1 / 10

Seleksi Model: Kriteria dan Tes

Seleksi Model: Kriteria dan Tes. Ekonometrika Pertemuan ke-8. 1. Sifat model yang baik. Hemat biaya : tidak bisa sepenuhnya menangkap realitas, sederhana. Bisa diidentifikasi: sekumpulan data  taksiran per parameter. Kesesuain model: R 2 Konsistensi teoritis Kekuatan prediksi.

otis
Download Presentation

Seleksi Model: Kriteria dan Tes

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Seleksi Model: KriteriadanTes Ekonometrika Pertemuan ke-8

  2. 1. Sifat model yang baik • Hemat biaya: tidak bisa sepenuhnya menangkap realitas, sederhana. • Bisa diidentifikasi: sekumpulan data  taksiran per parameter. • Kesesuain model: R2 • Konsistensi teoritis • Kekuatan prediksi

  3. 2. Jenis kesalahan spesifikasi • Penghapusan variabel yang relevan • Dimasukkan variabel yang tak perlu • Penggunaan format fungsional yg salah • Kesalahan pengukuran

  4. 2.1. Penghapusan variabel yang relevan • Model: Y = tkkematiananak; X2 = GDP/kapita; X3 = tkmelekhurufwanita • Model tanpa X3: • Konsekuensivariabel X3ygdihapus: • Bila X3dan X2berkorelasi, maka a1dan a2 bias (nilai rata-rata/ekspektasinyatidaksesuaidengannilaisesungguhnya) • Bias tidakakanpernahhilang dg menambah data

  5. 2.2. Dimasukkanvariabel yang takperlu • Model: • Menambah variabel X3:

  6. 2.3. Penggunaan format fungsional yg salah • Bentuk fungsional yang tidak tepat

  7. 2.4. Kesalahan pengukuran • Kesalahan pada variabel tak bebas (DV) • Kesalahan pada variabel bebas (IV)

  8. 3. Mendeteksi Kesalahan 3.1. Mendeteksi variabel tak perlu Adanya variabel kontrol, sehingga variabel yang tidak signifikan dapat dihapus.

  9. 3.2. Ujivariabeldanbentukfungsional yang taktepat • Apakah model yang digunakan sdh sesuai teori? • Bentuk linier atau log linier?

  10. 3.3. Memilihantara model linier dengan log-linier: • Uji MWD • UjiSpesifikasiKesalahanRegresi

More Related