EM974 - Métodos Computacionais em Engenharia Térmica e Ambiental - PowerPoint PPT Presentation

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  1. EM974 - Métodos Computacionais em Engenharia Térmica e Ambiental Análise do coeficiente de descarga devido ao escoamento através de uma placa de orifício Enoque Akira Suga 060387 Bruno Diniz Mendonça 084293

  2. Introdução • Medidores de pressão através de fluxo de fluído por um tubo passando por uma placa com orifício, gerando diferencial de pressão a jusante e a montante da placa. • Tem uma larga aplicabilidade devido a: • Simplicidade • Baixo custo • Praticidade

  3. Objetivo • Realizar um paralelo entre modelo real adotado pela norma ABNT NBR ISO 5167-1 e o modelo criado pelo programa PHOENICS, tendo como principal enfoque o coeficiente de descarga como fator de comparação. • Metodologia do Projeto • Revisão Bibliográfica • Modelamento computacional e pré-simulação • Refinamento • Simulação final • Análise dos dadose conclusão

  4. Revisão Bibliográfica • ABNT NBR ISO 5167-1 • Dimensões padrões da placa com orifício e posição das tomadas de pressão

  5. Revisão Bibliográfica • ABNT NBR ISO 5167-1 • Valores de coeficiente de descarga reais tabelados em função da razão de diâmetros β e o número de Reynolds do escoamento.

  6. Revisão Bibliográfica • Coeficiente de Descarga • Relaciona a razão entre os resultados teóricos e reais. • Variáveis: • Vazão mássica • Diferença de pressões Método de análise: Variação da vazão mássica Diferença de pressão COEFICIENTE DE DESCARGA

  7. Modelo Computacional • Modelo I • Modelo de turbulência: LVEL • Diâmetro do tubo: 100 mm • Diâmetro do orifício: 30 mm • Placa com orifício: BLOCKAGE • Comprimento do tubo: 1 m • Malha: NX= 1; NY= 20; NZ= 31 • Fluido de trabalho: água a 20ºC

  8. Pré-Simulação

  9. Refinamento • Modelo II • Modelo de turbulência: KECHEN • Diâmetro do tubo: 100 mm • Diâmetro do orifício: 70 mm • Placa com orifício: PLATE • Comprimento do tubo: 2 m • Malha: NX= 1; NY= 35; NZ= 130 ( Maior número de células a jusante). • Fluido de trabalho: água a 20ºC

  10. Pré-Simulação

  11. Análise dos Dados Modelo computacional plausível com resultados reais!