slide1 l.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Prof. Afonso C Medina Prof. Leonardo Chwif PowerPoint Presentation
Download Presentation
Prof. Afonso C Medina Prof. Leonardo Chwif

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 22

Prof. Afonso C Medina Prof. Leonardo Chwif - PowerPoint PPT Presentation


  • 252 Views
  • Uploaded on

O que é Simulação?. Capítulo 1 Páginas 3-23 Este material é disponibilizado para uso exclusivo de docentes que adotam o livro Modelagem e Simulação de Eventos Discretos em suas disciplinas. O material pode (e deve) ser editado pelo professor.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

Prof. Afonso C Medina Prof. Leonardo Chwif


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

O que é Simulação?

Capítulo 1

Páginas 3-23

Este material é disponibilizado para uso exclusivo de docentes que adotam o livro Modelagem e Simulação de Eventos Discretos em suas disciplinas. O material pode (e deve) ser editado pelo professor.

Pedimos apenas que seja sempre citada a fonte original de consulta.

Prof. Afonso C Medina

Prof. Leonardo Chwif

Versão 0.1 06/04/06

Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006)

slide2

Introdução

  • Definição
  • A Simulação como ferramenta de suporte à decisão
  • Quando utilizar a Teoria das Filas ou a Simulação?
slide3

O que é Simulação?

“Uma gama variada de métodos e aplicações que o reproduzem comportamento de sistemas reais, usualmente utilizando-se de ferramentas computacionais.”

(Kelton et al., 1998)

slide4

O que é Simulação?

“Processo de elaboração de um modelo de um sistema real (ou hipotético) e a condução de experimentos com a finalidade de entender o comportamento de um sistema ou avaliar sua operação”

(Shannon, 1975)

slide5

O que é Simulação?

“O princípio básico é simples. Analistas constroem modelos do sistema de interesse, escrevem programas destes modelos e utilizam um computador para inicializar o comportamento do sistema e submetê-lo a diversas políticas operacionais. A melhor política deve ser selecionada.”

(Pidd, 2000)

slide6

Terminologia Básica

Um sistema é um agrupamento de partes que operam juntas, visando um objetivo em comum.

(Forrester, 1968)

Um modelo pode ser definido como uma representação das relações dos componentes de um sistema, sendo considerada como uma abstração, no sentido em que tende a se aproximar do verdadeiro comportamento do sistema.

slide7

O Processo de Modelagem

Sistema

Modelo = representação

slide8

Tipos de Modelos

  • Modelos Simbólicos
  • Modelos Analíticos
  • Modelos de Simulação
slide9

Modelo Simbólico

  • Símbolos gráficos (fluxogramas, DFD, Layouts etc.)
  • Muito utilizado para comunicação e documentação
  • Limitações:
    • Modelos estáticos
    • Não fornece elementos quantitativos
    • Não entra no detalhe do sistema
slide10

Modelo Simbólico: Fluxograma

Fluxograma do processo de atendimento de emergências de uma central do corpo de bombeiros

slide12

Modelo Analítico

  • Forte Modelagem Matemática (Modelos de Programação Linear, Teoria de Filas, etc)
  • Limitações:
    • Modelos, na grande maioria, estáticos
    • A complexidade do modelo pode impossibilitar a busca de soluções analíticas diretas
  • Vantagens: solução exata, rápida e, às vezes, ótima
slide13

Modelo de Simulação

  • Captura o comportamento do sistema real
  • Permite a análise pela pergunta:

“E se...?”

  • Capaz de representar sistemas complexos de natureza dinâmica e aleatória
  • Limitações:
    • Podem ser de construção difícil
    • Não há garantia do ótimo
slide14

Técnicas de Simulação

  • Simulação não Computacional
    • Ex. Protótipo em túnel de vento
    • Simulação de Acontecimentos
  • Simulação Computacional
    • Simulação Estática ou de Monte Carlo
    • Simulação de Sistemas Contínuos
    • Simulação de Eventos Discretos
slide15

Simulação de Eventos Discretos

  • Sistemas dinâmicos: os estados se alteram com o tempo
  • Sistemas discretos: os atributos dos estados só mudam no tempo discreto
  • Determinística ou Estocástica
slide17

Histórico da Simulação

  • Utilizada na década de 50 com fins militares. Softwares Textuais e Computadores “lentos”. Fortran IV.
  • HW e SW mais poderosos impulsionou a Tecnologia da Simulação. GPSS
  • Popularidade aumentou principalmente nesta última década. Utilização de “Simuladores”.
slide18

Por que Simular?

  • Analisar um novo sistema antes de sua implantação
  • Melhorar a operação de um sistema já existente
  • Compreender melhor o funcionamento de um sistema
  • Melhorar a comunicação vertical entre o pessoal de operação
  • Confrontar resultados
  • Medir eficiências
slide19

Por que Simular?

Pela sua posição média, o bêbado está vivo...

Mas, na média, o bêbado está morto...

slide20

Quando Simular?

Problema Ferramentas Resultados

Planilhas

Calculadora

Lápis e Papel

Intuição

Simulação

Maior

Complexidade

Dinâmica

Aleatoriedade

Maior

Esforço

Qualidade

slide21

Áreas de Aplicação

  • Redes Logísticas
  • Manufatura
  • Terminais: portos, aeroportos, estações rodoviárias e ferroviárias
  • Hospitais
  • Militar
  • Redes de Computadores
  • Reengenharia de Processos
  • Supermercados, Redes de “Fast Food” e franquias
  • Parques de Diversões
  • Tráfego…
slide22

O Método da Simulação

FORMULAÇÃO DO

OBJETIVOS E

MODELO

DEFINIÇÃO

DO SISTEMA

ANÁLISE E

MODELO

REDEFINIÇÃO

ABSTRATO

REPRESENTAÇÃO

DO MODELO

DADOS

RESULTADOS

MODELO

DE ENTRADA

EXPERIMENTAIS

CONCEITUAL

(Capítulo 2)

(Capítulo 6)

(Capítulo 3)

EXPERIMENTAÇÃO

DO MODELO

IMPLEMENTAÇÃO

DO MODELO

MODELO

OPERACIONAL

MODELO

COMPUTACIONAL

(Capítulo 4)

VERIFICAÇÃO

E VALIDAÇÃO

(Capítulo 5)