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增强无尺度鲁棒性的研究 报告人 : 陈洪才 导 师 : 刘玉华教授 2006 年 11 月

增强无尺度鲁棒性的研究 报告人 : 陈洪才 导 师 : 刘玉华教授 2006 年 11 月. 引言 无尺度网络的鲁棒性 增强无尺度网络的鲁棒性的策略 仿真分析 总结 参考文献. 引言. 无尺度网络都取得令人曙目的成果，引起国际科学界的重视 。 无尺度网络的度分布具有幂律形式 。 减少集散节点的度数可以提高对蓄意攻击的抵抗能力。 要进一步提高无尺度网络承受蓄意攻击的能力。. 无尺度网络的鲁棒性. 对随机的攻击有着惊人的强韧性

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增强无尺度鲁棒性的研究 报告人 : 陈洪才 导 师 : 刘玉华教授 2006 年 11 月

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  1. 增强无尺度鲁棒性的研究 报告人:陈洪才 导 师:刘玉华教授 2006年11月

  2. 引言 • 无尺度网络的鲁棒性 • 增强无尺度网络的鲁棒性的策略 • 仿真分析 • 总结 • 参考文献

  3. 引言 • 无尺度网络都取得令人曙目的成果，引起国际科学界的重视 。 • 无尺度网络的度分布具有幂律形式 。 • 减少集散节点的度数可以提高对蓄意攻击的抵抗能力。 • 要进一步提高无尺度网络承受蓄意攻击的能力。

  4. 无尺度网络的鲁棒性 • 对随机的攻击有着惊人的强韧性 被移除节点为度数较少的节点概率大，当被移除后，只有极少的节点受到影响，这些节点不会对网络拓扑结构产生重大的影响 。 • 对蓄意的攻击显得非常的脆弱 当集散节点被移除后，就会使许多节点受到影响，会使大部分节点的连接数减少，也会使某些节点失去连接，成为孤立的节点，影响整个网络的拓扑结构。

  5. 增强无尺度网络的鲁棒性的策略 • 度分布熵

  6. 模型建立：

  7. 模型计算

  8. 仿真分析

  9. 总结 • 从无尺度网络的度分布熵和承受概率两个方面能够对无尺度网络的鲁棒性进行评估。 • 在建设网络时，通过合理的设置和调节幂律因子和最小度数，可以增强无尺度网络的鲁棒性。 • 随着网络节点的增加，网络的鲁棒性会降低。

  10. 参考文献 • [1] Albert-Laszlo Barabasi, Eeic Bonabeau. Scale-Free Networks. Scientific American, May 2003. pp.50-59. • [2] S.N. Dorogovtsev, J.F.F. Mendes. Evolution of networks. Advances in Physics, 2002. pp.1079 -1187. • [3] Bing Wang, Huanwen Tang, Chonghui Guo, Zhilong Xiu. Entropy optimization of scale-free networks robustness to random failures. Physical.A 363 , 2006.pp.591–596. • [4] Cancho, Ramon Ferrer, Solé, Ricard V. Optimization in complex networks. Statistical mechanics of complex networks. vol. 625, 2003.pp.114-126. • [5] Gerald Paula, Sameet Sreenivasan, Shlomo Havlin, H. Eugene Stanley. Optimization of network robustness to random breakdowns. Physica A 370,2006.pp.854-862 . • [6] G. Paul, T. Tanizawa, S. Havlin, and H. E. Stanley, Optimization of Robustness of Complex Networks. Proc. 2003 International Conference on on Growing Networks and Graphs, Euro. Phys. J. B.38, 2004. pp.187-191. • [7] T. Tanizawa, G. Paul, R. Cohen, S. Havlin, H. E. Stanley. Optimization of network robustness to waves of targeted and random attacks. Physical review E 71, 2005. pp. 1-4. • [8] G. Paul, S. Sreenivasan, H. E. Stanley. Resilience of Complex Networks to Random Breakdown. Phys. Rev. E 72, 2005.

  11. 感谢各位老师和同学 给予指导 谢谢！

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