1 / 22

statistika

penyajian data

riduan_sy
Download Presentation

statistika

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Penyajian Data Penyajian Data Jurusan Biostatistik dan Kependudukan Jurusan Biostatistik dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Universitas Indonesia © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Tujuan Penyajian Data Tujuan Penyajian Data   Membandingkan 2 angka atau lebih Membandingkan 2 angka atau lebih   Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu atau kategori variabel tertentu   Menampilkan perubahan nilai suatu variabel Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu tertentu menurut waktu   Menunjukkan hubungan antara 2 variabel Menunjukkan hubungan antara 2 variabel Penyajian data harus dapat meringkas data, Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas dan komunikatif. sederhana, lugas dan komunikatif. © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 2 1

  2. PENYAJIAN DATA PENYAJIAN DATA Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara: Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara: A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter plot, line, pie, dll plot, line, pie, dll Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 3 PENYAJIAN TEKSTULAR Menggunakan bahasa yg benar Ringkas tetapi efektif Menghindari bahasa berbunga Paragraf mengandung: .Tema .Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini PENYAJIAN TABULAR: Judul tabel lengkap Badan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji statistik (bila perlu) Hindari tabel yg kompleks Desimal seperlunya Hindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik) PENYAJIAN GRAFIKAL Histogram Diagram Bar/batang Diagram Pie/lingkar Diagram Line/Garis Diagram Scatter/Tebar Diagram Box-plot © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Hal 4 2

  3. PENYAJIAN DATA PENYAJIAN DATA Tujuan Tujuan Penyajian Penyajian TULISAN TULISAN Jenis Jenis Memberikan keterangan Memberikan keterangan secara tulisan secara tulisan Narasi Narasi - -Master tabel (Dummy table) Master tabel (Dummy table) - -Tabel silang (Cross Tabel silang (Cross- -tab) - -Tabel distribusi frek. Tabel distribusi frek. Memberikan keterangan Memberikan keterangan berbentuk ANGKA berbentuk ANGKA TABEL TABEL tab) - -Bar/batang Bar/batang - -Pie/lingkar Pie/lingkar - -Pictogram/gambar Pictogram/gambar - -Histogram, Poligon, Ogive Histogram, Poligon, Ogive - -Line/garis Line/garis - -Box plot, Box plot, - -Scatter plot Scatter plot - -Steam Steam- -and and- -leaf leaf Memberikan keterangan Memberikan keterangan untuk melihat untuk melihat PERBANDINGAN atau PERBANDINGAN atau TREND TREND GRAFIK GRAFIK © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 5 Penyajian dalam bentuk TULISAN Penyajian dalam bentuk TULISAN   Tujuan Tujuan: :   Memberikan Memberikan keterangan hasil hasil- -hasil hasil, , dan dengan dengan menggunakan menggunakan tulisan keterangan dari dan kesimpulan kesimpulan- -kesimpulan tulisan (text). dari keseluruhan keseluruhan prosedur kesimpulan yang (text). prosedur, , yang dibuat dibuat   Tidak Tidak dapat karena karena tidak dapat mencakup mencakup banyak tidak efektif efektif banyak gambaran gambaran statistik statistik   Contoh Contoh krg krg tepat tepat ( (menyajikan menyajikan angka Daerah Daerah Jawa Jawa- -Madura Madura dibagi yaitu yaitu DKI Jakarta 560 km DKI Jakarta 560 km2 2, , Jawa Jawa Jawa Tengah 34.206 km Tengah 34.206 km2 2, , dan ( (termasuk termasuk Madura) Madura) seluas angka dg text): dg text): dibagi menjadi menjadi 5 5 daerah Jawa Barat 46.317 km Barat 46.317 km2 2, , dan Jawa Jawa Timur Timur seluas 47.922km 47.922km2 2 daerah, , © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 6 3

