1 / 29

MS Access 2000

MS Access 2000. Paweł Górczyński. Normalizacja. Wstęp. Podstawowym celem procesu normalizacji jest usunięcie redundancji (powtarzania się) danych. Dzięki temu operacje związane z dodawaniem, modyfikacją lub usuwaniem danych będą ograniczone do minimum. Faktura. Numer faktury Nazwa odbiorcy

randi
Download Presentation

MS Access 2000

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. MS Access 2000 Paweł Górczyński Normalizacja

  2. Wstęp Podstawowym celem procesu normalizacji jest usunięcie redundancji (powtarzania się) danych. Dzięki temu operacje związane z dodawaniem, modyfikacją lub usuwaniem danych będą ograniczone do minimum.

  3. Faktura • Numer faktury • Nazwa odbiorcy • NIP odbiorcy • Adres odbiorcy • Data sprzedaży • Sposób płatności • Nazwa towaru • Ilość • Cena netto • Wartość netto • Stawka VAT Proces normalizacji przeprowadzimy dla przykładu na tabeli Faktura, która jest modelem rzeczywistej faktury.

  4. Definicja: Pierwsza postać normalna Tabela jest w pierwszej postaci normalnej, jeśli wartości pól są elementarne. O wartości elementarnej możemy myśleć jak o najmniejszej informacji, którą możemy uzyskać z bazy danych. Nie można uzyskać z bazy danych części wartości elementarnej. Na przykład jeśli w tabeli chcemy przechowywać imiona i nazwiska osób, i będziemy chcieli wybierać z niej osoby tylko po nazwisku, to znaczy, że musimy mieć w tabeli pole ‘Nazwisko’ i pole ‘Imię’, a nie jedno pole ‘Nazwisko i Imię’.

  5. Pola elementarne 1 • Numer faktury • Nazwa odbiorcy • NIP odbiorcy • Adres odbiorcy • Data sprzedaży • Sposób płatności • Nazwa towaru • Ilość • Cena netto • Wartość netto • Stawka VAT • Miejscowość odbiorcy • Ulica odbiorcy • Kod odbiorcy  Nie można uzyskać z bazy danych części wartości pola. W tym przykładzie nie będzie można uzyskać numerów ulic odbiorców.

  6. Pola elementarne 2 Pole Wartość netto zostanie usunięte z tabeli ponieważ zawsze można je będzie obliczyć z pozostałych pól (Ilość i Cena netto)

  7. Pierwsza postać normalna tabeli Faktura

  8. Pierwsza postać normalna tabeli Faktura

  9. Klucze • Kluczem nazywamy minimalny zbiór pól, które jednoznacznie identyfikują wszystkie rekordy w tabeli. • Kluczem prostym nazywamy klucz składający się z jednego pola. • Kluczem złożonym nazywamy klucz składający się z więcej niż jednego pola.

  10. Przykłady kluczy • Imię, nazwisko, imię ojca, imię matki, nazwisko rodowe matki, data urodzenia, miejsce urodzenia – klucz złożony identyfikujący osobę. • NIP – klucz prosty identyfikujący podatnika. • Numer albumu – klucz prosty identyfikujący studenta. Numer PESEL niestety nie jest unikalny, co okazało się podczas wprowadzania reformy emerytalnej.

  11. Klucz główny • Zdarza się, że w tabeli istnieje wiele kluczy. Nazywamy je kluczami potencjalnymi. • Kluczem głównym (primary key) nazywamy wybrany klucz potencjalny, którym będziemy posługiwać się do identyfikacji rekordów. • Kluczami drugorzędnymi (secondary key) nazywamy pozostałe klucze potencjalne.

  12. Które pole(-a) są kluczem?

  13. Klucz główny w tabeli Faktura Pole ‘Numer faktury’ i ‘Nazwa towaru’ jednoznacznie identyfikują każdy rekord w tabeli faktura. Zakładamy przy tym, że na jednej fakturze nie można umieścić dwóch pozycji z tym samym towarem.

  14. A B Zależność funkcjonalna Pole B tabeli jest funkcjonalnie zależne od pola A, jeśli dowolnej wartości pola A odpowiada nie więcej niż jedna wartość pola B. Mówimy, że A identyfikuje B. Wyobraźmy sobie tabele z polami ‘Numer albumu’, ‘Nazwisko’ i ‘Ocena’. Pole ‘Nazwisko’ jest funkcjonalnie zależne od pola ‘Numer albumu’ – wielu studentów nie może posiadać albumu o tym samym numerze. Ale pole ‘Ocena’ nie jest już funkcjonalnie zależne od pola ‘Numer albumu’ – jeden student ma zazwyczaj więcej niż jedną ocenę.

