Franck Poulain Directeur Avant Vente Marchés

1. Simplifier votre chaîne d'information décisionnelle avec Oracle Franck PoulainDirecteur Avant Vente Marchés franck.poulain@oracle.com

2. Un historique important • Secteur précurseur dans l’adoption des SI Décisionnels • 1er consommateur de SI Décisionnels : 35% du marché avec une forte croissance

3. La Finance face à des enjeux majeurs COMPORTEMENT DE LA CLIENTELE dans un contexte d’intensité concurrentielle Carrefour desRisques STRUCTURE DES EFFECTIFS DANS LA BANQUE DE DETAIL EVOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ET ORGANISATION- NELLES Rationnalisation, Mutualisation RELAIS DE CROISSANCE ET NOUVEAUX PRODUITS Carrefour desLégislations DISTRIBUTION EVOLUTIONS REGLEMENTAIRES

4. Clients Finance Satisfaction clients Nouveaux clients/mois Profitabilité client Croissance des ventes, Coefficient d’exploitation Rentabilité des capitaux propres EVA, CFROI, etc. Processus Internes Coûts Administratifs Ratio / Lancement des nouveaux produits Apprentissage et connaissance Rétention Employés Niveau de formation Fiabilité de la base client Piloter Stratégiquement l’entreprise

5. Impact sur tout le S.I Strategic Enterprise Management Piloter Enterprise Intelligence Customer Intelligence Entrepôt de données Gérer Développer ERP CRM

6. Le challenge… Fournir à ses utilisateurs l’ensemble des informations dont ils ont besoin et de manière sécurisée Déployer rapidement les bons outils pour les bons utilisateurs Avoir la possibilité de maintenir le système d’information sans pénaliser ses utilisateurs Etre réactif pour l’ensemble des projets futurs encore inconnus

7. Faire du Constat Faire de L’analytique Faire des Prévisions Faire de la Simulation Besoins Utilisateur Besoins Utilisateur Intérêt fonctionnel de l’Olap

8. Fonctionnalités décisionnelles • Descendant des SIAD des années 70-80 • Requêtes et rapports • Interrogation en SQL avec agrégats (GROUP BY) • Rapports textuels (XML) ou graphiques • Analyse et extrapolation • Modélisation multidimensionnelle • Répondre aux questions "que se passe-t-il ?", "what if ?" Démocratiser l’information ! Comprendre les évolutions ! • Fouille de données • Élaborer un modèle à partir des données du passé • Prédire le futur en appliquant le modèle Prédire les évolutions !

9. La B.I. sans DataWarehouse(architecture « historique ») Business Intelligence Publication Reporting Requètage Analyse (OLAP, …) Pilotage (CPM,…) Simulation Statistiques (DataMining,…) Apps Analytiques Sources XML

10. Architecture historique Complexe

11. Difficultés de l'architecture éclatée • Importance et complexité des méta-données • Echangées entre différents systèmes • Difficultés à développer et à maintenir de multiples types de serveurs de stockage • Cubes et tables séparés • Difficulté pour les utilisateurs à apprendre et à utiliser un outil par type deserveurs • Front-ends OLAP, Data-mining et Requêtes séparés • Impossibilité de définir un référentiel unique • Définitions et indicateurs communs et partagés • Sécurité et administration distribuées • Réactivité faible pour mise à disposition des cubes ...

12. Limite de l’architecture éclatée … Architecture Complexe Composants Propriétaires Danger d’un cloisonnement Prolifération Des données Nombreux outils End-users

13. Oracle, 10 ans déjà…

14. + de facilité • + de puissance • + de flexibilité • + de réactivité • - de temps à construire • - d’apprentissage • - de maintenance Oracle, 10 ans déjà …La vision • Un contenant de données unique • Un référentiel unique • Une interface unique • Une solution ouverte aux outils de la BI

15. Oracle, 10 ans déjà …Un peu d’histoire • 1995 : rachat de la technologie Express • 1996 : Oracle 8.0 embarque la technologie Objet • 1998 : connexion Express / Base • 2000 : 9i R1 (MD externe, accès base) • 2002 : 9i R2 (tout dans la base)

16. Serveur OLAP Oracle, 10 ans déjà …Des filières se créent Métadonnées Editeurs de rapports BD OLTP ETL Front-end OLAP TABLES Serveur Data Mining Data Warehouse Sources externes Front-end Data Mining

17. Serveur OLAP Oracle, 10 ans déjà …Des filières se créent Métadonnées Editeurs de rapports BD OLTP ETL Front-end OLAP TABLES Serveur Data Mining Data Warehouse Sources externes Front-end Data Mining

18. Les points remarquables Un intégration et diffusion des applications à travers le portail décisionnel Intégration Relationnel Multidimensionnel DataMining

19. Bénéfices pour l’informatique • Intégration d'OLAP dans la base Oracle • Pas de deuxième machine à acquérir et à administrer • Sécurité et capitalisation sur le savoir faire du DBA Oracle • Montée en charge sur plusieurs milliers d’utilisateurs (Oracle RAC) • Utilisation du SQL pour accèder au cube Oracle OLAP • Pas de driver spécifique • Pas de problème de pérennité • Pas de limitation du SQL • Pas de coût supplémentaire • Fonctionnement inchangé avec Outils Standards • Modélisation classique • Pas d’interface spécifique à apprendre • Pas de formation des utilisateurs

20. Bénéfices pour les Utilisateurs • Un seul outil à apprendre et à utiliser • Un seul outil pour les données synthétiques (OLAP) et de détail (SQL) • Augmentation importantedes capacités analytiques • Performances drastiquement améliorées • Données cohérentes en lesquelles ils peuvent faire touteconfiance

21. Bénéfices pour l’Organisation • Un système décisionnel complet, performant, cohérent et à jour • Un savoir-faire décisionnel cohérent et partagé • Un vocabulaire, des définitions et des indicateurs uniques et partagés pour toute l'entreprise • Une capacitéà déployer la Business Intelligence au sein de toute l’organisation • Un partenariat fort avec les deux leaders du marché

22. Bénéfices d’une solution intégrée Couvrir l’ensemble de vos besoins BI Simplifier la vie de vos utilisateurs Banalisation des projets BI Réduction des coûts

23. Réactivité Flexibilité Adaptabilité