1 / 32

Excel aplicado a la Estadística

Excel aplicado a la Estadística. Noviembre 2011. Objetivo. Desarrollar en el participante las competencias necesarias para organizar, procesar y analizar información que soporte decisiones administrativas apoyándose en las capacidades de la hoja de cálculo – Excel. Temario.

poppy
Download Presentation

Excel aplicado a la Estadística

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Excel aplicado a la Estadística Noviembre 2011

  2. Objetivo Desarrollar en el participante las competencias necesarias para organizar, procesar y analizar información que soporte decisiones administrativas apoyándose en las capacidades de la hoja de cálculo – Excel

  3. Temario • El proceso de Generación de Información y las TIC • La organización de los datos y las transacciones de una institución • Análisis de datos y Bases de Datos • Funciones y Herramientas Básicas de Excel • Matemáticas • Búsqueda y Decisión • Nombres (Etiquetas) • Formato • Descripción estadística de eventos – Funciones básicas • Estratificación simple de las transacciones - Filtros • Estratificación compuesta de las transacciones – Tablas dinámicas • Representación Gráfica de la Información: • Tendencias, Comparaciones, Composiciones, Variaciones, Relaciones • Asociación de eventos – Regresión y Correlación

  4. El proceso de Generación de Información y las TIC Proceso Entrada - Dato - Salida - Información - Base de datos

  5. El proceso de Generación de Información y las TIC Proceso Entrada - Dato - Salida - Información - Internet - SharePoint - Base de Datos - Access - Herramientas de Procesa-miento - Excel – - SPSS – - EPI Info – Herramientas de Presentación - Word – - PPT – - Internet –

  6. El proceso de Generación de Información y las TIC Base de Datos - Access - Herramientas de Procesa-miento - Excel – - SPSS – - EPI Info –

  7. Ejercicio • Crear una base de datos, en Excel, con los registros reportados por Centro de Salud, con los datos de las personas vacunadas durante 2011. • Cada reporte es diario, por cada centro de salud y contiene los siguientes datos : Fecha, centro, domicilio, municipio, responsable, no. Consecutivo, nombre, edad, sexo, origen, tipode vacuna recibida.

  8. Responder a las siguientes preguntas • Cuántos reportes se tienen • Cuántas vacunas se aplicaron en el año • Cuántas personas distintas fueron vacunadas en el año • Cuántas vacunas se aplicaron en el mes de mayo • Cuántas vacunas se aplicaron por sexo • Cuántas vacunas se aplicaron por sexo, por municipio • Cuál es la edad promedio de los niños vacunados en el mes de junio • Cuál es la edad promedio de los niños vacunados, por sexo, por municipio. • Quiénes fueron vacunados contra la POLIO en el mes de abril en la zona Huasteca Norte.

  9. Análisis de Datos

  10. Sistema de Información Disponible en Línea Información Actualizada Múltiples Vistas Proceso Datos Información Una Sola Vez En el Origen Filtrar y Validar Base de Datos Sin Redundancia Optimizar Espacio Contemplar Seguridad Velocidad de Acceso

  11. Datos y su Estructura Lógica

  12. Datos y su Estructura Lógica

  13. Datos y su Estructura Lógica

  14. Datos y su Estructura Lógica

  15. Datos y su Estructura Lógica

  16. Análisis de Datos Es una Técnica que permite la Identificación de Elementos de Datosen una organización, los Grupos Lógicosque forman y la Relación que existe entre dichos grupos, dando por resultado un Modelo de Datos que se utiliza en la creación de una Base de Datos independiente de la programación. Parkin

  17. Proceso del Análisis de Datos Identificación de Entidades y Relaciones Identificación de Llaves Primarias y Grupos Repetitivos Identificación de Atributos y Valores Normalización Representación Tabular Modelo Lógico de Datos

  18. Ventas Factura Cliente Fecha Condiciones Total Artículo Cantidad Precio Artículo Cantidad Precio Artículo Cantidad Precio Ventas Factura Cliente Fecha Condiciones Total Artículo Cantidad Precio Normalización Detalle de Ventas Factura

  19. Tabla de Reportes

  20. Modelo de Datos - Ejemplo Normalizadas

  21. Modelo de Datos - Ejemplo

  22. Tablas 1 Renglón de Títulos de Columnas Una columna identificadora Separado de Totales y de Otras Tablas

  23. Tablas Grandes • Problemas para visualizar • Se solucionan con PANELES • Ruta: Ventana / Inmovilizar paneles • Problemas de Impresión • Se solucionan con Títulos • Ruta: Archivo / Configurar Página / Hoja

  24. Funciones estadísticas básicas • =Suma(Rango) Suma • =Promedio(Rango) Media • =Desvest(Rango) Desviación Estándar • =Moda(Rango) El valor más repetido • =Var(Rango) Varianza • =Min(Rango) LI - Valor más pequeño • =Max(Rango) LS - Valor más grande • =Contar(Rango) Contar (Números) • =Contara(Rango) Celdas

  25. Tipos de Referencias • Referencia a celda: B5 • Referencia a rango: B5:B10 • Referencia Relativa: B5 B10:B25 • Referencia Absoluta: $B$5 $C$3:D$15 • Referencia Semi - Absoluta: B$5 $C6 • Nombres de Celdas: B5 Tasa • Nombres de Rangos: B5:C7 Tabla • Nombres de Columnas: Edad

  26. Estadísticas básicas – Estratos simples • Herramienta: Filtros • Ruta: Datos / Filtros / AutoFiltro • Filtros Simples (Por similitud) • Filtros Personalizados • Filtros Compuestos • Necesitan la función: • Subtotales(Función, Rango) • F1 - Ayuda

  27. Combinar información de Tablas • Datos de la tabla primaria a la dependiente: • Utilizar la función: • Buscarv(Ref, tabla, columna, exacto) • Datos de la tabla dependiente a la primaria: • Utilizar funciones: • Contar.si(rango, condición) • Sumar.si(RangoCond, condición, RangoSuma)

  28. Estadísticas básicas – Estratos compuestos • Herramienta: Tablas dinámicas • Ruta: Datos / Informe de tablas … • Áreas de una Tabla dinámica • Columna de clasificación • Renglón de clasificación • Área de cálculos • Tiene filtros, adicionalmente • Puede convertirse directamente en gráfica • Una sola tabla genera múltiples resultados

  29. Gráficas • Necesitan datos numéricos • Asistente de tablas • Ruta: Insertar / Gráfico • Seleccionar previamente las series • Tipo y subtipo • Según tipo de datos y lo que se desea mostrar • Ubicación de gráfico

  30. Tablas de Frecuencias • Rango • Pueden hacerse con tablas dinámicas, con ayuda de la función BuscaV • Pueden hacerse con la función: • Frecuencia(Datos, Rangos)

  31. Asociación de eventos • Regresión y Correlación • Se necesitan dos series numéricas • Puede resolverse completamente con gráficas • O bien, emplear funciones: • Pendiente(RangoY,RangoX) • Interseccion.eje(RangoY,RangoX) • Coeficiente.R2(RangoY,RangoX)

  32. Modelo de Datos - Ejercicio

More Related