bab 10 analisis regresi dan korelasi n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi PowerPoint Presentation
Download Presentation
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 5

Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi - PowerPoint PPT Presentation


  • 122 Views
  • Uploaded on

Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi. A.Regresi artinya hubungan antara dua variabel yaitu variabel terikat ( Y ) dan Variabel Bebas ( X )

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    Presentation Transcript
    1. Bab 10 AnalisisRegresidanKorelasi A.Regresiartinyahubunganantaraduavariabelyaituvariabelterikat ( Y ) danVariabelBebas ( X ) Regresidibedakanmenjadiregresisederhanadanregresiberganda ( mulpleregression ). Sedangkanberdasarkanbentuknyadibedakanatasregresi linier dan non linier.Regresi Linier apabila diagram pencarnyadarivariabel independent (X) danVariabel Dependent (Y) adalahgarislurus. Regresi non linier dibedakanantara lain regresikuadratikdanregresieksponentialataulogaritmik. Masing-masingbentukregresitsbdapatdilihatdaribentukgambarnya/kurvanya. Biasanyaapabilakurvanyaberbentukgarislurusberarti linier, jikaberbentukmendekatisepert U adalahkuadratikdanapabilabergelombangnaikturunadalaheksponential/logaritmik.

    2. I.Regresi Linier sederhana Padaanalisisregresisederhanavariabelterikat/dependent variabel (Y) hanyadisebabkanolehdatuvariabelbebas/independent variabel (X). Formulasinyaadalah : Y = a + bX , dimana : Y = Variabelterikat/dependent variabel X = VariabelBebas b = Koefisienregresi a = Konstanta II.MetodePerhitungan b = n ∑ XY - ∑X ∑Y / n ∑ X2 - ( ∑X )2 a = ∑ Y - b ∑ X / n atau a = Y rata-rata – b. X rata-rata

    3. III.Kesalahan Baku ( standard Error ) Regresi Se2 = ∑ y2 – b2 ∑ x2 / n - 2 Sa2 = Se2 ( 1/n + X2/ ∑x2 ) Sb2 = Se2 / ∑ x2 Keterangan : ∑ x2 = ∑ X2 – (∑ X)2 / n ∑ y2 = ∑ Y2 - ( ∑ Y)2 / n y, x = variabelkecil, dapatdicari Y, X = variabelbesar, lihattabel Se = kesalahanbakukuadratterkrcil Sa = kesalahanbakuregresi a Sb = kesalahandakuregresi b KORELASIadalahanalisis yang tersusununtukmengetahui Kekuatanhubunganantaravariabelterikat (y) denganvariabel bebas (x)

    4. Ukurankekuatanhubungantersebutdinamakan Koefisienkorelasi ( r ) Batasannilaikoefisienkorelasi (r) 1.Jika r hasilnyaantaralebihbesar 0 sd 0,50 disebut kuatpositif. Sedang r lebihbesar 0,50 sd <1 disebut lemahpositip 2. Jika r hasilnyaantaralebihkecil 0 sd – 0,50 disebut Lemahnegatif. Sedang r lebihkecil 0,50 sd > -1 disebut Kuatpositif

    5. Formulasinyaadal.ah r = ∑ x y / (√∑x2 ). (√∑y2) Dimana : ∑ x y = ∑ X Y – (∑ X ) . (∑ Y) / n