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INF2609 - Game AI Trabalho Final Prof. Bruno Feijó

INF2609 - Game AI Trabalho Final Prof. Bruno Feijó. Componentes: Gilberto Medeiros Gustavo Moreira Paulo Ivson. Projeto Hoshimi ( www.project-hoshimi.com). Game de estratégia para comandar um time de robôs microscópicos (“nanobots”).

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Presentation Transcript

  1. INF2609 - Game AI Trabalho FinalProf. Bruno Feijó Componentes: Gilberto Medeiros Gustavo Moreira Paulo Ivson

  2. Projeto Hoshimi(www.project-hoshimi.com) • Game de estratégia para comandar um time de robôs microscópicos (“nanobots”). • Os robôs se movem dentro do corpo humano com o objetivo de curá-lo. • O programador é o responsável por modificar a IA das diversas classes de robôs.

  3. Projeto Hoshimi(www.project-hoshimi.com) • Deve-se cumprir os objetivos da missão, além de acumular pontos através da coleta de AZN e destruição dos robôs inimigos (Pierre Team). • Os objetivos podem ser: • Passar por pontos no cenário dentro de um determinado intervalo de turnos; • Um único robô passar por diversos pontos dentro de turnos específicos • Manter o robô “AI” vivo

  4. A* para Pathfinding • Cut-off: 2500 • Heurística Utilizada: MaxDXDY • Max( |p1.X – p2.X|, |p1.Y – p2.Y| ) • Não permite movimentos nas diagonais • Células Intransponíveis tem custo zero (no nosso caso, áreas do tipo “Bone”)

  5. NanoExplorer • Objetivo Principal: percorrer o mapa indo nos waypoints do objetivo da missão. • Prioridade na escolha de qual ponto ir é de acordo com o turno máximo de passagem no ponto. • Caso não consiga encontrar o caminho diretamente, ir para um ponto intermediário. • Se o Explorer em questão foi o selecionado para percorrer pontos do mapa (unique objective mission), ele se preocupa apenas com os pontos que fazem parte da missão “unique”.

  6. Exemplo de Execução com Sucesso

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