasaldaripopulasi yang mediannyaberbeda.

  10. TabelJumlah media cetak yang dibacaolehpegawaiberdasarkangolongangaji

  11. PERHITUNGAN 2 = = 10,26 Selanjutnyasetelah median 4 kelompokdiurutkan, makaperludihitungjumlahpegawai yang membacadiatasdandibawah median.

  12. Harga Chi Kuadrat () hitungtersebutselanjutnyadibandingkandengan Chi Kuadrattabel, dengan db=k-1 dan α yang sudahditetapkan 0,05. Denganmenggunakantabel C harga Chi Kuadrattabel, diperolehnilaiyaitusebesar 5,99. Ternyata Chi Kuadrathitunglebihbesardaritabel (10,26 > 5,99). Maka Ho ditolakdan Ha diterima. Kesimpulan: Terdapatperbedaandalammembacajumlah media cetakberdasarkangolongangajipegawaiatau k sampelgolongangajipegawaiberasaldaripopulasi yang mediannyaberbeda.

  13. KoefisienKorelasi Rank Spearmen

  14. Esensi Korelasi rank spearman digunakanuntukmelihatadaatautidaknyahubunganduavariabel Syarat • Data harusterdiridari 2 variabel • Data minimal berskala Ordinal

  15. LangkahUjiHipotesis • Tentukanhipotesis : Ho :  = 0 (Tidakadahubungan) H1 :  ≠ 0 (Ada hubungan) • Tentukantingkatsignifikansi (α) • Tentukandaerahtolak : p-value ≤ α • TentukanStatistikUji Langkah-langkahstatistikuji : • Berilahrangkingobservasi-observasipadavariabel x dan y dalamsuatuurutandari 1 hingga N (ranking masing-masingvariabel)

  16. Tentukan ∑ di2 • Rumusperhitungan :

  17. c) Jikaproporsiangkasamadalamobservasi x atau y besar, gunakanlahrumus (a) dengancatatan: ; , dengan t =banyak obs. pada ranking ygsamajikatidakgunakanrumus b. d) Metodeuntukmenilaisignifikansitergantungdaribesarnya N • untuk 4≤N≤30, hargakritisrsdisajikandalamtabel p (bukusidneysiegel)

  18. untuk N≥10, signifikansirsdapatdihitungdenganrumusberikut, denganhargasignifikasinyadapatdilihatdaritabel B(bukusidneysiegel) , db = N-2 • Keputusan Tolak Ho jikakemungkinan yang berkaitandenganhargaobservasirs (p-value) adalahkurangdariatausamadenganα. • Kesimpulan

  19. ContohSoalKoefisienKorelasi Rank Spearmen

  20. Suatustudidilakukanterhadapmahasiswaataumahasiswidisalahsatuperguruantinggikedinasandi Jakarta Timur (sebutsaja XXXX) untukmelihatadakahhubunganantaraskortesmasukdanindeksprestasikumulatif yang merekadapatkanpadatahunpertama. Untukmengetahuihaltersebut, penelitimengambilsampelsebanyak12mahasiswa/idandiperoleh data sepertiditabel.

  21. Jawab : Hipotesis : Ho: p=0 (tidakadahubungan) H1: p ≠ 0 (adahubungan) Tingkat signifikansi (α) α = 0,05 Tentukandaerahtolak: p-value ≤ 0,05

  22. Statistikuji : Gunakanrumus (b) Untuk data diatasdiperoleh: , db = 12-2=10 • Keputusan : Untuknilai t = 1,46171 saat db =10, nilai p-value beradadiantara 0,20 dan 0,10. Berarti p > 0,05 terima Ho. • Kesimpulan : Tidakadahubunganantaraskortesmasukdengan, indeksprestasikumulatif yang didapatkanolehmahasiswa/i XXXX padatahunpertama.

  23. .TerimaKasih.