1 / 33

x 0 1 2 3

Tabla de vida de cohorte. Vx 2,4 2,66 3,42 3. lxmx 0 0 2,1 0,3. x 0 1 2 3. ax 100 90 70 10. lx 1 0,9 0,7 0,1. dx. qx 0,1 0,22 0,85 1. kx 0,045 0,109 0,845. ex 2,7 1,89 0,11 1. mx 0 0 3 3. 0,1. 0,2 0, 6 0,1. =1. V0= lxmx=R0.

nike
Download Presentation

x 0 1 2 3

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tabla de vida de cohorte Vx 2,4 2,66 3,42 3 lxmx 0 0 2,1 0,3 x 0 1 2 3 ax 100 90 70 10 lx 1 0,9 0,7 0,1 dx qx 0,1 0,22 0,85 1 kx 0,045 0,109 0,845 ex 2,7 1,89 0,11 1 mx 0 0 3 3 0,1 0,2 0, 6 0,1 =1 V0= lxmx=R0

  2. lx=ax/a0 .Proporción de los iniciales que sobreviven hasta x • dx= (ax-ax+1)/ao = lx- lx+1. Proporción de los iniciales que mueren entre x y x+1. • qx= (lx-lx+1)/lx = dx/lx. Proporción de los que iniciaron el intervalo x que mueren durante el intervalo kx= killing power= log10 lx- log10 lx+1 = log10 (lx/lx+1) ex= (ly)/lx ly varía de x a última edad • Fx= número total de crías producidas por individuos del estadío • mx= número promedio de crías producidas por cada individuo del estadío R0= lxmx= cuantos descendientes deja en promedio cada individuo de la cohorte R0=1 reemplazo exacto Valor reproductivo= ((ly /lx) my) para y= x hasta y= último estadío = mx +(ly /lx) my para y= x + 1 hasta y= último estadío Valor reproductivo residual= (ly /lx) my para y= x + 1 hasta y= último estadío

  3. R0= cuantos descendientes deja cada individuo de la cohorte por generación R0= tasa de reproducción básica Ngn= Ng0*R0n ¿Por cuánto se multiplica la cohorte por unidad de tiempo? Nt/Nt-1= R R= Tasa de crecimiento neto per capita Nt=N0*Rt ¿Qué relación hay entre R0 y R? R0= RT LnR0= TlnR Ln R0/T= ln R lnR= r r=tasa intrínseca de crecimiento natural

  4. Ng1= Ng0* R0 Ng2= Ng1 * R0= Ng0* R0*R0= Ng0*R02 Ng3= Ng2*R0=Ng1*R02=Ng0*R03 Ngn= Ng0*R0n Por generación NGx/NGx-1= R0 Nt1= Nt0*R Nt2=Nt1*R= Nt0*R2 Nt=N0*Rt Por tiempo Nt/Nt-1= R NT=N0R0 NT= N0*RT R0= RT o LnR0= TlnR lnR= r Relación entre R0 y R

  5. Cálculo del tiempo generacional a partir de la tabla de vida lxmx 0 0 2,1 0,3  = 2,4 x 0 1 2 3 Xlxmx 0 0 2 x 0,7 x 3= 4,2 3 x 0,1 x 3= 0,9 = 5,1 lx 1 0,9 0,7 0,1 mx 0 0 3 3 T=Xlxmx/ lxmx = 5,1/2,4= 2,125

  6. R0= 1 cohorte se reemplaza exactamente R0<1 cohorte produce menos crías que su número original R0>1 cohorte produce más crías que su número original R=1 población se mantiene R<1 población decrece R> 1 población crece Si hay una sola cohorte r=0 población se mantiene r<0 población decrece r> 0 población crece

  7. Generaciones no superpuestas Generaciones superpuestas Varias cohortes coexisten 1 sola cohorte por vez x t1 t2 t3 t4 t5 0 50 50 1 40 2 20 3 10 x t1 t2 t3 t4 t5 0 50 50 50 50 50 1 40 40 40 40 40 2 20 20 20 20 20 3 10 10 10 10 10

