第 15 章直交表之應用 Application of Orthogonal Array

1. 第15章直交表之應用Application of Orthogonal Array ‧把簡單弄複雜是找事，把複雜變簡單是本事。 ‧減少試驗因子組合之試驗方法: 如6因子，每因子2變級，則有2x2x2x2x2x2=64處理組合，試驗因子組合多時,試驗不易執行,而將處理組合有條件的僅作1/2，或1/4，或1/8，甚至更少組合之試驗。

6. 直交表之構成 • 型

7. 直交表之構成

8. 複因子直交表之構成

10. 直交表之構成 • A B AB C AC BC ABC • 1 2 3 4 5 6 7 • __________________________________________________________________________________________________________ • (1) 1 1 1 1 1 1 1 • c 1 1 1 2 2 2 2 • b 1 2 2 1 1 2 2 • bc 1 2 2 2 2 1 1 • a 2 1 2 1 2 1 2 • ac 2 1 2 2 1 2 1 • ab 2 2 1 1 2 2 1 • abc 2 2 1 2 1 1 2 • ______________________________________________________________________________________

13. 直交表之構成

24. 試驗資料統計分析

25. 點線圖

26. 試驗資料統計分析

27. 各效應平方和求法

28. 各效應平方和求 • 作畦平方和 • 品種與氮肥交感平方和 • 機差平方和

29. 變方分析表 • 變因 自由度 平方和 均方 F值 F(0.05) • ________________________________________________________________________________________________________________________________ • A 1 0.125 0.125 <1 18.51 • B 1 55.125 55.125 88.20 • C 1 36.125 36.125 57.80 • D 1 6.125 6.125 9.80 • AxC 1 1.125 1.125 1.80 • Error 2 1.250 0.625 • _______________________________________________________________________________________________________________________________ • T 7 99.875

30. 各因子變級平均值

31. 最佳組合條件及推定值

32. 最佳組合推定值95%信賴區間 • 19.375 2.0832 • 17.2918 21.4582

33. THE END