aplica es da l gica fuzzy n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
APLICAÇÕES DA LÓGICA FUZZY PowerPoint Presentation
Download Presentation
APLICAÇÕES DA LÓGICA FUZZY

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 20

APLICAÇÕES DA LÓGICA FUZZY - PowerPoint PPT Presentation


  • 86 Views
  • Uploaded on

APLICAÇÕES DA LÓGICA FUZZY. 1- EXEMPLOS. Controles industriais. Produtos de consumo: geladeiras, ar condicionado, Filmadoras, máquinas fotográficas, máquinas de lavar roupas, aspirador de pó, TV, etc. Indústria automotiva : injeção eletrônica, suspensão ativa, freios.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'APLICAÇÕES DA LÓGICA FUZZY' - parvani


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
1 exemplos
1- EXEMPLOS
  • Controles industriais.
  • Produtos de consumo: geladeiras, ar condicionado, Filmadoras, máquinas fotográficas, máquinas de lavar roupas, aspirador de pó, TV, etc.
  • Indústria automotiva : injeção eletrônica, suspensão ativa, freios.
  • Elevadores (Hitachi, Toshiba)
  • Veículos autoguiados e robôs móveis (IBM, NASA)
  • Ventilações de túneis urbanos (Toshiba)
  • Controle de tráfego urbano
  • Controle de parada e partida de trens de metrô (Sendai. Tokio).
2 exemplos comerciais de sucesso
2- Exemplos comerciais de sucesso
  • Máquina de lavar: distinguem a sujeira das roupas e o tipo de tecido, para então determinar automaticamente as necessidades de água, detergente e potência.
  • Aspirador de pó: capazes de identificar não apenas a sujeira, mas também a quantidade de pó no chão e variar a pressão da sucção em função disso.
  • Câmeras de vídeo: geram imagens “limpas” eliminando os efeitos distorcidos causados pela imperícia do cinegrafista e objetos em movimento.
slide4
Aparelhos condicionadores de ar: variam a intensidade da operação dependendo do número de pessoas presentes no ambiente, mantendo a temperatura homogênea constantemente. O sistema fuzzy possui, para esse controle, 25 regras de aquecimento e 25 de refrescamento, aquece e esfria 5 vezes mais rápido e economiza 24% em potência.
  • Câmeras fotográficas: utilizada para medir claridade das imagens, zoom e determinar o focus.
c meras fotogr ficas
Câmeras Fotográficas

1 - AUTOFOCUS (CANON Inc.)

  • Regras de Fuzzy : análise de cerca de 300 fotos feitas por oito pessoas.
  • Introdução de 3 pontos no campo de visão
  • Distância entre os pontos são medidas
  • Localização e o relacionamento entre os pontos, a lógica fuzzy decide onde o focus desejado deve ficar.
slide7

Melhoria na taxa de focus de 73,6% para 96,5%

  • microcontrolador de 4 bit com 500 byte de memória.
2 autofocus minolta
2 - AUTOFOCUS (Minolta.)
  • Necessário localizar o objeto principal
  • O sistema fuzzy usa 6 informações que são obtidas pelo processamento de saídas de 4 sensores de focus, informação de lentes e um sensor que detecta a posição da câmera.
  • Sete regras fuzzy, obtidas em análise de 1000 fotos, determinam a localização do objeto principal para foca-lo.
  • Com a adição da lógica fuzzy há uma melhora de 15% no focus.
3 autoexposi o minolta
3- AUTOEXPOSIÇÃO (Minolta.)
  • Lógica fuzzy é usada para determinar o valor da exposição e a melhor combinação de abertura e velocidade do disparador.
  • Usa valores de brilho obtidos de 14 posições no campo de visão e a posição do objeto principal (que é determinada pelo mecanismo de autofocus).
  • O valor de exposição é determinado por três modelos de inferência fuzzy.
  • O Primeiro sistema fuzzy usa a diferença de brilho entre o objeto principal e o fundo para medir a quantidade de brilho presente.
slide11
O Segundo sistema fuzzy decide se a exposição é para ser focada somente no objeto principal ou na cena toda.
  • O Terceiro sistema fuzzy usa a saída desses 2 modelos fuzzy e então calcula o valor final da exposição.
c meras filmadoras sanyo
CÂMERAS FILMADORAS (SANYO)
  • Divide a cena em um conjunto de valores 8 X 8.
  • Esses valores são utilizadas para realizar a automação dos componentes.
1 autofocus
1- AUTOFOCUS
  • Sistema fuzzy usa vários sinais : sinal de brilho no centro da figura (região 1+2), informação de zoom, etc
  • O sistema fuzzy tem 21 regras e decide a área do focus e a direção do focus.
  • Por exemplo, uma das regras pode ser :