  15. Zależność funkcjonalna pól tabeli Faktura

  16. Zależność funkcjonalna pól tabeli Faktura • NumerFaktury identyfikuje: • DataSprzedazy • SposobPlatnosci • NIPOdbiorcy • NIPOdbiorcy identyfikuje: • NazwaOdbiorcy • MiejscowoscOdbiorcy • UlicaOdbiorcy • KodOdbiorcy • NazwaTowaru identyfikuje: • StawkaVAT • NumerFaktury i NazwaTowaru identyfikują: • Ilosc • CenaNetto

  17. Definicja: Druga postać normalna Tabela jest w drugiej postaci normalnej, jeżeli każde pole tabeli nie wchodzące w skład klucza jest funkcjonalnie zależne od wszystkich pól klucza, a nie ich części. Z definicji wynika, że jeśli tabela w pierwszej postaci normalnej ma klucz prosty, to tabela jest od razu w drugiej postaci normalnej. Jeśli pole tabeli jest zależne od części pól klucza tabeli, to pole to wraz z częścią klucza staje się odrębna tabelą.

  18. Druga postać normalna tabeli Faktura

  19. A A B B B C C Definicja: Trzecia postać normalna Tabela jest w trzeciej postaci normalnej jeśli każde pole nie wchodzące w skład klucza nie jest funkcjonalnie zależne od innego pola nie wchodzącego w skład klucza.

  20. Normalizacja tabeli Faktura do trzeciej postaci Pola ‘NazwaOdbiorcy’,’MiejscowoscOdbiorcy’, ‘UlicaOdbiorcy’ i ‘KodOdbiorcy’ są funkcjonalnie zależne od pola ‘NIPOdbiorcy’, które nie wchodzi w skład klucza.

  21. Diagram relacji • Relacja łączy pola Faktura.NIPOdbiorcy z Odbiorcy.NIPOdbiorcy • Jest to relacja typu 1 do  (nieskończoności) oznaczająca, że dla 1 rekordu w tabeli Odbiorcy o określonej wartości w polu Odbiorcy.NIPObiorcy, może wystąpić nieskończenie wiele rekordów w tabeli Faktura o takiej samej wartości w polu Faktura.NIPObiorcy • Tabelę Odbiorcy nazywamy tabelą główną (master, parent), a tabelę Faktura tabelą szczegółową (detail, child)

  22. Trzecia postać normalna tabeli Faktura Tabela Faktura w wyniku normalizacji została podzielona na cztery tabele, które spełniają definicję pierwszej, drugiej i trzeciej postaci normalnej.

  23. Diagram relacji

  24. Dane w tabeli Faktura

  25. Wielowartościowa zależność funkcjonalna Pole B jest wielowartościowo funkcjonalnie zależne od pola A w tej samej tabeli, jeśli dowolne dwa rekordy, w których wartości w polu A są równe, po zamianie wartości w polu B będą również należeć do tabeli. Wielowartościowa zależność funkcjonalna występuje w tabeli z co najmniej trzema polami A, B, C, gdzie dla każdej wartości A istnieje dobrze zdefiniowany zestaw wartości B i oddzielnie istnieje dobrze zdefiniowany zestaw wartości C, jednak zestaw wartości B jest niezależny od zestawu wartości C.

  26. Przykład wielowartościowej zależności funkcjonalnej W tabeli zapisane są osoby w polu ‘Nazwisko’, każda osoba może mieć kilka telefonów w polu ‘Telefon’ i adresów poczty w polu ‘Mail’. Widać, że dwa wybrane rekordy pana Miauczyńskiego po zamianie numeru telefonu także znajdują się w tabeli. Zestawy wartości w polach ‘Telefon’ i ‘Mail’ są dobrze określone dla wartości w polu ‘Nazwisko’, ale są niezależne od siebie.

  27. Trywialna wielowartościowa zależność funkcjonalna Dla tabel składających się z dwóch pól A i B, jeśli pole A jest wielowartościowo funkcjonalnie zależne od pola B, to pole B jest wielowartościowo funkcjonalnie zależne od pola A. Zależność taką nazywamy trywialną wielowartościową zależnością funkcjonalną.

  28. Definicja: Czwarta postać normalna Tabela jest w czwartej postaci normalnej jeśli zawiera co najwyżej jedną trywialną wielowartościową zależność funkcjonalną. Z definicji wynika, że tabele, które mają więcej niż jedną wielowartościową zależność funkcjonalną, muszą ulec podzieleniu w ten sposób, by zawierały tylko zależności trywialne.

  29. Przykład normalizacji tabeli do czwartej postaci

More Related