1 / 19

LATENT ROOT REGRESSION

KELOMPOK 3 Annisa Nur Purnama (09.5880) M. Muflik Teguh YP (09.6029) Riska Diesta Fadilla (09.6111). LATENT ROOT REGRESSION. KELAS 3SE3 SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK. S ebuah model regresi dikatakan baik atau cocok jika dipenuhi asumsi-asumsi ideal ( klasik ), yakni tidak adanya :

onofre
Download Presentation

LATENT ROOT REGRESSION

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KELOMPOK 3 Annisa Nur Purnama (09.5880)M. Muflik Teguh YP(09.6029) Riska Diesta Fadilla (09.6111) LATENT ROOT REGRESSION KELAS 3SE3 SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

  2. Sebuah model regresidikatakanbaikataucocokjikadipenuhiasumsi-asumsi ideal (klasik), yakni tidak adanya : • Otokorelasi • Heteroskedastisitas • Multikolinearitas PERTANYAAN : BAGAIMANA JIKA TERDAPAT MULTIKOLINEARITAS ??

  3. JAWABANNYA : LATENT ROOT REGRESSION adalah solusi jika terjadi multikolinearitas Metodeinimerupakanperluasanregresikomponenutamauntukpemeriksaanpersamaanperamalanalternatifdanuntukpembuanganpeubahperamal.

  4. Prosedur yang digunakandalamanalisisregresiakarlatenadalah: 1. Membuatmatrikskorelasigandengannya. 2. Menghitungakarlatendarimatrikskorelasigandengannyabeserta vector latenpadanannya . 3. Memeriksaakar-akarlatenberikutnilai-nilaipadanannya. 4. Melakukanprosedurestimasi parameter. 5. Melakukanseleksi variable denganprosedurlangkahmundur ( backward)

  5. PEMERIKSAAN AKAR-AKAR LATEN dan Jikamemenuhi kedua syarat tersebut, makaakarlatendan vector padanannyadibuang. Namunjikasalahsatunyasaja yang terpenuhimakaakarlatendan vector padanannyatetapdipertahankandalamperhitungan.

  6. PROSEDUR ESTIMASI • Tentukanakarciridanvektorciri yang signifikan • Tentukankoefisienregresikuadratterkecil termodifikasi • Tentukan & bandingkankoefesienregresidan SSRB untuk KTB dan KTT

  7. Menentukan Koefisien Regresi Kuadrat Terkecil Termodifikasi dimana

  8. Menentukan jumlahkuadratsisauntukpersamaan regresikuadratterkeciltermodifikasi

  9. SELEKSI VARIABEL Prosedurlangkahmundur( Backward ) SSR ketikapengeluaran ; l = 1, 2,….., r dari model

  10. Statistikujiprosedurlangkahmundur (Backward) • BandingkannilaiFhitdenganFtabel. • JikaFhit < dariFtabelmaka variable tersebutdikeluarkandalammodel. • JikaFhit > dariFtabelmaka variable tersebutdipertahankandalam model. dimana Ftabel = F(1-α; 1 , (n-k-1))

  11. EXAMPLE Sebuahperusahaaninginmengetahuipanas yang dihasilkandaripembakaran 1 gram semen (Y) yang terdiridariKandungantricalciumaluminate(X1), Kandungantricalciumcilicate (X2) , Kandungantetracalciumalumino (X3)dankandungantetracalciumcilico (X4) untukTujuantersebutdiambilsampelsebanyak 13 dengan data sebagaiberikut:

  12. MATRIKS KORELASI GANDENG

  13. AKAR LATEN & VEKTOR LATEN

  14. PEMERIKSAAN AKAR LATEN Dari hasillangkah 2 dapatdiketahuibahwaterdapatduaλ yang nilainyakurangdari0,05 yaituλo dan λ1. Kemudiankitaceknilaipadanannya. Untuk ɣoo nilainya 0,0408 baris yang bersuaianharusdibuang. Untukɣ01nilainya -0,2617, untukmembandingkannilaiɣ0jkitamenggunakannilaimutlaksehingga 0,2617 > 0,1 sehingga vector danakarlatenpadabarisinitetapdipertahankandalamperhitungan.

  15. PROSEDUR ESTIMASI • Karena SSRB < SSRT, OLS lebihbaikdigunakandaripada latent root

  16. SELEKSI VARIABEL • SSR yang diperolehdariregresikuadratterkecil • danregresikuadratterkeciltermodifikasisetelah • pengeluaranpeubah :

  17. STATISTIK UJI KarenaFhit < F(0,95,1,8) maka X3dapatdikeluarkandari model.

  18. Sehingga, didapat persamaan regresi termodifikasi :

More Related