1 / 14

ANALIZA REALNIH UZORAKA POGREŠKE

ANALIZA REALNIH UZORAKA POGREŠKE. POGREŠKE. Odstupanje od prave vrijednosti; - slučajne (nepredvidiv smjer i veličina) - sustavne (moguće mjerenje) - grube (velike, povremene). Rasipanje rezultata oko prosjeka – slučajne (neodredljive) pogreške.

mattox
Download Presentation

ANALIZA REALNIH UZORAKA POGREŠKE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALIZA REALNIH UZORAKA POGREŠKE

  2. POGREŠKE Odstupanje od prave vrijednosti; - slučajne (nepredvidiv smjer i veličina) - sustavne (moguće mjerenje) - grube (velike, povremene) Rasipanje rezultata oko prosjeka – slučajne (neodredljive) pogreške. Razlika prava vrijednost – prosjek – sustavna pogreška.

  3. Izvor odredljivih (sustavnih) pogrešaka: - osobe - instrument - metoda Određivanje odredljivih pogrešaka: - analiza sintetskog uzorka - sljepa proba - paralelna analiza - standardno dodavanje

  4. Neodredljive pogreške (moguće ih je samo smanjiti). Prisutne u svakom mjerenju – nepredvidive. Karakteristike: - jednaka vjerojatnost pojavljivanja - mala odstupanja - učestalija su - krivulja učestalosti – normalna razdioba

  5. Krivulja simetrična - uža – mjerenje preciznije.

  6. Mjera veličine slučajnih pogrešaka – standardno odstupanje - nema određeni predznak (jednaka vjerojatnost) Slučajne (neodredljive) pogreške – posljedica varijabli koje se ne mogu nadzirati. Jednaka vjerojatnost događanja – ako uzmemo primjerice kombinaciju od četiri slučajne pogreške (P1, P2, P3, P4) koje imaju jednaku vjerojatnost događanja i jednaku apsolutnu vrijednost |P|.

  7. Nulto - najčešće

  8. Slično za deset slučajeva: - 10P – jednom u 500 mjerenja Za veliki broj slučajnih pogrešaka – krivulja normalna – Gaussova:

  9. Standardno odstupanje – odnos neodredljive pogreške prema vjerojatnosti zbivanja. • Teorija • za normalnu razdiobu: • - 68,3% unutar intervala ± σ • - 95,4% unutar intervala ± 2σ • 99,7% unutar intervala ± 3σ • Primjer • 1000 neovisnih mjerenja • 317 izvan intervala x± σ • 46 izvan intervala x± 2σ • - 3 izvan intervala x± 3σ

  10. Obično mali broj mjerenja – slijedi procjenjivanje podataka: Standardno odstupanje – procjena veličine neodredljive (slučajne) pogreške i za velik broj mjerenja: Varijanca – kvadrat standardnog odstupanja.

  11. z – tabelirano: Vjerojatnost z 90% 1,64 95% 1,96 99% 2,58 99,9% 3,29 Granice pouzdanosti Prava vrijednost nije nikada poznata. Statistikom postaviti granice pouzdanosti. (Granice vjerodostojnosti – omeđuju interval pouzdanosti) Rezultat izraziti aritmetičkom sredinom i intervalom pouzdanosti:

  12. Povećanjem istovjetnih mjerenja (N) interval se suzuje, općenitiji izraz: Svako sužavanje zahtjeva nove podatke. Izrazi primjenjivi u odsutnosti sustavnih pogrešaka i za s ≈ σ. Veličina t jednaka veličini z za beskonačan broj mjerenja: Granice pouzdanosti:

  13. Hvala na pažnji i suradnji Vidimo se idući put

More Related