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Evaluación topológica de métodos de binarización. Grupo 42. García Mahugo, Juan Ramón jrgarmah@gmail.com Herráez Pérez, José Manuel jmhp20@hotmail.com. Índice. Objetivos El problema de la binarización Proceso de binarización Métodos de binarización Cálculo de componentes conexas

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evaluaci n topol gica de m todos de binarizaci n

Evaluación topológica de métodos de binarización

Grupo42

García Mahugo, Juan Ramón

jrgarmah@gmail.com

Herráez Pérez, José Manuel

jmhp20@hotmail.com

ndice
Índice
  • Objetivos
  • El problema de la binarización
  • Proceso de binarización
  • Métodos de binarización
  • Cálculo de componentes conexas
  • Funcionamiento de la aplicación
  • Posibles mejoras
  • Bibliografía
objetivos
Objetivos
  • Estudiar el problema de la binarización de imágenes en niveles de gris
  • Recopilar información sobre métodos que realizan dicha tarea
  • Desarrollar una aplicación en la que se puedan usar en un entorno real dichos métodos
  • Recopilar toda la información posible de una imagen en 2D
  • Comparación de dos métodos sobre una misma imagen
el problema de la binarizaci n
El problema de la binarización
  • La segmentación de un nivel es la conversión entre una imagen en niveles de grises y una imagen en blanco y negro
  • Característica principal de la imagen en blanco y negro:
    • Debe contener toda la información esencial de la imagen original. (nº de objetos, forma , posición)
  • Muy usado en imágenes médicas, imágenes de mapas, manuscritos, etc..
el proceso de la binarizaci n
El proceso de la binarización
  • Pasa imagen a color a escala de grises
  • Cálculo del histograma
  • Localizar umbral de binarización
  • Cálculo de la nueva imagen en blanco y negro a partir la imagen en escala de grises y del umbral
m todos de binarizaci n
Métodos de Binarización
  • Valor de nivel medio de gris
  • Porcentaje de píxeles Negros
  • Método de los dos Picos
  • Método de Weska
  • Método de Ridler
  • Método de Thrussell
  • Método de Otsu
m todos de binarizaci n ii
Métodos de Binarización (II)
  • Método usando la entropía
  • Método de Kapur
  • Método de Johannsen
  • Método de Huang
  • Método de Yagger
  • Método de Kitler
c lculo de componentes conexas
Cálculo de componentes conexas

Usando 8-vecindad calculamos:

  • Número de componentes conexas negras
  • Número de componentes conexas blancas (agujeros)
  • Calculando el número de píxeles de cada una
funcionamiento de la aplicaci n
Funcionamiento de la aplicación
  • Paso 1: Pasar a escala de grises
funcionamiento de la aplicaci n ii
Funcionamiento de la aplicación II
  • Paso 2: Seleccionar método Binarización
  • Paso 3: Binarización de la imagen y cálculo de componentes conexas blancas y negras
funcionamiento de la aplicaci n iii
Funcionamiento de la aplicación III
  • Paso 4: Selección de un segundo método para la posterior comparación
  • Paso 5: Binarización de la imagen con el segundo método
funcionamiento de la aplicaci n iv
Funcionamiento de la aplicación IV
  • Paso 6:Mostrar la imagen resultante de la comparación
conclusiones
Conclusiones
  • La binarización es un proceso muy utilizado en procesos de tratamiento de imágenes digitales, reconocedor de textos, en mapas, manuscritos, …
  • Una posible aplicación para una fábrica textil seria encontrar agujeros en tejidos observando las componentes conexas blancas
posibles mejoras
Posibles Mejoras
  • Insertar otros métodos de binarización como pueden ser los de binarización local
  • Comparación entre mas de dos métodos para observar a simple vista cual es el método que mejor se ajusta a nuestros objetivos
bibliograf a
Bibliografía
  • Algorithms for image processing and computer vision. J. Parker John Wiley & Sons ed. (1997), 176-219
  • Java 2. La Biblia. Steven Holzner, 571-848.