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Estudo Da Taxa de Ocupação do Centro Cirúrgico Através da Modelagem e Simulação de Sistemas

Estudo Da Taxa de Ocupação do Centro Cirúrgico Através da Modelagem e Simulação de Sistemas. Joelson Ricardo Stroparo Gerson Linck Bichinho e Roberto Max Protil (co-autores). PPGTS Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde. Centro Cirúrgico.

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Estudo Da Taxa de Ocupação do Centro Cirúrgico Através da Modelagem e Simulação de Sistemas

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Presentation Transcript


  1. Estudo Da Taxa de Ocupação do Centro Cirúrgico Através da Modelagem e Simulação de Sistemas Joelson Ricardo Stroparo Gerson Linck Bichinho e Roberto Max Protil (co-autores) PPGTS Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde

  2. Centro Cirúrgico • Grande rotatividade de pacientes e profissionais • Número de especialidades e procedimentos cirúrgicos • Integração necessária com outros setores hospitalares • Controle de dados estatísticos

  3. Mapa Cirúrgico • Especialidade clínica do(s) procedimento(s) • Procedimento(s) a serem executados • Profissionais envolvidos • Sala, data e horário da cirurgia • Informações do paciente Verificação de leitos, preparo dos pacientes, adequação do ambiente cirúrgico, reserva de equipamento / instrumentos e aquisição e ou transporte dos materiais/medicamentos

  4. Problemas Atraso no início da execução ou cancelamento dos procedimentos clínicos Diminuição na taxa de ocupação Irregularidades nos horários dos profissionais Qualidade na prestação de serviço

  5. Desafio Fornecer subsídios para melhorar a taxa de ocupação das salas cirúrgicas através da validação da modelagem e simulação de um ambiente cirúrgico, definido a partir do estudo e alteração dos valores das variáveis envolvidas no processo de execução de cirurgias eletivas de um hospital de médio porte.

  6. Diminuir a ociosidade das salas cirúrgicas • Administração dos intervalos de utilização das salas cirúrgicas • Flexibilidade na agenda dos profissionais envolvidos • Diminuição do tempo médio de dias de internamento • Melhor previsão dos instrumentos, equipamentos e materiais • Diminuição das situações de risco aos quais pacientes são submetidos desnecessariamente • Macro Modelo Motivação

  7. Metodologia FLUXO DE ATENDIMENTO MODELAGEM SIMULAÇÃO VALIDAÇÃO ANÁLISE DOS RESULTADOS

  8. Simulação x Real Setor Centro Cirúrgico Fornece entrada de dados para o aviso de cirurgias eletivas Definição das variáveis Utilizadas na simulação Gera o mapa de cirurgias eletivas Execução das cirurgias eletivas Simular a execução de cirurgias, validando o modelo desenvolvido Os dados gerados com o software de simulação, são utilizados para validar o modelo, através da comparação com os dados gerados sem o software

  9. Modelagem • Delimitação do intervalo e tempo de execução • Delimitação do escopo do modelo • - Especialidade clínica do(s) procedimento(s) • - Procedimento(s) a serem executados • - Sala cirúrgica • - Tipo de atendimento • Procedimento utilizado para tomada e distribuição dos tempos. • Definição do downtime

  10. Simulação • Estudo das variáveis significativas • Tomada do tempo de interação • Definição de 2 grupos de variáveis DEFINIÇÃO DO ESCOPO IMPLEMENTAÇÃO NO MEDMODEL

  11. Implementação no Medmodel • Tipos e quantidades de profissionais envolvidos • Tempo de translado do paciente até o centro cirúrgico • Tempo de execução do procedimento cirúrgico • Tempo de execução do procedimento anestésico • Tempo de entrada do material e do anestesista na sala • Tempo de limpeza e preparo da sala cirúrgica • Média de cancelamentos existentes • Tempo médio de atraso • Tempo de recuperação pós-anestésica • Cronograma de atendimento • Tempo de limpeza da sala

  12. As variáveis no tempo

  13. Validação do modelo • Maiores incidências de cancelamento • Tempo médio de atraso

  14. Análise dos resultados

  15. Características do fluxo desconsideradas • Ocupação de determinada sala por especialidade não agendada • Procedimentos cirúrgicos de emergência • Redistribuição do mapa cirúrgico de acordo com a necessidade • Encaixes que podem vir a ocorrer Provável diferença de 5 % encontrada na simulação

  16. Discussão / conclusão Um modelo de simulação pode ser desenvolvido utilizando suposições que simplificam o esforço da modelagem para eliminar parâmetros e / ou eventos insignificantes, mas existentes no processo real, que podem impossibilitar a sua implementação. Algumas situações que podem ocorrer: • possibilidade de ocupação de determinada sala por uma especialidade que não estava programada previamente. • devido a característica do hospital em questão ser de emergência, o número de cirurgias deste tipo pode ser significativo. • não sendo possível o agendamento de novas cirurgias em determinadas especialidades, ocorre uma redistribuição na escala, criando uma homogeneidade no número de cirurgias das salas.

  17. Agradecimentos Pontifícia Universidade Católica do Paraná

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