  4. CONTOH PENYAJIAN TEKS Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan. TEMA DATA OPINI © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Hal 7 Penyajian dalam bentuk TABEL Penyajian dalam bentuk TABEL   Tujuan Tujuan: :   Menyajikan Menyajikan suatu suatu agregate agregate dari bentuk bentuk tabel tabel, , dimana dimana data data disusun sedemikian sedemikian rupa rupa sehingga sehingga dapat atau atau perbandingan perbandingan. .   Tabel Tabel yang yang baik baik harus harus sederhana sederhana dan dari data data numerik disusun dalam dalam baris dapat memberikan memberikangambaran numerik di di dalam baris dan dalam suatu dan kolom kolom gambaran suatu dan self self- -explanatory explanatory Bagian Bagian- -bagian   Nomor Nomor   Title ( Title (Judul   Stub ( Stub (Judul   Box head ( Box head (Judul   Body Body   Total ( Total (kolom   Foot Note Foot Note   Source ( Source (sumber bagiandalam dalam tabel tabel: :   Judul) ) Judul baris Judul kolom baris) ) kolom) ) kolom/ /baris baris) ) sumber data) data) utk utk data data sekunder sekunder/ /tersier tersier © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 8 4

  5. Bagian Bagian- -bagian Tabel bagian Tabel TABLE No... JUDUL…. TABLE No... JUDUL…. STUB STUB BOX HEAD BOX HEAD Total Total BODY BODY Total Total Grand Total Grand Total Foot Notes: Foot Notes: Sumber Data: Sumber Data: © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 9 Bagian Bagian- -bagian Tabel bagian Tabel   Tabel haruslah Sederhana & Tabel haruslah Sederhana & Self Explanatory   Bagian Tabel: Bagian Tabel:   Judul dan nomor tabel Judul dan nomor tabel   Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan   Nilai keterangan untuk hal baris (Box Nilai keterangan untuk hal baris (Box- -Stub)   Nilai keterangan untuk kolom (Box Nilai keterangan untuk kolom (Box- -Head)   Tempat untuk nilai dalam sel (Body) Tempat untuk nilai dalam sel (Body)   Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol (footnote) simbol (footnote) Self Explanatory Stub) Head) © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 10 5

  6. Bagian Bagian- -bagian Tabel bagian Tabel Judul Judul   Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan where Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan where     Stub: Stub:   Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran pada tiap baris dan badan tabel gambaran pada tiap baris dan badan tabel     Box head: Box head: Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel     Body: Body:   Terdiri atas kolom Terdiri atas kolom- -kolom dan hanya berisi angka kolom dan hanya berisi angka- -angka angka   © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 11 Jenis Jenis- -Jenis Tabel Jenis Tabel   Tabel Induk ( Tabel Induk (Master Table Master Table) )   Tabel Silang ( Tabel Silang (Cross Cross- -table table) )   Tabel Distribusi frekuensi: Tabel Distribusi frekuensi:   Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi   Tabel distribusi frekuensi relatif (%) Tabel distribusi frekuensi relatif (%)   Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif   Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%) Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%) © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 12 6

  7. Tabel Induk Tabel Induk   Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien   Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999 tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999 Ras Ras Jumlah Jumlah Kelahiran Kelahiran Ditolong Ditolong dokter dokter Ditolong Ditolong Bidan Bidan Lain Lain- -lain lain Jumlah Jumlah Di RS Di RS Bukan Di Bukan Di RS RS Pribumi Pribumi 200 200 100 100 100 100 100 100 500 500 WNI WNI 150 150 100 100 250 250 350 350 850 850 Jumlah Jumlah 350 350 200 200 350 350 450 450 1350 1350 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 13 Tabel Silang Tabel Silang   Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin   Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text didiskusikan dlm text   Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih.   Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong persalinan di Kab. A, tahun 1999 persalinan di Kab. A, tahun 1999 Penolong Penolong persalinan persalinan Kelahiran Kelahiran Total Total Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah Mati Mati Hidup Hidup Bidan Bidan 20 20 400 400 420 420 Dukun Dukun 40 40 1000 1000 1040 1040 Total Total 60 60 1400 1400 1460 1460 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 14 7

  8. Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Distribusi Frekuensi   distribusi frekuensi distribusi frekuensi   distribusi frekuensi relatif (%) distribusi frekuensi relatif (%) Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Berat Bdan (kg) Berat Bdan (kg) Jumlah Bayi Jumlah Bayi (frekuensi) (frekuensi) Persentase Persentase (frekuensi relatif) (frekuensi relatif) 3,0 3,0 – – 4,0 4,0 – – 5,0 5,0 – – 6,0 6,0 – – 7,0 7,0 – – 8,0 2 2 7 7 10 10 5 5 1 1 8 % 8 % 28 % 28 % 40 % 40 % 20 % 20 % 4 % 4 % 8,0 Jumlah Jumlah 25 25 100 % 100 % © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 15 Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif   Distribusi frekuensi kumulatif Distribusi frekuensi kumulatif   Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%) Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%) Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Berat Berat Bdan Bdan (kg) (kg) Jumlah Bayi Jumlah Bayi (frekuensi) (frekuensi) 2 2 7 7 10 10 5 5 1 1 25 25 Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif relatif relatif 3,0 3,0 – – 4,0 4,0 5,0 5,0 6,0 6,0 7,0 7,0 – – 8,0 Jumlah Jumlah 2 2 9 9 19 19 24 24 25 25 8 % 8 % 36 % 36 % 76 % 76 % 96 % 96 % 100 % 100 % 8,0 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 16 8

