1 / 12

Boyer-Moore Algoritması ve Analizi

Boyer-Moore Algoritması ve Analizi. Kerem ERZURUMLU. Sunum Planı. Temel Tanımlar Basit Bir Arama Algoritması Algoritma Analizi Boyer-Moore Arama Algoritması Algoritma Analizi Sonuç. Temel Tanımlar. Metin arama algoritması üzerinde Aranan : Aranmakta olan kelime

rimona
Download Presentation

Boyer-Moore Algoritması ve Analizi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Boyer-Moore Algoritması ve Analizi Kerem ERZURUMLU

  2. Sunum Planı • Temel Tanımlar • Basit Bir Arama Algoritması • Algoritma • Analizi • Boyer-Moore Arama Algoritması • Algoritma • Analizi • Sonuç

  3. Temel Tanımlar • Metin arama algoritması üzerinde • Aranan: Aranmakta olan kelime • Metin: Aranan kelimenin arandığı katar olarak anılacaktır

  4. Basit Bir Arama Algoritması - I • Düz mantık ile yaratılacak olan ilk algoritma; for(i=0;i<strlen(metin);i++) t=i match=0 for(j=0;(j<strlen(aranan))&&(match==0));j++) if(metin[t++]!=aranan[i]) match=1

  5. Basit Bir Arama Algoritması - II • Algoritma metin içindeki her harf için en az 1 defa çağırılacaktır • En kötü durumu sürekli tekrar eden bir harf kümesi içindir • aaaaaaaaaaaa içerisinde aab aranması • En kötü durum için algotirma karmaşıklığı O(n*m) olacaktır • En iyi durum için (arananın ilk harfinin metin’de olmaması) karmaşıklığı O(n) olacaktır

  6. Boyer-Moore Algoritması - I • Arama işleminin daha akıllı yapılmasına dayanır • Birinci amaç metin’in ilgili konumunun aranan’da hangi konum olabileceğini tahmin etmekdir • İkinci amaç metin’in bir an önce sonuna ulaşmaktır • Arama öncesi işlemler O(m) karmaşıklığındadır

  7. Boyer-Moore Algoritması - II • Öncelikle aranan kelimedeki harflerin kaçıncı konumda oldukları bulunur • Aranan kelimenin uzunluğu kadar atlanır • Metin’deki mevcut konumdaki harf uyuyorsa • Bir önceki harfe bakılır • Uymuyorsa • Metin’den alınan harfin aranan’da kaçıncı harf olduğuna bakılarak aranan boyundan bu sayı eksiği kadar ileri atlanır.

  8. Boyer-Moore Algoritması - III • Uymuyorsa? • Aranan: “Zerrin” • Metin: “Kerem ile Zerrin’i gördüm.” • İlk deneme; • “kerem ile Zerrin ...” • Zerrin Zerrin

  9. Zerrin ‘ ’ ve ‘n’ ‘ ’ arananın bir parçası değil Zerrin ‘e’ ve ‘n’,‘e’ arananın 2 harfi Zerrin Boyer-Moore Algoritması - IV • “Kerem ile Zerrin’i gördüm”

  10. Boyer-Moore Algoritması - V char *search(char *pat,char *text,int n) {int i, j, k, m, skip[MAXCHAR]; m = strlen(pat); if( m==0 ) return( text ); for( k=0; k<MAXCHAR; k++ ) skip[k] = m; for( k=0; k<m-1; k++ ) skip[pat[k]] = m-k-1; for( k=m-1; k < n; k += skip[text[k] & (MAXCHAR-1)] ) {for( j=m-1, i=k; j>=0 && text[i] == pat[j]; j-- ) i--; if( j == (-1) ) return( text+i+1 ); } return( NULL ); }

  11. Boyer-Moore Algoritması - V • Arama öncesi işlem O(m) • En kötü durum • Metin: “aaaaaaaaabaa” • Aranan:“baa” • O(n*m) • En iyi durum O(n/m) • Ortalama durumda O()

  12. Kaynakça • Introduction Algorithms • Thomas H. Cormen, Charles R. Leisersen, ronald L. Rivest, • http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node14.html • http://www-lsi.upc.es/~rbaeza/handbook/algs/7/713b.srch.c.html • http://www.cee.hw.ac.uk/~alison/ds98/node78.html • http://www.cs.ucr.edu/~jiang/cs141/string.pdf

More Related