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基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考

基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考. 清华大学资源发现测试小组 窦天芳. 问 题 的 提 出. 2009 OCLC Online Catalogs:What Users and Librarians Want . “方便胜于质量” & “检索体验和得到所需同等重要” “最终用户依赖并期望提升包括文摘目次在内的内容品质” “高级检索和分面帮助用户应对大量的检索结果集” ……. 用户在检索体验，数据质量，检索结果的重新组织方面的期待. 问 题 的 提 出 . 目前图书馆应用的系统 传统的书目管理系统 以书目信息管理为主 & 分面 & FRBR

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基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考

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Presentation Transcript

  1. 基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考 清华大学资源发现测试小组 窦天芳

  2. 问 题 的 提 出 • 2009 OCLC Online Catalogs:What Users and Librarians Want • “方便胜于质量”&“检索体验和得到所需同等重要” • “最终用户依赖并期望提升包括文摘目次在内的内容品质” • “高级检索和分面帮助用户应对大量的检索结果集” • …… • 用户在检索体验，数据质量，检索结果的重新组织方面的期待

  3. 问 题 的 提 出 • 目前图书馆应用的系统 • 传统的书目管理系统 以书目信息管理为主&分面&FRBR • 统一的电子资源管理系统 检索体验&有限结果集的处理

  4. 主流的发现系统 • SUMMON • PRIMO • WorldCat Local • EBSCO HOST EDS • 开源软件

  5. 调研的主要产品 Summon/ Primo/Google scholar • 工作机制 从出版商，大学，公开的网站收集的学术文献信息； 集中索引； “quick easy simple search”--summon “for quick, easy, and effective searching and retrieval”---Primo

  6. Summon/Primo/Google Scholar • 服务架构 saas saas+本地数据和界面 云计算支撑的saas cloud-based service 用户界面 Primo 第三方系统 LOCAL index Primo Central 集中索引3 集中索引1 集中索引2

  7. Summon/Primo/Google Scholar • 服务架构 saas saas+本地数据和界面 云计算支撑的saas cloud-based service 用户界面 Central index 集中索引1 集中索引3 集中索引2

  8. Summon/Primo/Google Scholar

  9. Summon/Primo/Google Scholar--数 据 量 • SUMMON(5亿，1.3亿) • 486,325,421 • 487,364,976 • 放检索词为空, Add results beyond your library's collection,exclude newspaper • 134,714,335 • 133,674,780

  10. Summon/Primo/Google Scholar—数据量 • Primo Central（2亿） 不接受检索词为空 • 集中索引使用策略 Summon/Google Scholar 不加限制 Primo 限制，提交申请表来开放检索的授权

  11. Summon/Primo/Google Scholar—数据量 • 特例 以作者为 “Andrew C.C. Yao”OR“Andrew C. Yao”OR“Andrew Chi-Chih Yao”OR“Yao, Andrew C.”OR“Yao, Andrew C.-C.”检索 作者的文章列表数：114

  12. Summon/Primo/Google Scholar—数据质量 • 数据处理

  13. Summon/Primo/Google Scholar—数据质量

  14. Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 考察： 速度 专业检索的便利性

  15. Summon/Primo/Google Scholar—检索体验

  16. Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 API creator:("Yao Andrew C") OR creator:("Andrew C.C. Yao") OR creator:("Andrew C. Yao") OR creator:("Andrew Chi-Chih Yao") OR creator:("Yao Andrew C.-C.") 47

  17. Summon/Primo/Google Scholar——检索体验

  18. Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 • “simple easy quick ”

  19. Summon/Primo/Google Scholar—检索体验

  20. Summon/Primo/Google Scholar—检索体验

  21. Summon/Primo/Google Scholar—检索结果处理 • 分面 &FRBR&去重&排序&全文传递&数据服务

  22. Summon/Primo/Google Scholar—检索结果处理

  23. Summon/Primo/Google Scholar—检索结果处理

  24. Summon/Primo/Google Scholar—检索结果页面 • What do you mean? • 输入提醒

  25. 基于元数据仓储的资源发现系统——思考 • 资源覆盖度是一个过程 • 检索的灵活性？ • 结果处理，未来的数据服务？ • 用户行为在系统中的体现？ • 与Google scholar的关系？ • 在检索结果管理和全文获取方面，商用平台和科研环境及图书馆的业务结合更紧密。 • 基于元数据仓储的资源发现系统有很大的发展空间，在未来依托数据提供特色服务提供了 广阔的空间。

  26. Summon/Primo/Google Scholar—本地数据整合 • 与本地数据整合 • 学位论文&OPAC&多媒体数据

  27. Summon/Primo/Google Scholar—本地数据整合

  28. Primo系统中 学位论文数据字段映射

  29. Primo系统中 学位论文数据字段映射

  30. 基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 • 科研文献支撑环境中的作用 • 作者 &合作者&期刊&会议追踪&可视化

  31. 基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 作者 &合作者&期刊&会议追踪&可视化

  32. 基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 <sear:DOC SEARCH_ENGINE="Local Search Engine" NO="3" RANK="0.8333333" ID="37783326"> <PrimoNMBib xmlns="http://www.exlibrisgroup.com/xsd/primo/primo_nm_bib"> <record> <control> <sourcerecordid>193585325</sourcerecordid> <sourceid>gale_ofa</sourceid> <recordid>gale_ofa193585325</recordid> <sourceformat>XML</sourceformat> <sourcesystem>Other</sourcesystem> </control> <display> <type>article</type> <title>A note on universal composable zero-knowledge in the common reference string model.(Report)</title> <creator>Yao, Andrew C.C. ; Yao, Frances F. ; Zhao, Yunlei</creator> <ispartof>Theoretical Computer Science, March 6, 2009, Vol.410(11), p.1099(10)</ispartof> <identifier>&lt;b>ISSN: &lt;/b>0304-3975</identifier> <subject>Computer science -- Analysis</subject> <description>&lt;AuthorAbstract> &lt;P> To link to full-text access for this article, visit this link: http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2008.10.027 &lt;/P> &lt;P> Byline: Andrew C.C. Yao (a), Frances F. Yao (b), Yunlei Zhao (c) &lt;/P> &lt;P> Abstract: &lt;/P> &lt;P> Pass observed that universal composable </description> <language>eng</language> <source>OneFile (GALE)</source> <lds50>peer_reviewed</lds50> </display> <links>

  33. 基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 • <citation>&lt;p>Goodwin. (1987). A parameter estimation perspective of continuous time model reference adaptive control???,&lt;i>Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part A Journal of Power and Energy&lt;/i>,23(31), 57 &lt;a href="http://dx.doi.org/10.1016/0005-1098(87)90118-X">doi:10.1016/0005-1098(87)90118-X&lt;/a>&lt;/p></citation>

  34. 基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 解 析 作 者 检索条件 XML文件 合 作 者 外部数据 期 刊 链 接/最新文章 call for paper 会 议 会议归档

  35. 基于资源发现系统的深度应用——清华的探索

  36. 基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考 谢谢各位！ doutf@lib.tsinghua.edu.cn

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