pengujian hipotesis satu sampel n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel ) PowerPoint Presentation
Download Presentation
Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel )

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 19

Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel ) - PowerPoint PPT Presentation


  • 167 Views
  • Uploaded on

Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel ). Secara umum , hipotesis statistik  pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi atau pernyataan tentang parameter populasi . Contoh : Nilai Matematika siswa kelas 10 SMAN 1 Salatiga berdistribusi normal. Akan diuji hipotesis :

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel )' - nash-richards


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide2

Secaraumum, hipotesisstatistik pernyataanmengenaidistribusiprobabilitaspopulasiataupernyataantentang parameter populasi.

  • Contoh :

NilaiMatematikasiswakelas 10 SMAN 1 Salatigaberdistribusi normal. Akandiujihipotesis :

rata-ratanya 60.

Pernyataan : Rata-ratanya 60 (  = 60 )

 hipotesisstatistik

kesalahan yang mungkin
Kesalahan yang mungkin
  • Kesalahanjenispertama (type-I error)  bilamenolakmenolakhipotesis yang seharusnyaditerima.
  • Kesalahanjeniskedua (type-II error)  bilamenerimahipotesis yang seharusnyaditolak.
prosedur uji hipotesis
ProsedurUjihipotesis
  • PernyataanHipotesisnol dan hipotesisalternatif
  • Pemilihantingkatkepentingan

( level of significance ), α  kesalahantipe I

  • Pernyataanaturankeputusan ( Decision Rule)
  • Perhitungannilai-p berdasarkanpadadata sampel
  • Pengambilankeputusansecarastatistik (Penarikankesimpulan)
pernyataan hipotesis nol dan hipotesis alternatif
PernyataanHipotesisnol dan hipotesisalternatif
  • Hipotesisnol (H0) adalahasumsi yang akandiuji.
  • Hipotesisnoldinyatakandenganhubungan sama dengan.

Jadihipotesisnoladalahmenyatakanbahwaparameter (mean, presentase, variansi dan lain-lain) bernilai sama dengannilaitertentu.

  • Hipotesisalternatif (H1) adalahhipotesis yang berbedadarihipotesisnol.
  • Hipotesisalternatifmerupakankumpulanhipotesis yang diterimadenganmenolakhipotesisnol.
contoh
Contoh
  • Dalamsuatuprosedurpengujianhipotesismengenai mean darisuatupopulasi, pernyataan-pernyataanmengenaihipotesisnolsebagai mean populasi60 secara umumdinotasikan:

H0 : µ = 60

H1 : µ ≠ 60.

pemilihan tingkat kepentingan level of significance
Pemilihantingkatkepentingan ( level of significance ), α
  • Tingkat kepentinngan ( level of significance )  menyatakansuatutingkatresikomelakukankesalahandenganmenolakhipotesis nol.
  • Dengankata lain, tingkatkepentinganmenunjukkan probabilitasmaksimum yang ditetapkanuntukmenghasilkanjenisresikopadatingkat yang pertama.
  • Dalamprakteknya, tingkatkepentingan yang digunakanadalah 0.1, 0.05 atau 0.01.
  • Jadidenganmengatakanhipotesisbahwaditolakdengantingkatkepentingan 0.05  keputusanitubisasalahdenganprobabitas 0.05.
pernyataan aturan keputusan decision rule
Pernyataanaturankeputusan(Decision Rule)
  • Suatunilai-P didefinisikansebagainilaitingkatkepentingan yang teramati yang merupakannilaitingkatsignifikanterkecil di mana hipotesis nol akan ditolak apabila suatu prosedur pengujian hipotesis tertentu pada data sampel.
  • Menolak H0 jikanilai-p (p-value) <  danmenerima H0 jikanilai-p (p-value) >  .
perhitungan nilai p berdasarkan data sampel kesimpulan
Perhitungannilai-p berdasarkandata sampel & Kesimpulan
  • Berdasarkansampeldihitungnilai-p.
  • Karenanilai-p <  maka Ho ditolakatausebalinyanilai-p >  maka Ho diterima.
uji hipotesis dengan mean tunggal
UjiHipotesisdengan Mean Tunggal
  • Pengujianinidibedakanatasduajenisyaitu:

Ujiduaujung ( two tailed test)

Ujisatuujung ( one tailed test).

uji dua ujung
UjiDua Ujung

Ujiduaujung (two tailed) adalahujihipotesis yang menolakhipotesisnoljikastatistiksampelsecarasignificantlebihtinggiataulebihrendahdaripadanilai parameter populasi yang diasumsikan.

Dalamhalinihipotesisnoldanhipotesisalternatifnyamasing-masing :

H0 : µ = nilai yang diasumsikan

H1 : µ ≠ nilai yang diasumsikan

contoh1
Contoh

NilaiMatematikasiswakelas 10 SMAN 1 Salatigaberdistribusi normal. Akandiujihipotesis :

rata-ratanya 60.

Hipotesisnol : H0 :  = 60

Hipotesisalternatif : H1 :   60

slide15

Berdasarkanhasil output SPSS diperolehnilai-p mendekatinoldankarena

nilai- p <  = 0,10 (10 %) maka H0 ditolakberarti H1 diterima.

Dengankata lain,   60 berarti rata-rata nilaiMatematikasiswakelas 10 tidaksamadengan 60.

contoh2
Contoh

NilaiMatematikasiswakelas 10 SMAN 1 Salatigaberdistribusi normal. Akandiujihipotesis :

rata-ratanya50.

Hipotesisnol : H0 :  = 50

Hipotesisalternatif : H1 :   50

slide18

Berdasarkanhasil output SPSS diperolehnilai-p = 0,367 dankarena

nilai- p >  = 0,10 (10 %) maka H0 diterima.

Dengankata lain,  = 50 berarti rata-rata nilaiMatematikasiswakelas 10 samadengan 50.