  9. Teknik Pembuatan Tabel Teknik Pembuatan Tabel Judul   Apakah Apakah tabel tabel telah telah memiliki memilikijudul Apakah judul judul sudah sudah menggambarkan menggambarkanisi tempat tempatdan dan waktu waktu ? ? Apakah judul judul tabel tabel telah telah didahului   Baris Baris dan dan kolom kolom   Apakah Apakah tiap tiap baris baris dan dan kolom Apakah satuan satuan ukuran ukuran telah Apakah katagori katagori yang yang digunakan Apakah jumlah jumlahtotal total baris baris dan   Catatan Catatan kaki kaki Apakah tiap tiap kode kode, , singkatan singkatan dan   Judul judul ? ?   Apakah isi tabel tabel, , termasuk termasuk subyek subyek, , orang orang, ,   Apakah didahului oleh oleh Tabel Tabel # ? # ? kolom telah telah dicantumkan dicantumkan? ? digunakan sesuai dan kolom kolom telah telah memiliki memilikijudul judul yang yang jelas jelas ? ?   Apakah   Apakah sesuai dengan dengan data ? telah ada ada data ?   Apakah   Apakah dan simbol simboltelah telah dijelaskan dijelaskan ? ?   Apakah Apakah semua semua eksklusi eksklusi ( (bahan bahan/ /materi materidata) data) telah telah dijelaskan dijelaskan ? ?   Jika Jika data data bukan bukan data primer, data primer, apakah apakah sumber sumber data data telah telah dicantumkan dicantumkan? ? © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Penyajian dalam bentuk GRAFIK Penyajian dalam bentuk GRAFIK   Grafik haruslah Sederhana & Grafik haruslah Sederhana & Self Explanatory   Bagian Bagian- -bagian Grafik bagian Grafik Nomor Self Explanatory   Nomor   Judul Judul   Aksis (sumbu X) Aksis (sumbu X)   Ordinat (sumbu Y) Ordinat (sumbu Y)   Plotting data Plotting data   Legend/Keterangan Legend/Keterangan   Sumber Sumber © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 9

  10. Teknik Pembuatan Grafik Teknik Pembuatan Grafik   Judul Judul   Apakah Apakah grafik grafik telah telah memiliki   Apakah Apakah judul judul sudah sudah menggambarkan termasuk termasuk subyek subyek, , orang orang, , tempat   Apakah Apakah judul judul tabel tabel telah   Aksis Aksis   Apakah Apakah tiap tiap aksis aksis sudah sudah diberi dan dan jelas jelas ? ?   Apakah Apakah satuan satuan ukuran ukuran telah aksis aksis? ?   Apakah Apakah skala skala aksis aksis sudah   Apakah Apakah skala skala aksis aksis sesuai   Apakah Apakah sumbu sumbu x x dan dan y y mulai memiliki judul menggambarkan isi tempat dan telah didahului didahului oleh judul ? ? isi tabel tabel, , waktu ? ? oleh Grafik Grafik # ? dan waktu # ? diberi label label dengan dengan singkat singkat telah dijelaskan dijelaskan pada pada label label sudah jelas sesuai dengan dengan data yang mulai dari dari nol jelas ? ? data yang ada nol ? ? ada ? ? © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Grafik: Histogram Grafik: Histogram Distribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA Cianjur, 1995 40 35 30 25 Persen 20 15 10 5 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Umur (tahun) © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 10