SE a diferença de brilho na área central é grande E o zoom esta próximo da cena ENTÃO y = 0.8, onde y é o grau em que a área central contribui na determinação do focus.

2 autoexposi o
2 - AUTOEXPOSIÇÃO
  • decide o valor da exposição avaliando o sinal de brilho de 6 regiões no campo de visão (denotado por Vi,1 <i< 6) e associando a eles diferentes pesos .
  • Há 11 regras fuzzy, e a jth regra produz uma combinação linear do valor do brilho denotado por:

Ej = wj1 v1 + wj1 v1 + wj2 v2 + ...+ wj6 v6

  • onde wji é o peso dado para o brilho na área i.
  • Cada regra tem um conjunto diferente de pesos.
  • Em caso de luz forte a regra pode ser: SE valor máximo Vi é Grande E o brilho médio é baixo ENTÃO esses Vique são menores que a média são dados grandes pesos.
estabiliza o de imagens para filmadoras matsushita eletric
Estabilização de Imagens para Filmadoras (Matsushita Eletric)
  • problema : filmar enquanto caminha ou filmar de um veículo.
  • lógica fuzzy é usada para determinar se o movimento da imagem é devido às mãos, ou devido ao objeto sendo filmado.
  • As entradas do sistema fuzzy são 4 vetores de movimento, cada uma das quatro regiões em que a imagem foi dividida, mais as suas taxas de mudança.
  • Cada área é dividida em 30 pequenas áreas.
slide16
Dois frames sucessivos são comparados para computar os valores da diferença espacial para cada área.
  • Essas diferenças são somadas sobre as 30 áreas em uma região para produzir uma diferença Ri para a região i e para cada região, um vetor deslocamento resulta no menor valor de Ri. Esse deslocamento mínimo é o vetor movimento Vi para cada região.
slide17
A lógica fuzzy usa os valores Vi como entrada para detectar tremor nas mãos.
  • Quando as mãos tremem e não há movimento do objeto, então o mínimo Rié quase zero.
  • Se há um pequeno movimento do objeto na imagem e a mão esta firme então, a área correspondente ao movimento do objeto tem um valor de diferença especial que é diferente das áreas ao redor. Contudo os valores Ri são pequenos.
  • Quando há movimento da mão e movimento do objeto, então o mínimo Ri é maior do que no caso de não ter movimento do objeto.
slide18
Uma regra usada poderia ser:
  • SE os 4 vetores movimentos são paralelos E seus tempos diferenciais são pequenos ENTÃO esta ocorrendo tremor nas mãos e a direção do tremor é a direção do vetor movimento.
  • Uma vez que a direção do tremor é conhecida, o frame no buffer é deslocado na direção oposta do movimento, tal que a estabilização é executada.
equipamentos de televis o
EQUIPAMENTOS DE TELEVISÃO
  • O sistema fuzzy controla contraste, brilho e nitidez.
  • Os parâmetros de entrada são o brilho ambiente na sala e a distância entre o telespectador e a televisão.
  • O brilho da sala é calculado pelo sensor de luz, fornecendo um valor de 1 a 8.
  • A distância do telespectador é calculada pela localização do controle remoto.
  • Uma regra pode ser : SE a sala esta levemente clara E o telespectador esta longe, ENTÃO a imagem será nítida e clara