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基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析

基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析. 汇报人：周学广 教授. 主要内容. 一. LDA 模型. 二. UTSU 模型. 三. 实验对比与分析. LDA 模型. VSM 模型. VSM ： Vector Space Model. LSA 模型. LSA :Latent Semantic Analysis. pLSA 模型. pLSA :Probabilistic Latent Semantic Analysis. LDA 模型. LDA :Latent Dirichlet Allocation. 情感分类方法. 有监督的机器学习方法

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基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析

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Presentation Transcript

  1. 基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析 汇报人：周学广 教授

  2. 主要内容 一 LDA模型 二 UTSU模型 三 实验对比与分析

  3. LDA模型

  4. VSM模型 VSM：Vector Space Model

  5. LSA模型 LSA :Latent Semantic Analysis

  6. pLSA模型 pLSA :Probabilistic Latent Semantic Analysis

  7. LDA模型 LDA :Latent Dirichlet Allocation

  8. 情感分类方法 有监督的机器学习方法 无监督的机器学习方法

  9. UTSU模型 UTSU ：Unsupervised topic-sentiment unification model

  10. UTSU模型 给定所有参数，UTSU模型所有潜在变量和可观察变量的联合概率为： 其中，Nds表示文档内的句子数，Ns表示句子s内的词数。

  11. UTSU模型求解 文档~主题分布 文档~情感分布 主题情感~词分布

  12. UTSU模型求解

  13. UTSU模型求解

  14. 实验结果与分析 数据集

  15. 主题-情感词发现

  16. 情感分类准确率对比

  17. 情感分类召回率对比

  18. 情感分类综合指标对比

  19. 汇报完毕，谢谢大家！

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