  8. Tabla de vida vertical o estática • En vez de seguir una cohorte se analiza la estructura de la población en un momento • Se supone que la mortalidad y fecundidad específicas por edades son constantes a lo largo del tiempo • Todas las cohortes se comportan de la misma manera

  9. t-1 t t 0 1 2 3 x ax lx qx mx 0 100 1 0,2 0 1 80 0,8 0,5 1 2 40 0,4 0,5 1 3 20 0,2 1 1 x ax lx mx 0 100 1 0 1 80 0,8 1 2 40 0,4 1 3 20 0,2 1 ax lx 100 1 80 0,8 40 0,4 20 0,2 Tabla de vida horizontal Tabla de vida vertical 1 cohorte Varias cohortes Cada clase de edad pertenece a una cohorte distinta Todos los que sobreviven pasan a la clase siguiente

  10. Estructura de edades: proporción de cada edad en la población Estructura de edades estable: la proporción de cada edad se mantiene a lo largo de las generaciones o el tiempo t3 t2 t1 a0 50 a1 25 a2 12,5 a36 l0 1 l1 0,5 l2 0,25 l3 0,12 a0 100 a1 50 a2 25 a312,5 l0 1 l1 0,5 l2 0,25 l3 0,12 a0 200 a1 100 a2 50 a325 l0 1 l1 0,5 l2 0,25 l3 0,12

  11. Figura begon 4.16 4.17

  12. m3 p2= g2 m2 3 p1= g1 2 m1 p0= g0 1 1-p2 + + 0 1-p1 1-p0 + Todos los que sobreviven pasan a la clase siguiente 1-p= q de la Tabla de Vida

  13. t-1 t-1 N0t= N0t-1 x m0 + N1t-1 x m1 + N2t-1 x m2 + N3t-1 x m3 N1t= N0t-1 x p0 N2t= N1t-1 x p1 N3t= N2t-1 x p2 Matriz de proyección N0t N1t N2t N3t m0 m1 m2 m3 p0 0 0 0 0 p1 0 0 0 0 p2 0 N0t-1 N1t-1 N2t-1 N3t-1 =

  14. t-1 t-1 N0t= N0t-1 x m0 + N1t-1 x m1 + N2t-1 x m2 + N3t-1 x m3 N1t= N0t-1 x p0 N2t= N1t-1 x p1 N3t= N2t-1 x p2 t t-1 Matriz de proyección 49 80 25 5 0 + 0 + 25+ 24 0,8 x 100 + 0 + 0 + 0 0+ 0,5 x 50 + 0 + 0 0 + 0 + 0,2 x 25 + 0 0 0 1 2 0,8 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0,2 0 100 50 25 12 =

  15. m3 p3 p2 g2 m2 3 + p1 2 1 g1 p0 m1 (1-g2-p2) + 1 g0 + (1-g1-p1) 0 (1-g0-p0) m0 + • Hay individuos que permanecen en el mismo estadío

  16. t-1 N0t=N0t-1 x p0 + N0t-1 x m0 + N1t-1 x m1 + N2t-1 x m2 + N3t-1 x m3 N1t= N0t-1 x g0 + N1t-1 x p1 N2t= N1t-1 x g1 + N2t-1 x p2 N3t= N2t-1 x g2 + N3t-1 x p3 Matriz de proyección (m0 + p0) m1 m2 m3 g0 p1 0 0 0 g1 p2 0 0 0 g2 p3 N0t-1 N1t-1 N2t-1 N3t-1 N0t N1t N2t N3t =

  17. t-1 N0t=N0t-1 x p0 + N0t-1 x m0 + N1t-1 x m1 + N2t-1 x m2 + N3t-1 x m3 N1t= N0t-1 x g0 + N1t-1 x p1 N2t= N1t-1 x g1 + N2t-1 x p2 N3t= N2t-1 x g2 +N3t-1 x p3 t-1 t Matriz de proyección 100 50 25 12 (0 + 0,5) 0 1 2 0,3 0,2 0 0 0 0,3 0,1 0 0 0 0,1 0,1 50 + 0 + 25 + 24= 99 30 + 10+ 0 + 0= 50 0 + 15 + 2,5 + 0 = 17,5 0 + 0 + 2,5 + 1,2= 3,7 =

