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Le codage des nombres en informatique

Un ordinateur manipule des données, et a besoin de coder et représenter ces données. Une base est un système de numération et d’écriture dans laquelle il faut arriver à N pour passer a une puissance supérieure et dans laquelle on compte de 0 jusqu’à N-1 avec N caractères différents.

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Le codage des nombres en informatique

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Presentation Transcript


  1. Un ordinateur manipule des données, et a besoin de coder et représenter ces données. • Une base est un système de numération et d’écriture dans laquelle il faut arriver à N pour passer a une puissance supérieure et dans laquelle on compte de 0 jusqu’à N-1 avec N caractères différents. • Plusieurs bases de codage possibles: • Base 2 (système binaire) : 0,1 un chiffre= un bit • Base 4 (système quaternaire) : ▲, ◆, ■, ● • Base 8 (système octal) : 0,1,2,3,4,5,6,7 • Base 10 (décimale) : 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 (base de calcul usuelle) • Base 16 : (système hexadécimal) : 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E • Et plus… • Bases les plus utilisées: -Pour nous: base décimale • -Pour un ordinateur: base binaire et dérivées: base octal • (8) ou hexadécimale (16). Le codage des nombres en informatique

  2. I) Le codage des nombres entiers relatifs Pour convertir un nombre de base décimal en une base k, on effectue une répétition de divisions euclidiennes. On divise le nombre connu par k. Le reste constitue le bit le plus à droite, puis on divise le quotient par k et on récupère le reste jusqu’à ce que le quotient soit nul. I) Le codage des nombres entiers positifs Exemple : 13  base 2 13 2 En base 2, 13 = 1 6 2 0 3 2 1 2 1 0 1

  3. Dans d’autres bases Exemple : 47  base 8 Base 16 47 en base 8 : 8 16 47 15 7 2 5 16 8 47 en base 16 : 2 5 0 E

  4. 00000000 = 0 11111111 = -1 L’autre méthode consiste à consacrer la première moitié des mots au nombres positifs ou nuls et la seconde pour les nombres négatifs dans l’ordre croissant. Ainsi pour un octet, on peut coder de 0 à 127 et de -1 à -128 ; où 0 est codé 00000000 et -1 : 11111111 10000000 = -128 01111111 = 127 Exemple 5 et -5 sur un octet: Base 8 5 -> 00000005 -5 -> 10000005 Base 2 5 -> 00000101 -5 -> 11111011 Base 2 5 -> 00000101 -5 -> 10000101 Base 8 5 -> 00000005 -5 -> 77777773 II) Les entiers négatifs Il existe deux manières de coder les nombres négatifs : la méthode la plus simple est de réserver le bit de poids fort (celui le plus à gauche) àla détermination du signe 0 pour positif et 1 pour négatif. Le problème est que les mots 10000000 et 00000000 codent pour -0 et 0.

  5. III) Les nombres décimaux Pour coder des nombres décimaux en base k, il faut séparer le nombre choisi en deux parties : Une première partie avant la virgule, une seconde partie après. 1ère partie: codage normal (avant la virgule) 2ème partie: Au lieu de diviser par k, on multiplie par k (après la virgule) Exemple avec 0.125 : 0.125*2 = 0.25 0.25<1 on pose 0 0.5<1 on pose 0 0.25*2 = 0.5 0.5*2 = 1 1=1 on pose 1 (0.125)2 = 0.001 Exemple avec 0.75 : 0.75*2 = 1.5 1.5<1 on pose 1 0.5*2 = 1 1=1 on pose 1 (0.75)2 = 0.11

  6. Exemple avec 0.03125 en base 16 : Exemple avec 0.9 en base 2 : 0.9*2 = 1.8 1.8>1 on pose 1 0.03125*16 = 0.5 0.5<1 on pose 0 8>1 on pose 8 0.8*2 = 1.6 0.5*16 = 8 1.6>1 on pose 1 0.6*2 = 1.2 1.2>1 on pose 1 (0.03125)16 = 0.08 0.2*2 = 0.4 0.4<1 on pose 0 Exemple avec 0.125 en base 4 : 0.125*4 = 0.5 0.4*2 = 0.8 0.8<1 on pose 0 0.5<1 on pose ▲ 0.8*2 = 1.6 0.5*4 = 2 1.6>1 on pose 1 2>1 on pose ■ (0.9)2 ≈ 0.111001 (0.125)4 = ▲, ▲■

  7. A une autre échelle, les nombres décimaux et entiers les plus grands et le plus petit sont représentés d’une autre manière. 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 Le bit de point fort correspond au signe. (0 = positif, 1= négatif) Les 11 bits suivants correspondent à l’exposant, qui permet de trouver n par : exposant = n+1023. Les 52 suivants correspondent à la mantisse, m. Un nombre en base k est représenté sous la forme sm*k^n Ce qui représente l’écriture scientifique en base k Quand on change de base on remplace le « k », par la valeur de la base choisie, ainsi en base 2, on a sm*2^n ou pour la hexadécimal sm*16^n. -Pour une précision simple : 32 bits 1 bit de signe, 8 bits exposant, 23 bits mantisse -Pour une double précision: 1 bit de signe, 11 bits exposant, 52 bits mantisse

  8. Cas particulier +∞=0111111111110000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 -∞ =1 11111111111 0000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000 NaN*=1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 * Not a number, qui est une valeur indéfinie. • Exemples Pour -1,0331*10^9 Le signe est négatif donc 1 1.0331*10^9 = 1.924298704*2^29 Exposant = n+1023 Exposant = 29+1023 = 1052 Le nombre 1052 est égal à 10000011100 Mantisse = 9242987047 1000100110111011001100101000100111 Ce nombre est donc représenté par le mot: 1100000111001000100110111011001100101000100111000000000000000000

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