  11. Histogram Histogram Dipergunakan Dipergunakan untuk kontinue kontinue Langkah Langkah- -langkah   Membuat Membuat batas interval. interval. Contoh untuk menyajikan menyajikan suatu suatu distribusi distribusi frekuensi frekuensi dari dari data yang data yang   langkah: : batas kelas Contoh: :   kelas yang yang sebenarnya sebenarnya ( (real limit real limit) ) untuk untuk tiap tiap- -tiap tiap kelas kelas Kelas Kelas interval interval 13 13 – –15 15 10 10 – – 12 12 7 7 – – 9 9   Kelas Kelas interval sumbu sumbu vertical.   Kelas Kelas terendah   Skala Skala frekuensi   Untuk Untuk data real limit real limit 12,5 12,5 – – 15,5 9,5 9,5 – – 12,5 6,5 6,5 – – 9,5 dengan sumbu kelas digambarkan digambarkan dalam digambarkan paling paling kiri frekuensi harus harus dimulai dimulai dengan data tidak tidak berkelompok berkelompok, , setiap f f 4 4 8 8 9 9 15,5 12,5 9,5 sumbu horizontal horizontal dan dalam bentuk kiri pada pada sumbu sumbu horizontal dengan angka angka 0 0 setiap nilai nilai harus harus dianggap interval digambarkan digambarkan dengan vertical. Setiap Setiap kelas terendah digambarkan dan frekuensi frekuensi dengan bentuk bar vertical bar vertical horizontal dengan dianggap sebagai sebagai interval interval © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 21 Poligon Poligon Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang kontinue yang kontinue   Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram   Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi pada sebuah gambar pada sebuah gambar   Langkah Langkah- -lamgkah: lamgkah:     Membuat titik Membuat titik- -titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligon disebut frekuensi poligon   Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 22 11

  12. Ogive Ogive Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi Tinggi Badan dari 100 orang laki Tinggi Badan dari 100 orang laki- -laki laki     Tinggi Badan Tinggi Badan (Cm) (Cm) Jumlah Orang Jumlah Orang Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif   Frekuensi Frekuensi kumulatif kumulatif   130 130 – – 140 140 – – 150 150 – – 160 160 – – 170 170 – – 180 180 – – 190 190 - - 200 Total Total 0 0 6 6 22 22 39 39 25 25 7 7 1 1 0 0 6 6 28 28 67 67 92 92 99 99 100 100 100 100 100 100 94 94 72 72 33 33 8 8 1 1 200 100 100 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 23 Bar (Grafik Batang) Bar (Grafik Batang)   Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari diskrit data diskrit data Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap- -tiap bar tersebut bar tersebut Jenis: Single bar Multiple bar Component bar   Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tiap   Jenis:   Single bar   Multiple bar   Component bar © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 24 12

  13. Grafik Batang (Bar) Grafik Batang (Bar) Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali + sesuai 5 T + pil Fe > 90 + sesuai 5 T © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Grafik Batang dengan Kelompok Grafik Batang dengan Kelompok Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Jawa Barat 1995 100 90 80 70 60 Persen 50 40 30 20 10 0 Cirebon Cianjur Lebak Tangerang Pernah periksa Periksa >= 4 kali Periksa >= 4 kali dan dapat 5T Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 13

  14. Grafik Component Bar Grafik Component Bar Berapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995 100% 80% 60% Persen 40% 20% 0% Cirebon Cianjur Lebak Tangerang 1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Boxplot Perbandingan Lama Hari Boxplot Perbandingan Lama Hari Rawat Antar Dokter Rawat Antar Dokter 16 14 Lama perawatan (hari) 12 10 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 Nomor dokter © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 14

  15. Grafik Lingkaran (Pie) Grafik Lingkaran (Pie) Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 1995 6.8% 11.7% 1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali 17.1% 64.4% © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Diagram/grafik Tebar (Scatter plot) Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)   Dipergunakan untuk menyajikan sepasang Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan ( pengamatan (paired observation paired observation) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel hubungan antara dua variabel ) dari dua variabel   Tiap pasang pengamatan pada suatu individu Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagram disajikan sebagai sebuah data diagram   Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi. sebab bukan skala frekuensi. © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 30 15

  16. Diagram Tebar (scatter plot) Diagram Tebar (scatter plot) 140000 120000 100000 80000 60000 40000 Current Salary 20000 0 0 20000 40000 60000 80000 100000 Beginning Salary © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 31 Diagram Garis (Line) : Diagram Garis (Line) : Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS 50 40 Jumlah kasus 30 20 Kasus DBD Batas atas = 33.9 10 Rata-rata = 20.4 0 Batas bawah = 6.9 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Sigma level: 3 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 16

