Download
prediksi menggunakan model n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL PowerPoint Presentation
Download Presentation
PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL

PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL

196 Views Download Presentation
Download Presentation

PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. PREDIKSIMENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *AfifMuzayyin *Dina NurRahmawati *Hasty Aulia *Lidia HarniPratiwi Aceh *Nilton Vicente *RiskaFinaAyuninda

  2. PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL Menganggapprediksidarisebuahobservasi Ybaru yang sesuaiuntuksebuah level X tertentuvariabelprediktor. PengamatanbarupadaYuntukdiprediksidipandangsebagaihasildaripercobaanbaru, independendaripercobaan di manaanalisisregresididasarkan. Melambangkanlevel XuntukpercobaanbarusebagaiXhdanpengamatanbarupadaYsebagaiYh(baru).

  3. ILUSTRASI • Di Perusahaan Tolluca, akandiproduksi 100 unit danpihakmanajemenakanmemprediksijumlah jam kerja yang dibutuhkanuntukitu. • Pakarekonomimengestimasihubunganregresidari sales perusahaandanjumlah orang yang berumur 16 tahunkeatasdari data 10 tahun yang lalu. Denganmenggunakanproyeksidemografi yang terpercayadarijumlah orang yang berumur 16 tahunkeatasuntuktahundepan, pakarekonomitersebutakanmemprediksi sales perusahaanuntuktahundepan. • Panitiapenerimaanmahasiswabaru di sebuahuniversitastelahmengestimasihubunganregresiantaraIPK SMA darisiswa yang diterimadengan IPK padatahunpertamadarisiswatersebut di universitas. Pegawaitersebutakanmemprediksi IPK padatahunpertama di universitasdari para pendaftardenganmenggunakan IPK tertentupadasaat SMA sebagaidasarpenerimaan.

  4. Prediksi Interval untuk Yh(baru) saat Parameter Diketahui Secaraumum, ketika parameter regresidiketahui, batasprediksiYh(baru)dengantingkatkepercayaansebesaradalah:

  5. Prediksi Interval untuk Yh(baru) saatParameter TidakDiketahui

  6. Prediksi Interval untukYh(baru) saat Parameter TidakDiketahui Tidakbisadengansederhanamenggunakanbataspendugaandenganmenggantiparamertertersebutdenganpendugatitik yang sesuai. MENGAPA?

  7. Prediksi Interval untukYh(baru) saat Parameter TidakDiketahui Batas Pendugaan:

  8. Prediksi Interval untukYh(baru) saat Parameter TidakDiketahui • Terdapat dua kemungkinan distribusi Y, sesuai dengan batas atas dan bawah selang kepercayaan E(Yh).Distribusi Y bisaterletak di bagian kiri, kanan atau di antara keduanya. • Rata-rata E(Yh) tidak diketahui, hanya bisa diduga dengan menggunakan selang kepercayaan. • Batas pendugaanuntukYh(baru) harus memperhatikan dua unsur berikut: • Variansdarikemungkinanletakdistribusi Y. • Varianswithin untukkemungkinan distribusiY.

  9. Prediksi Interval untukYh(baru) saat Parameter TidakDiketahui Batas pendugaan Yh(baru) saat suatu Xhdiperolehdengan : ~ t(n-2) Teorema di atas menggunakan penduga titik Ŷh sebagai pembilang dan bukan menggunakan rata-rata sebenarnya E(Yh) karena E(Yh) tidak diketahui dan tidak dapat digunakan untuk menduga.

  10. Prediksi Interval untukYh(baru) saat Parameter TidakDiketahui • Batas prediksiYh(baru)dengantingkatkepercayaansebesaradalah: • Varians kesalahan dalam menduga dinyatakan sebagai σ²{pred}. σ²{pred} = σ²{Yh(baru) – Ŷh} = σ²{Yh(baru)} + σ²{Ŷh} = σ² + σ²{Ŷh} • σ²{pred} ada 2, yaitu: • Variansdaridistribusi Y pada X = Xh , disebutσ². • Variansdaridistribusi sampling dariŶh, disebutσ²{Ŷh}.

  11. Prediksi Interval untukYh(baru) saat Parameter TidakDiketahui Penduga Tak Bias σ²{pred} : Jikadiketahui : Maka,

  12. PeramalanNilai Rata-rata Y Pada X=X0 Persamaanregresi : Ragamrata-rata ramalan Y padanilaitertentu X0 adalah:

  13. PeramalanNilai Rata-rata Y Pada X=X0 Estimasi Sehinggaconfidence interval (1-α)100% untuk rata-rata y padaX = adalah (1-α)100%

  14. Prediksi Mean m Pengamatan Baru untuk Xh Rata-rata (mean) daripengamatan Y observasi yang akandiprediksisebagaiYh (baru),denganasumsibahwapengamatan Y baru independent adalahsebagaiberikut: Dimana

  15. TERIMA KASIH 