1 / 20

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne?

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne?. Carsten Jensen Projektleder caj@transport.dtu.dk. Transportvaneundersøgelsen – en unik datakilde. Der indsamles mange forskellige typer data om persontransport i DK tællinger af bil- og cykeltrafik (VD og kommuner)

shing
Download Presentation

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne? Carsten Jensen Projektleder caj@transport.dtu.dk

  2. Transportvaneundersøgelsen– en unik datakilde • Der indsamles mange forskellige typer data om persontransport i DK • tællinger af bil- og cykeltrafik (VD og kommuner) • tællinger/undersøgelser i kollektiv trafik (Trafikselskaber, DSB m.fl.) • Bilparken, bilers årskørsel m.m. (VD og DST) • Pendlingsstatistik (DST) • Ad hoc undersøgelser til mange forskellige formål • Osv. osv. osv. • Men kun et sted, hvor der kan opnås et samlet overblik over danskernes persontransportadfærd: • Transportvaneundersøgelsen (TU) • Tema: Indsamling, behandling og anvendelse af TU-data • særligt fokus på geografi

  3. Kort om undersøgelsen • Gennemføres og finansieres af: Transportministeriet, Vejdirektoratet, Trafikstyrelsen, DSB, Københavns Kommune, Aalborg Kommune, RfSF og DTU Transport • Flere medlemmer på vej? • DTU Transport styrer projektet, med Synovate som underleverandør • TU har en lang forhistorie • Enkeltstående undersøgelser er gennemført i 1975, 1981 og 1986 • Fra 1992 er undersøgelsen gennemført årligt, dog med pause i 2004-05 • I perioden siden 1992 er foretaget ca. 200.000 interviews • Med registrering af transportadfærden på næsten 600.000 enkeltture • Undersøgelsens kerne er stort set uforandret siden 1992, dog med løbende ændringer og forbedringer • Den lange historik – en styrke og en binding

  4. Transportvaneundersøgelsens formål • En samlet beskrivelse af danskernes transportadfærd (inden for landets grænser) • Afdækker al persontransport på offentlig vej, korte og lange ture • Dækker befolkningen i aldersgruppen 10-84 år • At beskrive en lang række forhold, som f.eks. • transportomfang pr. person/for befolkningen, opgjort som ture, km, minutter osv. • transportens fordeling på transportmiddel, turformål, geografi, tid m.m. • kobling mellem transportadfærd og baggrundsvariable(køn, alder, indkomst, uddannelse, familietype, bilrådighed osv.) • transportadfærd ift. andre parametre (adgang til parkering ved arbejdsplads, fleksibel arbejdstid, nærhed til kollektiv trafik o.a.)

  5. Hvordan samler vi data? • Ca. 13-14.000 interview/år – fordelt på alle årets dage • Interviewpersoner repræsentativt udvalgt (efter geografi, alder, køn) • De udvalgte personer bliver først kontaktet pr. brev • Herefter kombination af internet- og telefoninterview (ca. 20/80) • Egenudviklet, ganske komplekst spørgeskema • I interviewet udspørges personen om • transportadfærden på (normalt) dagen før interviewet, ved en detaljeret gennemgang af alle dagens ture • diverse supplerende oplysninger om forhold vedr. bolig/arbejdsplads • baggrundsoplysninger om personen • baggrundsoplysninger om husstanden • mulighed for supplerende spørgsmål, fx om aktuelle emner • Gns. telefoninterview 10-11 minutter • Gns. internetinterview ca. 20 minutter

  6. Centrale begreber:ture, delture, turkæder og formål Tur 1 Bolig-arbejde (5 delture) Tur 2 Arbejde-indkøb (1 deltur) Tur 3 Indkøb – hjem (1 deltur) Tur 4 Hjem – fritid (1 deltur) Tur 5 Fritid – hjem (1 deltur) Turkæde 1 = tur 1-3 Turkæde 2 = tur 4-5

