repeated measurement experiments n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Repeated Measurement Experiments PowerPoint Presentation
Download Presentation
Repeated Measurement Experiments

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 25

Repeated Measurement Experiments - PowerPoint PPT Presentation


  • 66 Views
  • Uploaded on

Repeated Measurement Experiments. By Dr.Wuttigrai Boonkum Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU. Introduction. Input. Input. Observation. 1 st MY,2 nd MY…. BW,WW,YW. Input. Input. Observation. ADG,NBA,BF,LEA. 1 st week ADG,2 nd week ADG…. Observation. Input.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Repeated Measurement Experiments' - rhoda


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
repeated measurement experiments

Repeated MeasurementExperiments

By

Dr.Wuttigrai Boonkum

Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU

introduction
Introduction

Input

Input

Observation

1st MY,2nd MY…

BW,WW,YW

Input

Input

Observation

ADG,NBA,BF,LEA

1st week ADG,2nd week ADG…

Observation

Input

Input

1st MM eggprod.,2nd MM egg…

EggProd.,FCR,FI

Repeat measurements

Single measurement

objective
Objective
  • นศ. สามารถอธิบายความหมายและประโยชน์ของงานทดลองที่มีการวัดซ้ำได้
  • นศ.สามารถอธิบายขั้นตอนการคำนวณของงานทดลองที่มีการวัดซ้ำได้
  • นศ.สามารถวิเคราะห์ อ่านผล และสรุปผลของงานทดลองที่มีการวัดซ้ำได้
slide4
Repeated Measurements

คืออะไร ?

repeated measurements
Repeated measurements
  • ไม่ใช่แผนการทดลอง เป็นเพียงวิธีการจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้วิเคราะห์รูปแบบหนึ่ง (เก็บข้อมูลต่อเนื่องติดต่อกัน)
  • ข้อมูลที่เก็บได้มาจากหน่วยทดลองเดิม โดยแตกต่างกันที่เวลาที่เก็บข้อมูล
  • ใช้ในกรณีที่ผู้ทดลองต้องการทราบแนวโน้มของค่าสังเกตที่มีต่อทรีทเมนต์เมื่อเวลาเปลี่ยนไป
  • มีรูปแบบทั่วไปคล้ายกับ แผนการทดลองแบบ split-plot in time ทั้ง statistical model, ANOVA
the kind of repeated measurement
The kind of repeated measurement
  • Repeated measurements in CRD
  • Repeated measurements in RCBD
  • Repeated measurements in LSD
  • Double Repeated measurements
layout
Layout

Repeated measurements in CRD

T1R3

T1R3

T1R3

T1R3

T1R3

T1R1

T1R1

T1R1

T1R1

T1R1

T1R2

T1R2

T1R2

T1R2

T1R2

T2R3

T2R3

T2R3

T2R3

T2R3

T2R1

T2R1

T2R1

T2R1

T2R1

T2R2

T2R2

T2R2

T2R2

T2R2

T3R3

T3R3

T3R3

T3R3

T3R3

T3R1

T3R1

T3R1

T3R1

T3R1

T3R2

T3R2

T3R2

T3R2

T3R2

layout1
Layout

Repeated measurements in RCBD

T1

T2

T3

T1

T2

T3

T1

T2

T3

layout2
Layout

Repeated measurements in LSD

T1A1

T2A2

Period1

T3A3

T1A2

T2A3

Period2

T3A1

T1A3

T2A1

Period3

T3A2

layout3
Layout

Double Repeated measurements

Week 1

T1

T2

T3

T1

T2

T3

T1

T2

T3

layout4
Layout

Double Repeated measurements

Week 2

T1

T2

T3

T1

T2

T3

T1

T2

T3

anova
ANOVA

Repeated measurements in CRD

Repeated measurements in RCBD

anova1
ANOVA

Repeated measurements in LSD

anova2
ANOVA

Double Repeated measurements

step by step of analysis
Step by Step of analysis

Repeated measurements

Mauchly

Repeated data

P-value > Chi

Autocorrelation or correlated error test

(spherecity)

Orthogonal

Transformation**

*,**

ns

Split-plot in time (ns)

Multivariate

(Interaction Time*Trt)

Wilk’s lambda**

Pillai’s trace

Hotelling-Lowley trace

Roy’s greatest roots

Split-plot in time (sig)

P-value

Univariate

(Interaction Time*Trt)

Greenhouse-Geisser G-G**

Huynh-Feldt H-F

Epsilon

01

Adjust P-value

slide16

Check auto correlation

Upper number = correlation, lower number = p - value

check multivariate
Check multivariate

**

**

ปัจจัยเนื่องจากเวลามีผลต่อค่าสังเกต P < 0.05 (0.0387)

Back

slide19

ทรีทเมนต์มีผลต่อค่าสังเกต (0.0124)

Back

**

ทดสอบ univariate ดูจากค่า epsilon ใกล้ 1 หรือ

Spherecity ไม่พบความแตกต่างทางสถิติ ให้ใช้ค่า p-value ธรรมดา

slide20

linear

Back

Mean = Time(linear); Trt = Time*Trt(linear)

slide21

ค่าสังเกตมีแนวโน้มลดลงเมื่อเวลาเปลี่ยนไปค่าสังเกตมีแนวโน้มลดลงเมื่อเวลาเปลี่ยนไป

Back