  17. Pareto Chart Pareto Chart Penyebab Kematian di Rumah Sakit Penyebab Kematian di Rumah Sakit 140 100 Persen 90 120 80 100 70 60 80 50 60 40 Jumlah kasus 30 40 40 36 20 20 25 10 0 18 10 10 0 Sistem sirkulasi Infeksi & parasit Sistem pernafasan Sistem pencernaan Neoplasma Kecelakaan Penyebab kematian © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 X X- -Chart Lama Hari Perawatan Chart Lama Hari Perawatan Menurut Dokter Menurut Dokter 12.06 9.86 Rata-rata (hari) 7.65 Lama perawatan Batas atas = 8.74 5.44 Rata-rata = 7.65 3.24 Batas bawah = 6.56 1 2 3 4 5 6 7 8 Nomor dokter Sigma level: 3 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 17

  18. Rate Kematian di Rumah Rate Kematian di Rumah Sakit, Jawa Barat 1996 Sakit, Jawa Barat 1996 80 Rate kematian (per 1000 pasien) 60 40 Kematian (/1000) Batas atas = 64 20 Rata-rata = 44 Batas bawah = 24 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 Nomor RS Sigma level: 3 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 PIE PIE Distribusi Pendidikan Penduduk Distribusi Pendidikan Penduduk J akarta Utara J akarta Utara 14% 14% Tidak sekolah Sekolah Dasar Tamat SLTP Tamat SLTA+ 26% 26% 9,6% 9,6% 50,4% 50,4% J akarta Utara J akarta Utara © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 36 18

  19. Contoh Tabel Contoh Tabel Indikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995 Cakupan (%)a Indikator Pemeriksaan kehamilan Pemeriksaan kehamilan > 4 kali Pemeriksaan kehamilan dengan standar 5Tb Penerimaan pil Fe > 90c Persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan 88,0 (81,3 – 94,7) 64,4 (54,7 – 74,0) 78,4 (68,5 – 88,3) 33,3 (21,7 – 44,9) 25,3 (17,6 – 33,0) a. Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence interval b. 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponen periksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT, dan pemberian pil Fe c. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 37 Contoh tabel Contoh tabel Distribusi pasien Usila di rawat Menurut kelompok Umur Di RSCM tahun 1994 Umur (th) 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90 keatas J umlah J umlah 20 21 15 13 10 11 10 100 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 38 19

  20. Contoh Tabel Contoh Tabel Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan Di RSCM, tahun 1994 Pendidikan J umlah % absolute Frek. kumulatif % Kumulatif Perguruan tinggi 3 3.0 3 3.0 SMA 10 9.9 12.9 13 SMP 7 6.9 19.8 20 SD 44 43.6 64 63.4 Tak Sekolah 37 36.6 100 101 J umlah 101 100 100 Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994 © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 39 Tabel No X: Distribusi Responden mnrt Karakteristik Variables Frequency % TAMPILAN TABULAR Data Kategorik 1. Sex  Male  Female 2. Education  Illiterate  Elementary  Junior High  Senior High  Graduate 3. Type of Employment  Unemployed  Civil Servant  Public company  Military  Private company  Other 77 173 30.8 69.2 17 74 61 89 9 6.8 29.6 24.4 35.6 3.6 1 30 9 11 79 120 0.4 12.0 3.6 4.4 31.6 48.0 Lainnya ? © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 40 20

  21. TAMPILAN TABULAR (Data Numerik) Variabel n Min-Max Mean Median SD 95% CI Mean 189 189 189 14—45 36—112 1.0—4.9 23.24 58.39 4.90 23.0 24.0 2.9 5.30 13.76 0.7 22.48—24.0 56.42—60.37 2.84—3.04 Umur ibu Berat ibu Berat bayi © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 41 Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 3.1 3.1 3.0 3.0 2.9 2.9 M ean of Score 2.8 2.8 Physician 2.7 Nurse W M SEX Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya? © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 42 21

  22. Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0.0 3.1 3.0 2.9 2.8 Mean of Score Physician Nurse W M SEX Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya? © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 43 Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0.0 3.1 3.1 3.0 3.0 3.1 3.0 2.9 2.8 2.9 2.9 Mean of Score M ean of Score 2.8 2.8 Physician Physician Nurse 2.7 Nurse W M W M SEX SEX Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya? © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 44 22

More Related