  7. Centrale begreber:transportmiddel og hovedtransportmiddel Tur 1 Gang-bus-tog-bus-gang Tur 2 Bilfører Tur 3 Bilfører Tur 4 Løb (gang) Tur 5 Løb (gang) Tid (inkl. ventetid) og afstand registreres på delture

  8. Adressedata indsamlet i interview • Bopæl (normalt leveret fra CPR) • “Sædvanligt dagligt udgangspunkt” • Arbejdsplads/uddannelsessted • Startpunkt/slutpunkt for hver tur • Adressedatabase baseret på 3 hovedkilder: • OSAK-data (Officielle standardadresser og koordinater) • CVR-data (filtreres og kvalitetscheckes inden brug) • Supplementsdata, egen produktion • naturområder o.l. • aliasnavne • mangler i CVR (kirker, sportshaller, genbrugspladser m.m.) • grænseovergange, havne, lufthavne • udenlandske stednavne/landenavne • I alt 5+ mio. records – høje krav til søgetid og søgealgoritme

  9. Kvalitet af adressedata 2007 Adresse fundet i interview 94,4% Efterkodet: eksakt adresse 3,3% Efterkodet: indenfor 100 m 0,5% Efterkodet: sandsynligt bud 0,1% Efterkodet: kommuneniveau 0,5% 98,3% Mgl. efterkodning 1,0% Kodning opgivet 0,2%

  10. Datastruktur og variable • Grundlæggende struktur i dag (historisk betinget):5 SAS-datasæt med 700+ variable (spørgeskema og afledte) • Mange analysemuligheder • Kompleks databehandling • Lang leveringstid • Anvendelse kræver indsigt • Udviklingsprojekt i gang:Omlægning til relationel DB-struktur (MS SQL Server) • Enklere databehandling/kvalitetssikring • Geografiske elementer håndteres i samlet GIS-flow • Stærkt reduceret procestid • Enklere data til slutbrugere • Lidt færre muligheder for superbrugere • Krav: Nyudvikling uden at tabe historikken

  11. Geografiske zonebegreber i TU • TU-zoner (by- og landzoner) • Urbaniseringsgrader • Bydelstyper • Gl. kommuner • Amter • Nye kommuner • Regioner • (Udland) • Kommende trafikmodelzoner • Kvadratnet??

  12. Hvordan bruges TU-data? • Overordnede nøgletal • Analyser, analyser, analyser • stat, regioner, kommuner • presse • interesseorganisationer • private virksomheder, konsulenter • Input til forskningsprojekter, trafikmodeller o.l • I kombination med andre data

  13. Modal split (transportmiddelfordeling)

  14. Gennemsnitlig turlængde

  15. Bilførerkilometer fordelt på turens starttime og formål

  16. Transportmiddelfordeling/turlængde/formål- start-/slutpunkt i København/Frederiksberg

  17. TU i kombination med andre data (OTM)

  18. Hvor er begrænsningerne? • TU er stærk til tværsnitsanalyser, men mindre god til at beskrive udvikling fra år til år • det kan gøres alligevel, men med forsigtighed • Ændringer i dataindsamlingen over tid betyder følsomhed overfor valg af periode • f.eks. er geografi og helt korte ture bedre registreret i de seneste år • men mange centrale variable uændrede siden 1992 • Man skal være opmærksom på datagrundlag/stikprøvestørrelse • Restriktioner på meget detaljerede geografiske data (registerlovgivning) • Interviewmetoden med registrering af adfærd på en bestemt dag giver en god registrering af den gennemsnitlige adfærd, men vi ved ikke hvordan spredningen er omkring dette gennemsnit • Kun overordnede data stilles gratis til rådighed

  19. Videreudvikling – de næste skridt • Ny, forbedret datastruktur • Forbedret formidling af resultater (tabeller, GIS, specialanalyser) • Øget stikprøve ifm. trafikmodeludvikling • Øget GIS-understøttelse af dataindsamling • Specialundersøgelser • Dataindsamling vha. GPS/mobil (bl.a. rutevalg)

  20. Spørgsmål?

More Related