  18. Evolución de las historias de vida • Análisis de caracteres individuales px • Relación entre caracteres mx • Relación entre caracteres y el ambiente

  19. Evolución de historias de vida Búsqueda de patrones y su explicación Optimización: conjunto de caracteres que resulta en mayor fitness Bet hedging: cuando hay variaciones ambientales que se reflejan en el fitness, minimizar desventajas de períodos de bajo fitness Frecuencia dependiente: estrategia óptima depende de las estrategias de los restantes individuos

  20. Caracteres de las historias de vida grande Tamaño al nacer Rápido y mucho tiempo Patrón de crecimiento joven Edad de madurez sexual pequeño Tamaño a la madurez sexual Número, tamaño, y sexo de las crías Muchas, grandes Reproducción específica por edades máxima Número de eventos reproductivos muchos Mortalidad específica por edades baja Longevidad larga

  21. ¿Es posible presentar las características óptimas en todos los caracteres? Asignación en una función disminuye otra Recursos finitos Alternativas • Reproducción versus crecimiento • Reproducción versus supervivencia • Reproducción actual versus reproducción futura • Número versus tamaño de las crías

  22. Crecimiento vs reproducción crecimiento Número de conos Machos con pocas hembras longevidad Machos con muchas hembras Supervivencia versus reproducción tamaño

  23. Solidago: planta número de propagulos Volumen huevos vs cantidad de huevos en moscas Tamaño versus número de crías Peso promedio propagulos

  24. Valor reproductivo actual versus valor reproductivo residual Vxr Vxr mx mx Vx máximo se da para una combinación de mx y Vx residual Vx máximo se da si se invierte todo en mx o se deja todo comoVx residual iteroparidad semelparidad

  25. Relación entre estrategias de historia de vida y los hábitats Estrategias r y K. Mac Arthur y Wilson (1967) Ambiente Estrategia • Inestable • Impredecible • Recursos y condiciones varían • Alta probabilidad de morir para adultos • Alta probabilidad de morir para crías • Capacidad de reproducirse rápido • Gran número de crías chicas • Poca inversión en cuidado de crías • Edad de madurez baja • Abundancia variable. Especies irruptivas “r” se selecciona por una alta tasa de incremento

  26. Ambiente Estrategia • Estable • Predecible • Recursos y condiciones constantes • Alta competencia • Supervivencia de adultos depende del tamaño • Supervivencia crías depende de tamaño y cuidado • Mortalidad y natalidad dependientes de la densidad • Reproducción lenta • Pocas crías grandes • Alta inversión en cuidado de crías • Edad de madurez alta • Iteroparidad • Abundancia en equilibrio “K” estrategas. Seleccionadas para tener éxito en un ambiente con competencia, estable.

  27. N K t Especies r Especies K Crecimiento hacia equilibrio Crecimiento irruptivo N t

  28. Calsificación de hábitats. Sibly y Calow • Alta supervivencia de crías • Baja supervivencia de crías • Rápido crecimiento de crías • Crecimiento lento de crías Z bajo Z alto w bajo w bajo n intermedio n muy alto Z bajo Z alto w alto w alto n bajo n intermedio Alto G Bajo Bajo Alto S

  29. Variabilidad ambiental tamaño Ambiente rico Ambiente pobre Edad de primera reproducción fija x edad Mas chico menos crías o crías más chicas

  30. Variabilidad ambiental tamaño Ambiente rico Ambiente pobre t edad

  31. Estrategias r k ruderales ver sibly

  32. frutos Hasta Marzo: bulbo original Abril: desarrollo raíces y hojas Julio: bulbo nuevo Septiembre: flores Octubre: frutos Raices flores Hojas Bulbo nuevo Bulbo viejo Cambios en la inversión de nitrógeno en distintas estructuras a lo largo del año (ciclo de vida)

More Related